- •1 Задачи математической статистики
- •2 Генеральная и выборочная совокупность
- •3 Виды выборки и способы отбора
- •4 Статистическое распределение выборки
- •5 Эмпирическая функция распределения
- •6 Графики статистического распределения
- •7 Статистические оценки параметров распределения
- •8 Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки
- •9 Точечные оценки
- •9.1 Выборочная средняя
- •9.2 Групповая и общие средние
- •9.3 Дисперсия
- •9.4 Групповая, внутригрупповая, межгрупповая и общая дисперсии
- •9.5 Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
- •10 Другие характеристики вариационного ряда
- •11 Доверительные интервалы для оценки параметров распределения
- •11.1 Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном σ
- •11.2 Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном σ
- •11.3 Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения σ нормального распределения
- •12 Статистическая проверка статистических гипотез
- •12.1 Критическая область. Область принятия гипотезы. Критические точки. Мощность критерия
- •12.2 Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •12.3 Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •12.4 Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны
- •12.5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы
- •12.6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности дисперсия известна
- •12.7. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности дисперсии неизвестны
- •13 Критерий согласия Пирсона
- •13.1 Вычисление теоретических частот нормального распределения
- •13.2 Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- •14 Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости
- •15 Решение нулевого варианта
- •16 Расчетно-графические задания
- •17 Вопросы для самопроверки
- •18 Список использованных источников
- •Приложение
9.4 Групповая, внутригрупповая, межгрупповая и общая дисперсии
Допустим,
что все значения количественного
признака X
совокупности,
безразлично - генеральной или выборочной,
разбиты на k
групп.
Рассматривая каждую группу как
самостоятельную совокупность, можно
найти групповую среднюю и дисперсию
значений при
знака,
принадлежащих группе, относительно
групповой средней.
Групповой
дисперсией
называют
дисперсию значений признака, принадлежащих
группе, относительно групповой
средней
,
где где ni
- частота
значения хi;
j
-номер группы;
—
групповая средняя группы j;
Nj=
-
объем группы j.
Пример 9.4.
Найти групповые дисперсии совокупности, состоящее из следующих двух групп:
1 группа:
xi 1 4 5
ni 1 7 2
2 группа:
xi 3 8
ni 2 3
Решение.
Найдем групповые средние:
=
=4;
=
=6.
Найдем искомые групповые дисперсии:
=
=0,6;
=
=6.
Зная дисперсию каждой группы, можно найти их среднюю арифметическую.
Внутригрупповой
дисперсией
называют
среднюю арифметическую дисперсий,
взвешенную по объемам групп:
=
,
где Nj
- объем
группы j;
n=
-
объем всей совокупности.
Пример 9.5.
Найти внутригрупповую дисперсию по данным примера 9.4.
Решение.
Искомая внутригрупповая дисперсия равна
=
=
.
Зная групповые средние и общую среднюю, можно найти дисперсию групповых средних относительно общей средней.
Межгрупповой
дисперсией
называют
дисперсию групповых средних
относительно общей средней:
где
-
групповая средняя группы j;
Nj
- объем группы
j;
- общая средняя; n=
-
объем всей совокупности.
Пример 9.6.
Найти межгрупповую дисперсию по данным примера 9.4.
Решение.
Найдем
общую среднюю:
=
=
.
Используя вычисленные выше величины 1=4, 2=6, найдем искомую межгрупповую дисперсию:
=
=
.
Теперь целесообразно ввести специальный термин для дисперсии всей совокупности.
Общей
дисперсией
называют
дисперсию значений признака всей
совокупности относительно общей средней:
,
где пi
- частота
значения xi,
- общая средняя; п
- объем всей
совокупности.
Пример 9.7.
Найти общую дисперсию по данным примера 9.4.
Решение.
Найдем искомую общую дисперсию, учитывая, что общая средняя равна :
=
=
.
Теорема 9.3.
Если совокупность состоит из нескольких групп, то общая дисперсия равна сумме внутригрупповой и межгрупповой дисперсий: = + .
Пример 9.8.
Найти общую дисперсию по данным примера 9.4 используя теорему.
=
.
9.5 Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
Пусть
из генеральной совокупности в результате
n
независимых
наблюдений над количественным признаком
Х извлечена
повторная выборка объема n.
Требуется по данным выборки оценить
(приближенно найти) неизвестную
генеральную дисперсию Dг.
Если в качестве оценки генеральной
дисперсии принять выборочную дисперсию,
то эта оценка будет приводить к
систематическим ошибкам, давая заниженное
значение генеральной дисперсии.
Объясняется это тем, что, как можно
доказать, выборочная дисперсия является
смещенной оценкой Dг,
другими
словами, математическое ожидание
выборочной дисперсии не равно оцениваемой
генеральной дисперсии, а равно
.
Легко
«исправить» выборочную дисперсию так,
чтобы ее математическое ожидание было
равно генеральной дисперсии. Достаточно
для этого умножить Dв
на дробь
.
Сделав это, получим исправленную
дисперсию,
которую обычно обозначают через
:
=
=
=
.
Исправленная дисперсия является, конечно, несмещенной оценкой генеральной дисперсии. Действительно,
.
Итак,
в качестве оценки генеральной дисперсии
принимают исправленную дисперсию:
=
.
Для
оценки же среднего квадратического
отклонения генеральной совокупности
используют «исправленное» среднее
квадратическое отклонение, которое
равно квадратному корню из исправленной
дисперсии: S=
.
Подчеркнем, что S не является несмещенной оценкой.
Замечание:
Сравнивая формулы: и = , видим, что они отличаются лишь знаменателями. Очевидно, при достаточно больших значениях n объема выборки выборочная и исправленная дисперсии различаются мало. На практике пользуются исправленной дисперсией, если n<30.
