- •1 Задачи математической статистики
- •2 Генеральная и выборочная совокупность
- •3 Виды выборки и способы отбора
- •4 Статистическое распределение выборки
- •5 Эмпирическая функция распределения
- •6 Графики статистического распределения
- •7 Статистические оценки параметров распределения
- •8 Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки
- •9 Точечные оценки
- •9.1 Выборочная средняя
- •9.2 Групповая и общие средние
- •9.3 Дисперсия
- •9.4 Групповая, внутригрупповая, межгрупповая и общая дисперсии
- •9.5 Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
- •10 Другие характеристики вариационного ряда
- •11 Доверительные интервалы для оценки параметров распределения
- •11.1 Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном σ
- •11.2 Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном σ
- •11.3 Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения σ нормального распределения
- •12 Статистическая проверка статистических гипотез
- •12.1 Критическая область. Область принятия гипотезы. Критические точки. Мощность критерия
- •12.2 Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •12.3 Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •12.4 Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны
- •12.5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы
- •12.6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности дисперсия известна
- •12.7. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности дисперсии неизвестны
- •13 Критерий согласия Пирсона
- •13.1 Вычисление теоретических частот нормального распределения
- •13.2 Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- •14 Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости
- •15 Решение нулевого варианта
- •16 Расчетно-графические задания
- •17 Вопросы для самопроверки
- •18 Список использованных источников
- •Приложение
12.2 Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
Пусть
генеральные совокупности X
и Y
распределены нормально. По независимым
выборкам с объемами, соответственно
равными n1
и п2,
извлеченным
из этих совокупностей, найдены
исправленные выборочные дисперсии
и
.
Требуется
по исправленным дисперсиям при заданном
уровне значимости а
проверить
нулевую гипотезу, состоящую в том, что
генеральные дисперсии рассматриваемых
совокупностей равны между собой:
H0:D(X)=D(Y).
В
качестве критерия проверки нулевой
гипотезы о равенстве генеральных
дисперсий примем отношение большей
исправленной дисперсии к меньшей, т.е.
случайную величину F=
/
.
Критическая область строится в зависимости от вида конкурирующей гипотезы.
Правило 1. Для того чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу H0:D(Х)=D(Y) о равенстве генеральных дисперсии нормальных совокупностей при конкурирующей гипотезе Н1:D(X)>D(Y), надо вычислить отношение большей исправленной дисперсии к меньшей, т. е. Fнабл= / и по таблице критических точек распределения Фишера-Снедекора, по заданному уровню значимости α и числам степеней свободы k1 и k2 (k1 - число степеней свободы большей исправленной дисперсии) найти критическую точку правосторонней критической области Fкр(α; kl,k2).
Если Fнабл<Fкр - нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу. Если Fнабл>Fкр - нулевую гипотезу отвергают.
Правило 2. Для того чтобы при заданном уровне значимости α проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий нормально распределенных совокупностей при конкурирующей гипотезе H1:D(Х)≠D(Y) надо вычислить отношение большей исправленной дисперсии к меньшей, т. е. Fнабл= / и по таблице критических точек распределения Фишера-Снедекора по уровню значимости α/2 (вдвое меньшем заданного) и числам степеней свободы k1 и k2 (k1 – число степеней свободы большей дисперсии) найти критическую точку двусторонней критической области Fкр(α/2; kl,k2).
Если Fнабл<Fкр - нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу. Если Fнабл>Fкр - нулевую гипотезу отвергают.
Пример 12.1.
По двум независимым выборкам объемов n1=12 и n2=15, извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены исправленные выборочные дисперсии =11,41 и =6,52. При уровне значимости 0,1 проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе Н1:D(X)≠D(Y).
Решение:
Проверим нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий H0:D(Х)=D(Y). Найдем наблюдаемое значение критерия: Fнабл=11,41/6,52=1,75. Конкурирующая гипотеза имеет вид Н1:D(X)≠D(Y), значит критическая область – двусторонняя. Находим критическую точку
Fкр(0,1/2=0,05; kl =12-1=11; k2=15-1=14)=2,56.
Так как Fнабл<Fкр - нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий.
12.3 Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
Пусть
генеральная совокупность распределена
нормально, причем генеральная дисперсия
хотя и известна, но имеются основания
предполагать, что она равна гипотетическому
(предполагаемому) значению
.
На практике
устанавливается на основании
предшествующего опыта или теоретически.
Требуется установить, значимо или
незначимо различаются выборочная и
гипотетическая генеральная дисперсии.
Т. е. необходимо проверить нулевую
гипотезу, состоящую в том, что генеральная
дисперсия рассматриваемой совокупности
равна гипотетическому значению
.
Правило
1. Для того
чтобы при заданном уровне значимости
проверить нулевую гипотезу H0:
о
равенстве
неизвестной генеральной дисперсии
нормальной совокупности гипотетическому
значению при конкурирующей гипотезе
Н1:
,
надо вычислить
наблюдаемое значение критерия
и по таблице критических точек
распределения
,
по заданному уровню значимости α
и числам степеней свободы k=n-1
найти
критическую точку правосторонней
критической области
.
Если
- нет оснований отвергнуть нулевую
гипотезу. Если
- нулевую гипотезу отвергают.
Правило
2. Для того
чтобы при заданном уровне значимости
проверить нулевую гипотезу H0:
о
равенстве
неизвестной генеральной дисперсии
нормальной совокупности гипотетическому
значению при конкурирующей гипотезе
Н1:
,
надо вычислить
наблюдаемое значение критерия
,
и по
таблице критических точек распределения
найти левую критическую точку
и правую
критическую
точку
.
Если
- нет оснований отвергнуть нулевую
гипотезу. Если
или
- нулевую
гипотезу отвергают.
Правило
3. При
конкурирующей
гипотезе Н1:
,
находят
критическую
точку
.
Если
- нет оснований отвергнуть нулевую
гипотезу. Если
- нулевую гипотезу отвергают.
Пример 12.2.
Из
нормальной генеральной совокупности
извлечена выборка объема n=13
и по ней найдена
исправленная выборочная
=14,6.
Требуется при уровне значимости 0,01
проверить нулевую гипотезу H0:
,
приняв в
качестве конкурирующей
гипотезе Н1:
.
Решение:
Проверим нулевую гипотезу H0: .
Найдем наблюдаемое значение критерия:
=((13-1)·14,6)/12=14,6.
Конкурирующая
гипотеза имеет вид Н1:
,
поэтому критическая область правосторонняя.
Находим критическую точку
=26,2.
Так как - нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу. Другими словами, различие между исправленной дисперсией и гипотетической генеральной дисперсией – незначимое.
