- •Тема 6. Експертная диагностика финансово-хозяйственного состояния предприятия
- •Основные понятия, используемые в лекции:
- •Рекомендованная литература
- •1. Цели, задачи, содержание экспертной диагностики финансово-хозяйственного состояния предприятия.
- •2. Методы стратегической диагностики предприятия: анализ сильниых и слабых сторон предприятия, возможностей и угроз
- •Swot- анализ: характеристики при оценке сильных, слабых сторон компании, ее возможностей и угроз
- •Привлекательность рынка
- •Преимущества и недостаки матрицы Мак-Кинси
- •3. Экспертная диагностика финансово-хозяйственного состояния предприятия
- •Оценка достоверности банкротства по значению z-счету Альтмана
- •4. Альтернативный метод прогнозирования банкротства
- •Характеристика кризиса управления согласно а-счета Аргенти
Оценка достоверности банкротства по значению z-счету Альтмана
Значение показетеля “Z” |
Вероятность наступление н банкротства
|
Z =1,80 и меньше |
Невероятно високая
|
1,81< Z <2,70 |
Високая
|
2,71< Z < 2,99 |
Возможна
|
Z =3,00 и выше |
Низкая
|
Оценка угрозы банкротства по модели Альтмана в экономических условиях нашей страны может рассматриваться как условная, предварительная, особенно если субъект хозяйствования нельзя отнести к средним или большим. Данная модель не позволяет получить достаточно объективный результат. Это связано с отличиями в учете отдельных показателей, влиянием на их формирование ряда внешних факторов (в первую очередь инфляции), несоответствием балансовой и рыночной стоимости отдельных активов и другими объективными причинами.
Такие особенности обусловливают необходимость корректировки коэффициентов весомости показателей, приведенных в модели Альтмана, что в условиях развивающейся экономики в настоящее время вряд ли возможно. Поэтому для оценки кризисного развития субъекта хозяйствования целесообразно использовать критерии финансовой стойкости, в основу которых положены не относительные, а абсолютные показатели текущего финансового состояния предприятия.
Украинские субъекты хозяйствования могут использовать тест, предложенный Альтманом в 1983 году для предприятий, акции которых не котируются на рынке ценных бумаг:
Z 83=0,717*Х1 + 0,847*Х2 + 3,107*Х3 +0,42*Х4 + 0,995*Х5 ,
где Z 83 – отношение балансовой стоимости собственного капитала к заемному капиталу.
Предельное значение Z83 = 1,23: Z находится в интервале [от -14 до +22]. Если Z >2,90, то возможность наступления финансового кризиса низкая. Если Z в интервале [1,23 – 2,90]- точная оценка невозможна.
Точность данного прогноза платежеспособности на 1 год – 95 %, на 2 года - 70 %. Хотя при достаточно высоком проценте точности данного метода, интервал, в котором невозможно дать точную оценку состояния предприятия, достаточно большой, что может быть достаточно опасным для деятельности предприятия.
Известны и другие подобные критерии. Британские ученые Р. Таффлер и Г. Тишоу предложили в 1977 году четырехфакторную прогнозную модель, при разработке которой использовали следующий подход: при использовании компьютерной техники на первой стадии вычисляются 80 обанкротившихся и относительно платежеспособных компаний. Потом, используя статистический метод, известный как анализ многомерного дискриминанта, построили модель платежеспособности, определяя частные соотношения, которые наилучшим образом выделяют две группы компаний и их коэфициенты.
Такой выборочный подсчет соотношений является типичным для определения некоторых ключевых измерений деятельности корпораций, таких, как прибыльность, соответствие оборотного капитала, финансовый риск и ликвидность. При объединении этих показателей и сведении их соответствующим образом воедино, модель платежеспособности предоставляет точную картину финансового состояния предприятия.
Z = 0,53*Х1+0,13* Х2+0,18*Х3+0,16*Х4,
где фигурируют следующие отношения:
Х1 - прибыль до уплаты налога / текущие обязательства (доходность);
Х2 - текущие активы / общая сумма обязательств;
Х3 - текущие обязательства / общая сумма активов;
Х4 - выручка от реализации / общая сумма активов.
Если величина Z счета больше 0,3, то у фирмы наблюдается устойчивое финансовое положение и неплохие долгосрочные перспективы, если меньше 0,2, то банкротство более чем вероятно.
Российские экономисты попробовали применить аналогичный подход к прогнозированию банкротства отечественных предприятий. Р.С. Сайфулин и Г.Г. Кадыков рассчитали комплексный показатель предусматривающий кризис предприятия или метод рейтинговой оценки финансового состояния предприятия:
R = 2 * Кзвз + 0,1 * Кпл + 0,08 * Коа + 0,45 * Км + Крвк
где Кзвз – коэффициент обеспеченности собственными средствами;
Кпл – коэффициент текущей ликвидности;
Коа – коэффициент оборотности активов;
Км – коммерческая маржа (рентабельность реализации продукции);
Крвк – рентабельность собственного капитала.
При условии полного соответствия финансовых коэффициентов минимальным нормативным уровням, рейтинговое число будет равняться 1, что отвечает удовлетворительному фінансовому положению предприятия. У предприятий с рейтинговым числом менее 1, финансовое положение характеризуется как неудовлетворительное.
Рейтинговая оценка финансового состояния может быть использована и для классификации предприятий по уровню рискованности отношений с ними коммерческих банков, институтов общего инвестирования, деловых партнеров.
Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена своя четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R), которая имеет следующий вид:
R=8,38*k1+k2+0,054*k3+0,63*k4,
где К1 - оборотный капитал/актив;
К2 - чистая прибыль /собственный капитал;
К3 - выручка от реализации/актив; К4 – чистая прибыль /совокупные затраты.
Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели R определяется следующим способом (таблица 5).
Модель R - лучше адаптированна к условиям переходной экономики, поскольку рассчитывалась на основании данных о показателях российских компаний, которые обанкротились. Тем не менее, даже эта модель не может восприниматься как
полноценный метод предвидения банкротства в юридическом понимании этого слова.
Единственным недостатком модели является то, что в ней не учтена специфика отрасли компании. Модель R и другие известные методы прогнозирования банкротства целесообразно использовать для выявления негативных тенденций и кризисных явлений, которые могут ожидать предприятие в будущем.
Таблица 5
Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели R
Значение R |
Вероятность банкротства, % |
Меньше 0 |
Максимальная (90-100) |
0-0,18 |
Высокая (60-80) |
0,18-0,32 |
Середняя (35-50) |
0,32-0,42 |
Низкая (15-20) |
Больше 0,42 |
Минимальная (до 10) |
