- •Методические указания и задания к выполнению контрольной работы
- •Контрольная работа по линейной алгебре
- •Задание 1
- •Справочный материал к заданию
- •Основные свойства скалярного произведения
- •Геометрический смысл скалярного произведения
- •Основные свойства векторного произведения
- •Геометрический смысл векторного произведения
- •Основные свойства смешанного произведения
- •Геометрический смысл смешанного произведения
- •Рекомендации к выполнению задания
- •Пример решения задачи
- •Задачи 1.1–1.20
- •Задание 2
- •Справочный материал к заданию
- •Решение систем линейных уравнений с использованием формул Крамера и матричным способом
- •Рекомендации к выполнению задания
- •Решение
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •Рекомендации к выполнению задания
- •Пример решения задачи Решить системы уравнений методом Гаусса:
- •Задание 3
- •Справочный материал к заданию
- •Рекомендации к выполнению задания
- •Пример решения задачи
- •Задание 4
- •Справочный материал к заданию
- •Рекомендации к выполнению задания
- •Пример решения задачи
- •Задачи 4.1‑4.20
- •Задание 5
- •Справочный материал к заданию
- •Рекомендации к выполнению задания
- •Пример решения задачи
- •Задачи 5.1-5.20
- •Задание 6
- •Справочный материал к заданию
- •Рекомендации к выполнению задания
- •Экзаменационная программа
- •Раздел 1. Определители и матрицы.
- •Раздел 2. Системы линейных уравнений
- •Раздел 3. Векторы и действия над ними.
- •Раздел 4. Координатный метод. Прямая и плоскость.
- •Раздел 5. Теория множеств. Комплексные числа.
- •Раздел 6. Линейные пространства и линейные операторы.
- •Раздел 7. Кривые второго порядка. Квадратичные формы.
- •Раздел 8. Алгебраические структуры.
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
Задание 5
В задачах 5.1—5.20 найти собственные числа и собственные векторы линейных операторов, заданных в некотором базисе матрицей А
Справочный материал к заданию
Пусть дана квадратная матрица А порядка n
Ненулевой вектор Х, удовлетворяющий условию А·Х = λ·Х называется собственным вектором матрицы А, а соответствующее ему число λ – собственным значением матрицы А.
А·Х - λ·Х = 0, А·Х - λ·Е·Х = 0, ( А - λ·Е )· Х = 0,
где Е – единичная матрица , а вектор Х = .
Матричное
уравнение ( А - λ·Е
)· Х = 0 имеет вид при переходе к
покоординатному равенству:
(1)
Нас интересуют ненулевые решения однородной системы, поэтому приравняем определитель однородной системы к нулю: det ( A – λE)=0
или
= 0 (2)
Левая часть уравнения (2) называется характеристическим многочленом
матрицы
А:
det
( A
– λE).
Это многочлен n
– ой степени, он может иметь не более
n
действительных
корней.
Действительные
корни этого многочлена
являются
собственными значениями матрицы А.
При последовательной подстановке в систему (1) для каждого λ находится ненулевое решение однородной системы (2) – собственный вектор линейного преобразования, заданного матрицей А.
Рекомендации к выполнению задания
Составить матрицу А- λЕ и характеристическое уравнение
det ( A – λE)=0.
Найти корни характеристического уравнения .
Подставить значение корня
в однородную систему (2) и найти
соответствующий собственный вектор.
Пример решения задачи
А
=
Составим
матрицу А- λЕ =
и перейдем в соотношении ( А - λ·Е
)· Х = 0 к покоординатному равенству
(3)
где
координаты собственного вектора Х.
Составим характеристическое уравнение матрицы А для нахождения собственных значений:
det
( A – λE) = 0 или
.
Имеем
det ( A – λE) = (4-λ)
=-
.
Характеристическое уравнение -
имеет действительные корни
Найдем
собственный вектор
,
отвечающий собственному значению
для
чего это значение λ = 0 подставим в
однородную систему (3)
При
определитель этой системы равен нулю,
поэтому однородная система имеет
бесконечное множество ненулевых решений.
Найдем их методом Гаусса
4С2 – 5С1→С2/ С3-С2→С3/
2С3 - 3С1 →С3/
Получим равносильную систему трапецеидального вида:
или
Положим х3 = 3t, тогда х2= 2 t, х1= t, получим собственный вектор
,
где t
.
Рассуждая
аналогично, получим при
Найдем ненулевые решения этой системы
С3:3→С1/ 2С2-5С1→С2/ С3-С2→С3/
С1→С3/ 2С3-3С1→С3/
Имеем
однородную систему
откуда следует
2х1
= 3х2-х3=3х3-х3=2х3
или
Положим
получим собственный вектор
,
где s
.
Ответ:
,
где t
;
, , где s .
