Экспериментальные данные
Опр. Данные – это сведения о состоянии любого объекта, в том числе и экономического, представленные в формализованном виде и предназначенные для обработки (или уже обработанные). Они не обязательно должны быть числовыми.
Чтобы получить достаточно достоверные и информативные данные о распределении какой-либо случайной величины, необходимо иметь выборку ее наблюдений достаточно большого объема.
Такие выборки представляют собой наборы значений (хi1, xi2, ...,xip; yi), где i = 1, ..., n5; p – количество объясняющих переменных, n – число наблюдений.
В классическом курсе эконометрики рассматриваются следующие виды выборочных данных.
Типы данных, использующиеся в эконометрике
1.Кросс - секционные (перекрестные) данные представляют ситуацию в группе переменных в каждый отдельный момент времени.
Пример. Списки цен акций, процентных ставок или обменных курсов, публикуемые в деловых газетах, представляют собой кросс секционные (перекрестные) данные, потому что относятся к ценам или ставкам нескольких переменных (акций, валют и т.п.) в данный момент времени.
2.Пространственные данные (пространственный срез) характеризуют ситуацию по конкретной переменной (или набору переменных), относящихся к пространственно разделенным сходным объектам в один и тот же момент времени.
Пример. Данные по курсам покупки или продажи наличной валюты в конкретный день по разным обменным пунктам Москвы.
Пример. Набор сведений (объем производства, количество работников, доход и др.) по разным фирмам в один и тот же момент времени.
3.Временные ряды отражают изменения (динамику) какой-либо переменной на промежутке времени.
Пример. Данные о цене акции, обменном курсе валюты за каждый день (неделю или месяц) в течение ряда лет будет ежедневным (еженедельным или ежемесячным) временным рядом.
Пример. Ежеквартальные данные по инфляции; данные по средней заработной плате, национальному доходу и денежной эмиссии за несколько последних лет; цены фьючерсных контрактов на поставку долларов США.