4.3 Географическое распределение пользователей

Данные о географическом местоположении пользователей, пришедших на веб-сайт рекламодателя, зачастую являются одними из наиболее важных компонентов при оценке эффективности интернет-рекламы. Например, если пункты продажи рекламируемого товара находятся только в Москве, то рекламодателя в первую очередь будет интересовать доля московской аудитории.

Необходимо рассматривать данные по географическому распределению и на других стадиях взаимодействия пользователя с рекламной информацией: числа показов, охваченной рекламной аудитории, кликов, сессий, посетителей веб-сайта, пришедших посредством рекламы, действий (клиентов, заказов, обращений, регистраций и т.п.).

Проанализировав всю эту информацию можно будет сделать выводы о наиболее привлекательном регионе для проведения последующих рекламных кампаний.

Например, географическое распределение интернет-пользователей, посетивших веб-сайт после просмотра рекламы, может быть таким:

Географическое распределение интернет-пользователей, уникальных пользователей

Регион \ Площадка	A	B	C	D	E	Всего
Москва	200	100	110	400	90	900
Санкт-Петербург	50	70	40	100	25	285
Краснодарский край	30	50	55	40	15	190
Свердловская область	10	20	13	30	16	89
Новосибирская область	5	30	17	40	14	106
Самарская область	5	30	25	40	3	103
Другие регионы России	200	200	60	50	3	513
Другие страны	100	400	80	100	4	684
Всего	600	900	400	800	170	2870

Число просмотров страниц (page impressions) – общее число демонстраций интернет-пользователям веб-страниц, подлежащих учету, включая повторные демонстрации. Каждый пользователь за одно посещение может просмотреть сколько угодно страниц.

Рекламодателя может интересовать посещаемость как отдельных страниц, так и групп страниц веб-сайта. Например, число просмотров страниц с прайс-листом или адресом может характеризовать интерес интернет-пользователей к товарам фирмы, так как следующим действием может стать прямое обращение на фирму и покупка товара.

Глубина просмотра определяется числом просмотренных страниц каждым пользователем за одно посещение. Вычисляется по формуле:

,               

где GP – глубина просмотра;

PI – число просмотров страниц;

V – число посещений.

Большая глубина просмотра может свидетельствовать о заинтересованности интернет-пользователей.

 Немаловажное значение при оценке эффективности интернет-рекламы и планировании новых рекламных кампаний может иметь анализ основных маршрутов перемещения интернет-пользователей по веб-сайту рекламодателя. При таком анализе можно сделать выводы об основных интересах интернет-пользователей, поведенческих характеристиках, удобстве навигации веб-сайта и т.п.

Длина посещения определяется количеством времени, проводимым пользователем на веб-сайте рекламодателя за одно посещение.

Чем больше времени пользователь проводит на веб-сайте, тем, теоретически, он больше заинтересован, но, с другой стороны, это может свидетельствовать о затрудненности навигации по веб-сайту (пользователь не может быстро найти необходимую информацию, поэтому вынужден тратить больше времени). Поэтому данный показатель необходимо рассматривать с учетом направленности веб-сайта, его задач, удобства навигации и т.п. Однако пользователи с различных площадок на веб-сайте рекламодателя находятся в одинаковых условиях, поэтому более длинные посещения у пользователей с определенной площадки могут трактоваться с положительной точки зрения.

Показатель CPUU (cost per unique user) – стоимость одного уникального посетителя (пользователя). Вычисляется по формуле:

,                 

где С – стоимость размещения рекламы;

UU – число уникальных пользователей.

Данный показатель характеризует затраты на привлечение одного уникального пользователя на веб-сайт рекламодателя.

CPV (cost per visit) – стоимость одного посещения. Вычисляется по формуле:

,               

где С – стоимость размещения рекламы;

V – число посещений.