- •Министерство образования и науки Республики Казахстан
- •По дисциплине «Основы построения и эксплуатация инфокоммуникационных сетей»
- •Астана, 2013 г.
- •Рассмотрена на заседании кафедры «Радиотехника, электроника и телекоммуникации»
- •Рассмотрена методической комиссией энергетического факультета
- •Председатель мк ____________________
- •Данные о преподавателе.
- •Данные о дисциплине.
- •Пререквизиты курса.
- •4. Основная цель и задачи учебной дисциплины.
- •5. Список литературы.
- •5.1. Основная литература:
- •5.2 Дополнительная литература:
- •Политика курса и академической этики.
- •Информация об оценке знаний.
- •8. Политика выставления оценок:
- •6. Экспертные и обучающиеся системы. Применение экспертных систем в экономике
- •1 Терминология и аббревиатуры. Роль и место инфокоммуникационных систем и сетей (икСиС) в формировании инфокоммуникационной структуры общества.
- •2. Сетевые информационные технологии, информационные сети. Гипертекстовые и веб ит. Поиск информации. Технологии открытых систем
- •ИкСиС как большие и сложные системы. Понятия больших и сложных систем (бсс). Основные проблемы создания бсс.
- •Классификация системы связи рк
- •Доступ в инфокоммуникационных сетях / м.: мас, 2006. 5 Экспертные и обучающиеся системы
ИкСиС как большие и сложные системы. Понятия больших и сложных систем (бсс). Основные проблемы создания бсс.
Достаточно часто термины «большая система» и «сложная система» используются как синонимы. В то же время существует точка зрения, что большие и сложные системы — это разные классы систем. При этом некоторые авторы связывают понятие «большая" с величиной системы, количеством элементов (часто относительно однородных), а понятие "сложная" - со сложностью отношений, алгоритмов или сложностью поведения. Существуют более убедительные обоснования различия понятий «большая система" и "сложная" "система».
Понятие «большая система» стало употребляться после появления книги Р.Х. Гуда и Р.З. Макола. Этот термин широко использовался в период становления системных исследований для того, чтобы подчеркнуть принципиальные особенности объектов и проблем, требующих при-менения системного подхода.
Существует ряд подходов к разделению систем по сложности, и, к сожалению, нет единого определения этому понятию, нет и четкой границы, отделяющей простые системы от сложных. Разными авторами предлагались различные классификации сложных систем. Например, признаком простой системы считают сравнительно небольшой объем информации, требуемый для ее успешного управления. Системы, в которых не хватает информации для эффективного управления, считают сложными. Г.Н. Поваров оценивает сложность систем в зависимости от числа элементов, входящих в систему:
малые системы (10-103 элементов); сложные (104-106); ультрасложные (107-1030 элементов); суперсистемы (1030-10200 элементов).
В частности, Ю.И. Черняк сложной называет систему, которая строится для решения многоцелевой, многоаспектной задачи и отражает объект с разных сторон в нескольких моделях. Каждая из моделей имеет свой язык, а для согласования этих моделей нужен особый метаязык. При этом подчеркивалось наличие у такой системы сложной, составной цели или даже разных целей и притом одновременно многих структур (например, технологической, административной, коммуникационной, функциональной и т. д.).
Основные свойства системы:
целостность (есть система и окружающая среда);
открытость (система не изолирована от влияния окружающей среды);
внутренняя неоднородность (наличие разных функциональных компонентов);
структурированность (возможность выделения важных элементов и связей между ними);
функциональность (ориентация на решение ряда заранее сформулированных задач);
консервативность (постепенная эволюция – невозможность быстрых изменений);
развитие (изменение во времени).
Управление системой
Семь типов управления системой:
управление простой системой (программное управление);
управление сложной системой;
управление по параметрам (регулирование);
управление по структуре;
управление по целям;
управление большими системами;
управление в условиях неопределенности.
Одно из перспективных направлений – применения для управления системой когнитивных технологий.
Цикличность в электросвязи
Существенные этапы эволюции системы телефонной связи |
Время |
Появление телефонной связи |
80-е годы XIX века |
Автоматизация сетей телефонной связи |
20-е годы XX века |
Использование программного управления |
60-е годы XX века |
Смена технологий передачи и коммутации |
Начало XXI века |
Эффективность коммуникаций
