- •Федеральное агентство по образованию
- •«Планирование и прогнозирование деятельности автотранспортных организаций»
- •Введение
- •I. Содержание и оформление работы
- •Расчет экспоненциально сглаженных значений
- •О средствах прогнозирования в Microsoft Office Excel
- •Метод экспоненциального сглаживания
- •X(t), где – t номер года наблюдения, а X(t)-объем продаж соответствующего груза в ретроспективе.
- •Последовательность расчёта:
- •1). Используя исходные данные (Приложение 1), составляется и заполняется таблица, форма которой представлена ниже.
- •Применительно к Excel, данная ячейка заполняется таким образом как указано на Рис.1
Последовательность расчёта:
1). Используя исходные данные (Приложение 1), составляется и заполняется таблица, форма которой представлена ниже.
Таблица 1
Год |
Объем перевозки груза, т |
Прогноз α=0,4 |
Прогноз α=0,8 |
Ошибка прогноза α=0,4 |
Ошибка прогноза α=0,8 |
1999 |
И С Х О Д Н Ы Е Д А Н Н Ы Е С М . П Р И Л О Ж Е Н И Е 1
|
|
|
|
|
2000 |
|
|
|
|
|
2001 |
|
|
|
|
|
2002 |
|
|
|
|
|
2003 |
|
|
|
|
|
2004 |
|
|
|
|
|
2005 |
|
|
|
|
|
2006 |
|
|
|
|
|
2007 |
|
|
|
|
|
2008 |
|
|
|
|
|
2009
|
|
|
|
|
|
|
Среднее значение: |
|
|
||
2). Для непосредственного расчета прогноза на 2000 год выделяется ячейка, соответствующая значению года. Для рассмотрения взята информация об объемах перевозки эмали за 10-ти летний период:
Годы |
Объем перевозок груза(Эмаль),т |
Прогноз α= 0,4 |
Ошибка Прогноз α= 0,8 |
Ошибка прогноза α= 0,4 |
Ошибка прогноза α= 0,8 |
1999 |
1010 |
|
|
|
|
2000 |
1040 |
|
|
|
|
2001 |
1060 |
|
|
|
|
2002 |
1065 |
|
|
|
|
2003 |
1070 |
|
|
|
|
2004 |
1085 |
|
|
|
|
2005 |
1090 |
|
|
|
|
2006 |
1095 |
|
|
|
|
2007 |
1010 |
|
|
|
|
2008 |
1020 |
|
|
|
|
2009 |
? |
? |
? |
? |
? |
|
с р е д н е е з н а ч е н и е |
|
|
||
-
Цель работы: Определить прогнозное значение на 2009 год и проанализировать получившиеся результаты ретроспективных данных!
Далее, проведем расчет. Первый раз после начала наблюдений, располагая лишь одним результатом наблюдений X(1), когда прогноза P(1) нет и формулой (1) воспользоваться еще невозможно, в качестве прогноза P(2) следует взять X(1).
Значит, расчёт будет начинаться с позиции, отмеченной «*»:
Годы |
Объем перевозок груза(Эмаль),т |
Прогноз α= 0,4 |
Ошибка Прогноз α= 0,8 |
Ошибка прогноза α= 0,4 |
Ошибка прогноза α= 0,8 |
1999 |
1010 |
|
|
|
|
2000 |
1040 |
* |
|
|
|
2001 |
1060 |
|
|
|
|
2002 |
1065 |
|
|
|
|
2003 |
1070 |
|
|
|
|
2004 |
1085 |
|
|
|
|
2005 |
1090 |
|
|
|
|
2006 |
1095 |
|
|
|
|
2007 |
1010 |
|
|
|
|
2008 |
1020 |
|
|
|
|
2009 |
? |
? |
? |
? |
? |
|
с р е д н е е з н а ч е н и е |
|
|
||
Проведем расчет, учитывая коэффициент сглаживания (а) =0,4. Вводим в строку, отмеченную «*» следующую формулу: P(t+1) = a*X(t)+(1 – a)*P(t), расписывая более понятным языком, получаем:
0,4*объем продаж(2000)+(1-0,4)*объем продаж(2000) (3)