Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ»

Институт управления на транспорте и логистики

Кафедра управления на автомобильном транспорте

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

для выполнения домашней работы №1

по дисциплине

«Планирование и прогнозирование деятельности автотранспортных организаций»

<Оптимизация расчётов для ЭВМ>

для студентов специальности «Менеджмент организации» - 080507

специализации

«Управление автотранспортной организацией» - 080507 06

Москва – 2009

Составители:

Кандидат экономических наук, доцент А.А. Бачурин,

Инженер кафедры управления на автомобильном транспорте С.О. Кормилкин

Ответственный редактор

заведующий кафедрой управления на автомобильном транспорте,

доктор экономических наук, профессор

В.С. Горин

Введение

Домашняя работа №1 «Прогнозирование внутриобластных автомобильных грузовых перевозок» разработана в соответст­вии с учебной программой дисциплины «Планирование и прогнозирование деятельности АТО» для студентов специальности «Менеджмент организации» – 080507 специали­зации «Управление автотранспортной организацией» и является важным этапом в закреплении и углублении знаний, полученных в процессе обучения.

Цель выполнения домашней работы – систематизация студентами теоретиче­ских знаний в области эффективного использования методов прогнозирования и ов­ладение практическими навыками при разработке различных вариантов прогноза перевозок.

Основными задачами работы являются:

1. Ознакомление и анализ существующего метода прогнозирования перевозок грузов и возможностей их применения;

2. Определение перспективного объема перевозок грузов на основе заданного временного ряда;

3. Формулирование заключения.

В методических указаниях подробно изложена методика выполнения расче­тов по определению перспективных размеров перевозок грузов на основе статистического метода прогнозирования. Объектом исследования являются данные о внутриобластных перевозках гру­зов. Расчеты выполняются как вручную, так и с помощью компьютеров (Microsoft Office Excel).

I. Содержание и оформление работы

Отчет о домашней работе состоит из следующих разделов:

Введение.

1. Исходные данные (Приложение 1).

2. Анализ существующих методов прогнозирования перевозок­.

3. Определение перспективного объема перевозок грузов.

Выводы.

Литература.

Домашняя работа оформляется на бумаге стандартного формата А4 (210×297 мм) на одной стороне листа, четко и разборчиво, с оставлением полей; все страницы должны быть пронумерованы; сокращения слов, кроме общепринятых, не допускаются.

Графический и иллюстративный материал должен иметь название, соответст­вующий номер и сопровождаться краткими пояснениями.

Заканчивается работа списком использованной литературы, который оформ­ляется действующему ГОСТу.

* * *

Освоение новых и анализ известных управленческих технологий, которые позволяют повысить эффективность управления бизнесом, становится особенно актуальным для российских предприятий в настоящее время. Один из наиболее популярных инструментов - система бюджетирования, которая базируется на формировании бюджета предприятия с последующим контролем исполнения. Бюджет представляет собой сбалансированные краткосрочные коммерческие, производственные, финансовые и хозяйственные планы развития организации. Бюджет предприятия содержит целевые показатели, которые рассчитываются на основании прогнозных данных. Наиболее значимым прогнозом при составлении бюджета для любого предприятия является прогноз продаж. В предыдущих статьях был проведен анализ аддитивной и мультипликативной модели и рассчитан прогнозный объем продаж на следующие периоды.

При анализе временных рядов использовался метод скользящей средней, в котором все данные независимо от периода их возникновения являются равноправными. Существует другой способ, в котором данным приписываются веса, более поздним данным придается больший вес, чем более ранним.

Метод экспоненциального сглаживания в отличие от метода скользящих средних еще и может быть использован для краткосрочных прогнозов будущей тенденции на один период вперед и автоматически корректирует любой прогноз в свете различий между фактическим и спрогнозированным результатом. Именно поэтому метод обладает явным преимуществом над ранее рассмотренным.

Название метода происходит из того факта, что при его применении получаются экспоненциально взвешенные скользящие средние по всему временному ряду. При экспоненциальном сглаживании учитываются все предшествующие наблюдения - предыдущее учитывается с максимальным весом, предшествующее ему - с несколько меньшим, самое ранее наблюдение влияет на результат с минимальным статистическим весом.

Алгоритм расчета экспоненциально сглаженных значений в любой точке ряда i основан на трех величинах:

фактическое значение Ai в данной точке ряда i, прогноз в точке ряда Fi некоторый заранее заданный коэффициент сглаживания W, постоянный по всему ряду.

Новый прогноз можно записать формулой: