- •Модуль 1. Организация (этапы) медико – социального исследования
- •1.1. Разработка плана и программы исследования
- •Программа разработки информации
- •В 20.. Году
- •В зависимости от пола и возраста в 20.. Году
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.3. Статистическая группировка и обработка материала
- •1.4. Статистический анализ
- •Модуль 2. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2. Относительные величины
- •2.2.1. Интенсивные показатели
- •2.2.2.Экстенсивные показатели
- •2.2.3. Показатели соотношения
- •2.2.4. Показатели наглядности
- •2.2.5. Ошибки при использовании относительных величин
- •Модуль 3. Динамические ряды
- •2011-2013 Годов
- •Модуль 4. 1. Средние величины
- •Модуль 4.2. Критерии разнообразия признака в вариационном ряду Вариационные ряды
- •Определение величины интервала (I) между группами.
- •Определение начала, середины и конца группы.
- •3. Распределение случаев наблюдения по группам.
- •4. Графическое изображение вариационного ряда:
- •Пример построения сгруппированного ряда:
- •1. Определение величины интервала между группами.
- •Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •При оценке среднего веса мальчиков 9 лет
- •Значение среднего квадратического отклонения:
- •Модуль 5. Корреляция
- •Коэффициенту корреляции
- •Модуль 6. Стандартизация показателей
- •Значение метода стандартизации:
- •Модуль 7. Оценка достоверности результатов исследования
- •7.1. Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m
- •7.2. Определение доверительных границ средней (или относительной) величины
- •7.3. Определение достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию Стьюдента – t)
- •Модуль 8. Основные понятия о демографии
- •8.1.1. Статика населения
- •8.1.2. Динамика населения
- •8.2. Показатели естественного движения населения
- •Основные документы, порядок регистрации, критерии живорождения, мертворождения и смерти человека
- •8.2.1. Показатель рождаемости
- •8.2.2. Показатель смертности
- •8.2.3. Показатель естественного прироста населения
- •8.2.4. Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни
- •8.3.1. Материнская смертность
- •8.3.2. Перинатальная смертность
- •8.3.3. Младенческая смертность
- •8.3.4. Неонатальная смертность
- •8.3.4.1. Ранняя неонатальная смертность
- •8.3.4.2. Поздняя неонатальная смертность
- •8.3.5. Постнеонатальная смертность
- •Модуль 9. Заболеваемость населения и методы её изучения
- •9. 1. Основные термины и понятия
- •9.2. Международная статистическая классификация болезней
- •Часть I. Полный перечень трехзначных рубрик и четырехзначных подрубрик
- •Часть II. Основные определения и рекомендации по шифровке данных о заболеваемости и смертности правила и инструкции по кодированию данных о смертности и заболеваемости
- •Часть III. Краткий алфавитный указатель кодированная номенклатура морфологии новообразований Структура основной классификации (1 том):
- •9.3. Методы изучения заболеваемости населения
- •9.4. Виды заболеваемости, выделяемые для специального учёта
- •9.4.1. Общая заболеваемость
- •9.4.2. Инфекционная заболеваемость
- •9.4.3. Заболеваемость важнейшими неэпидемическими заболеваниями
- •9.4.4. Госпитализированная заболеваемость
- •9.4.5. Заболеваемость с временной нетрудоспособностью
2.2.2.Экстенсивные показатели
Экстенсивный показатель (показатель распределения, структуры, удельного веса) характеризует отношение части к целому и выражается в процентах. Например, лейкоцитарная формула, структура населения по возрасту, полу, социальным группам, структура заболеваемости, структура причин смерти и др.
Вычисление экстенсивного показателя (коэффициента) производится по формуле:
Экстенсивный показатель = часть явления (среды) х 100
целое явление (среда)
Пример расчета экстенсивного показателя:
Удельный вес = число зарегистрированных случаев гриппа х 100
гриппа число всех зарегистрированных заболеваний
Экстенсивные показатели могут быть графически изображены в виде:
Внутристолбиковой диаграммы.
Секторной диаграммы.
Экстенсивные коэффициенты используются для:
1. Определения структуры статистической совокупности.
2. Сравнительной оценки соотношения составляющих частей.
При сравнении экстенсивных показателей можно делать вывод лишь о различиях структур. Характерной чертой данных показателей является взаимосвязанность, их сумма всегда составляет 100%.
На основании экстенсивных коэффициентов, отражающих только структуру той или иной совокупности, нельзя судить о частоте изучаемого явления и динамике его во времени. Для этой цели всегда необходимо знать численность среды, в которой происходят явления, и для сравнения использовать интенсивные показатели.
2.2.3. Показатели соотношения
Показатель соотношения характеризует численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей. Например, обеспеченность населения больничными койками, обеспеченность жилой площадью на душу населения и т.д.
Методика вычисления коэффициентов соотношения сходна с таковой для интенсивных показателей. Расчет показателя (коэффициента) соотношения производится по формуле:
Показатель соотношения = явление х основание (100,1000,10000 и пр.)
среда, не продуцирующая данное явление
Пример расчета показателя соотношения:
Обеспеченность = число занятых должностей врачей-педиатров х10000
врачами - численность детей (0 – 17 лет)
педиатрами
Для графического изображения показателей соотношения используются:
Линейные диаграммы.
Столбиковые диаграммы.
Радиальные диаграммы.
Картограммы.
Картодиаграммы.
Показатели соотношения применяются в практике для:
Определения уровня того или иного явления.
Сравнения различных совокупностей по уровню того или иного явления (например, для сравнения обеспеченности койками населения в районах, городах).
Изучения в динамике уровня явления в наблюдаемой совокупности (например, динамика обеспеченности койками населения в городе в течение 10 последних лет и др.).
2.2.4. Показатели наглядности
Показатели наглядности используются для сравнения рядов абсолютных, относительных или средних величин.
Показатель наглядности указывает, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин.
При вычислении коэффициентов наглядности одна из сравниваемых величин приравнивается к 100 (базовый показатель), а остальные соответственно с помощью обычной пропорции пересчитываются в коэффициенты по отношению к этому числу (сравниваемые показатели).
Расчет показателя (коэффициента) наглядности производится по формуле:
Показатель наглядности = сравниваемый показатель х 100 – 100
базовый показатель
Например, при проведении сравнительной оценки медико-демографических показателей в динамике за базовый (100%) показатель преимущественно принимают показатели прошлых лет, с которыми производится сравнение величин. Так, при сравнении показателя рождаемости в Свердловской области 2013 года, составляющего 14,4‰, с таковым 1990 года (11,2‰), базовым показателем будет являться показатель 1990 года, тогда как сравниваемым соответственно 2013 года.
Пример расчета показателя наглядности:
11,2 ‰- 100% Х = 14,4 ‰ х 100 % = 128,6 % - 100% = 28,6%
14,4 ‰ – Х 11,2‰
Вывод: данные расчёта свидетельствуют о превышении показателя рождаемости 2013 года аналогичного показателя 1990 года на 28,6%.
Наряду с процентным выражением, показатель наглядности может иметь и кратное значение. Расчет показателя (коэффициента) наглядности в данной ситуации производится по формуле:
Показатель наглядности = показатель 1
показатель 2
Пример расчета показателя наглядности:
Показатель наглядности = 14,4 ‰ = 1,29 раз
11,2 ‰
Вывод: данные расчета свидетельствуют о превышении в 1,29 раза показателя рождаемости 2013 года такового 1990 года.
Показатели наглядности могут быть графически изображены в виде:
Линейной диаграммы.
Столбиковой диаграммы.
Основное назначение показателей наглядности заключается в сравнении данных в динамике с целью более полного представления закономерностей изучаемых явлений во времени по ряду показателей.
