- •Модуль 1. Организация (этапы) медико – социального исследования
- •1.1. Разработка плана и программы исследования
- •Программа разработки информации
- •В 20.. Году
- •В зависимости от пола и возраста в 20.. Году
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.3. Статистическая группировка и обработка материала
- •1.4. Статистический анализ
- •Модуль 2. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2. Относительные величины
- •2.2.1. Интенсивные показатели
- •2.2.2.Экстенсивные показатели
- •2.2.3. Показатели соотношения
- •2.2.4. Показатели наглядности
- •2.2.5. Ошибки при использовании относительных величин
- •Модуль 3. Динамические ряды
- •2011-2013 Годов
- •Модуль 4. 1. Средние величины
- •Модуль 4.2. Критерии разнообразия признака в вариационном ряду Вариационные ряды
- •Определение величины интервала (I) между группами.
- •Определение начала, середины и конца группы.
- •3. Распределение случаев наблюдения по группам.
- •4. Графическое изображение вариационного ряда:
- •Пример построения сгруппированного ряда:
- •1. Определение величины интервала между группами.
- •Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •При оценке среднего веса мальчиков 9 лет
- •Значение среднего квадратического отклонения:
- •Модуль 5. Корреляция
- •Коэффициенту корреляции
- •Модуль 6. Стандартизация показателей
- •Значение метода стандартизации:
- •Модуль 7. Оценка достоверности результатов исследования
- •7.1. Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m
- •7.2. Определение доверительных границ средней (или относительной) величины
- •7.3. Определение достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию Стьюдента – t)
- •Модуль 8. Основные понятия о демографии
- •8.1.1. Статика населения
- •8.1.2. Динамика населения
- •8.2. Показатели естественного движения населения
- •Основные документы, порядок регистрации, критерии живорождения, мертворождения и смерти человека
- •8.2.1. Показатель рождаемости
- •8.2.2. Показатель смертности
- •8.2.3. Показатель естественного прироста населения
- •8.2.4. Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни
- •8.3.1. Материнская смертность
- •8.3.2. Перинатальная смертность
- •8.3.3. Младенческая смертность
- •8.3.4. Неонатальная смертность
- •8.3.4.1. Ранняя неонатальная смертность
- •8.3.4.2. Поздняя неонатальная смертность
- •8.3.5. Постнеонатальная смертность
- •Модуль 9. Заболеваемость населения и методы её изучения
- •9. 1. Основные термины и понятия
- •9.2. Международная статистическая классификация болезней
- •Часть I. Полный перечень трехзначных рубрик и четырехзначных подрубрик
- •Часть II. Основные определения и рекомендации по шифровке данных о заболеваемости и смертности правила и инструкции по кодированию данных о смертности и заболеваемости
- •Часть III. Краткий алфавитный указатель кодированная номенклатура морфологии новообразований Структура основной классификации (1 том):
- •9.3. Методы изучения заболеваемости населения
- •9.4. Виды заболеваемости, выделяемые для специального учёта
- •9.4.1. Общая заболеваемость
- •9.4.2. Инфекционная заболеваемость
- •9.4.3. Заболеваемость важнейшими неэпидемическими заболеваниями
- •9.4.4. Госпитализированная заболеваемость
- •9.4.5. Заболеваемость с временной нетрудоспособностью
1.4. Статистический анализ
На четвертом этапе осуществляется оценка и интерпретация результатов исследования, формулируются выводы и разрабатываются рекомендации.
В зависимости от цели и задач исследования возможны различные варианты практического использования результатов работ:
ознакомление с результатами широкой аудитории врачей (лекция, доклад и т.д.);
подготовка приказа, методических указаний, инструкций и т.п. (на уровне учреждения, района, города, области, республики, страны);
проведение реорганизации деятельности медицинского учреждения;
оформление как рационализаторское предложение, изобретение, открытие;
опубликование в печати (статьи, монографии и т.п.).
Модуль 2. Абсолютные и относительные величины
2.1. Абсолютные величины
При проведении статистического исследования информацию о размере того или иного явления несут абсолютные величины. С помощью абсолютных показателей можно характеризовать такие явления, как численность населения; число врачей; число больничных коек; число рождений; число поликлинических посещений в районе, городе, области, республике, стране; число инфекционных заболеваний и др.
Абсолютные величины используются в практике работы:
Для характеристики абсолютных размеров явления в целом, абсолютные цифры показывают массовость явления.
Для характеристики редко встречающихся явлений, показывают единичность явлений.
Недостатком применения абсолютных величин является малопригодность сравнения их друг с другом. По абсолютным величинам нельзя сделать научного вывода.
В этой связи при сравнении размеров двух явлений (рождаемость, младенческая смертность и т.д.) либо при изучении изменений этих явлений во времени абсолютные числа, выражающие размер этих явлений, необходимо приводить к одному знаменателю (например, численности населения). С этой целью при анализе и оценке данных явлений осуществляется преобразование абсолютных чисел, характеризующих эти явления, в относительные величины.
2.2. Относительные величины
Относительные величины – это величины соотношения двух абсолютных чисел. Относительные величины (показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы:
Интенсивные показатели.
Экстенсивные показатели.
Показатели соотношения.
4. Показатели наглядности.
2.2.1. Интенсивные показатели
Интенсивный показатель (показатель частоты, распространённости) характеризует степень частоты явления в своей среде (в среде, где это явление наблюдается). Выражается данный показатель в процентах (%), промилле (‰), продецимилле (о/ооо) или просантимилле (о/оооо).
Вычисление интенсивного показателя (коэффициента) производится по формуле:
Интенсивный показатель = явление х основание (100,1000,10000 и пр.)
среда, продуцирующая данное явление
В социально-гигиенических исследованиях за «среду» принимают численность населения в целом, а также отдельных его групп (по возрасту, полу, профессии и др.).
Явление представляет собой продукт «среды». Например, больные (среда), а умершие из их числа (явление); женщины детородного возраста (среда), а родившиеся у них дети (явление) и т.д.
Основание – единица с нулями (100,1000, 10000, 100000 и т.д.). При перемене основания величина коэффициента изменяется в соответствующее число раз. В санитарной статистике при вычислении размеров рождаемости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости и т.п. за основание обычно принимают 1000 человек населения. Вычисление показателей заболеваемости с временной нетрудоспособностью производится на 100 работающих, показателей летальности на 100 больных (или выбывших из стационара).
Пример расчета интенсивного показателя:
Коэффициент общей = число родившихся живыми в данном году х 1000
рождаемости среднегодовая численность населения
Интенсивные показатели могут быть:
общими;
специальными.
Общие коэффициенты (показатели) характеризуют явление в целом. Например, общие коэффициенты рождаемости, смертности, заболеваемости и др. При расчете данных коэффициентов основанием служит численность населения района, города, области и т.д. Общий коэффициент летальности по больнице рассчитывается на общее число пролеченных больных. Общие показатели позволяют оценить динамику явления или процесса в самом общем виде.
Пример расчета общего интенсивного показателя:
Показатель общей = абсолютное число умерших за год х1000
смертности среднегодовая численность населения
Для более точного, углубленного и дифференцированного анализа явлений необходимо использовать специальные коэффициенты. При расчете специальных показателей используют более узкое основание (например, при вычислении специального показателя рождаемости (плодовитости) за основание берётся не вся численность населения, а число женщин в возрасте от 15 до 49 лет).
Пример расчета специального интенсивного показателя:
число родившихся живыми
Коэффициент плодовитости = в данном году х 1000
(фертильности) среднегодовая численность
женщин в возрасте 15 – 49 лет
Интенсивные показатели могут быть графически изображены в виде:
Столбиковой диаграммы.
Линейной диаграммы.
Радиальной диаграммы.
Картограммы.
Картодиаграммы.
Интенсивные показатели используются в практике для:
Определения уровня, частоты, распространенности того или иного явления.
Сравнения различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, для сравнения уровней рождаемости в районах, городах; уровней смертности в различных возрастных группах).
Изучения в динамике степени частоты явления в наблюдаемой совокупности (например, изменение заболеваемости детского населения города в течение 10 последних лет и др.).
