1.2. Статистическое наблюдение
На втором этапе основное внимание следует обратить на качество регистрации, охват всех включённых в исследование единиц наблюдения, достоверность собираемых данных.
При проведении исследования, предполагающего выкопировку данных из архива, необходимо оценить полноту регистрации признаков в документах.
В процессе сбора данных важно периодически оценивать качество собранных материалов, контролировать соблюдение принятых на организационном этапе правил и принципов. Достоверность статистической обработки сведений о здоровье в значительной мере зависит от качества первичной информации, на которой базируется проведение статистического анализа.
1.3. Статистическая группировка и обработка материала
Третий этап включает в себя три основных подэтапа:
группировку данных;
статистическую сводку;
обработку данных.
Группировка данных – распределение статистической совокупности на однородные группы по одному (простая группировка) или нескольким признакам (комбинированная группировка).
Группировка может быть:
а) первичной – когда ряды строятся непосредственно из единиц наблюдения;
б) вторичной – когда производится подгруппировка уже сгруппированного материала.
В медико-социальных исследованиях используются следующие виды группировок:
по социально-демографическим признакам – возраст, пол, семейное положение;
по климатогеографическим признакам – сезон, место жительства;
по социально-экономическим признакам – профессия, должность, образование, доход;
по состоянию здоровья – классы Международной классификации болезней, причин смерти и отдельных состояний; группы здоровья; группы риска и т.д.;
по типам учреждений – поликлиника, стационар и т.д.
Статистическая сводка – многоэтапная операция подсчета итоговых и групповых данных и внесение их в таблицы. Статистическая сводка проводится по определенной программе, разработанной на организационном этапе, совместно с планом и программой исследования.
Результаты сводки данных фиксируются в статистических таблицах.
Обработка данных предполагает расчёт статистических коэффициентов в соответствии с программой исследования.
Большое значение для анализа полученных данных имеет использование графического изображения.
Графическое изображение отражает закономерность развития, пространственные распределения, взаимосвязь явлений. Принято различать следующие основные типы графических изображений:
диаграммы – графическое изображение статистических величин с помощью различных геометрических фигур и знаков;
картограммы – географическая карта или ее схема, на которой различной краской или штриховкой изображена степень распространения какого-либо явления на различных участках территорий;
картодиаграммы – географическое изображение, когда на географическую карту или ее схему наносятся статистические данные в виде столбиковых, секторных диаграмм.
Диаграммы по способу построения делятся на:
линейные;
плоскостные;
объёмные;
фигурные.
Линейные диаграммы представлены в виде линий (рис.2). Разновидностью линейных диаграмм являются радиальные диаграммы или диаграммы на системе полярных координат. Они пригодны для изображения сезонных колебаний явлений, имеющих замкнутый, циклический характер, например, размеров заболеваемости в разные месяцы года (рис. 3).
Рис. 2. Динамика естественного движения населения Свердловской области
Рис. 3. Сезонные изменения числа случаев заболеваний дизентерией за изучаемый год в городе Н. (на 100000 населения)
Плоскостные диаграммы включают в себя:
столбиковые диаграммы (рис. 4);
ленточные (внутристолбиковые) диаграммы (рис.5);
пирамидальные;
секторные (рис.6).
Рис. 4. Динамика суммарного коэффициента рождаемости (число рождений на 1 женщину) за 2005 – 2010 гг.
Рис. 5. Структура заболеваемости детей раннего возраста по возрастным группам (в % к итогу)
Рис. 6. Структура заболеваемости населения Свердловской области, установленной впервые в жизни в 2012 году
Объёмные диаграммы изображают статистические данные в виде геометрических фигур трех измерений (куб, шар, пирамида). Сложность техники вычисления, а также малая их надежность ограничивают применение их в санитарной статистике.
Фигурные диаграммы служат, главным образом, для популяризации статистических данных. Статистические величины при использовании данной разновидности диаграмм графически изображаются виде фигур-символов (например, больничные койки, фигуры медицинского персонала и т.д.). Для построения диаграммы выбирается определенный масштаб (например, изображение 1 койки соответствует 100 тыс. фактических коек).
При построении графических изображений следует соблюдать некоторые правила:
Каждая диаграмма должна иметь порядковый номер (например, рис.1, рис.2 и т.д.).
Каждая диаграмма должна иметь четкое и краткое название, отражающее ее содержание.
Все элементы диаграммы (фигуры, знаки, окраска, штриховка) должны быть пояснены на самой диаграмме или в условных обозначениях (легенде).
Изображаемые графические величины должны иметь цифровые обозначения на самой диаграмме или в прилагаемой таблице.
Данные на диаграмме должны размещаться от большого к меньшему, слева направо, снизу вверх или по часовой стрелке (но элемент «прочие» всегда располагается последним).