Значение метода стандартизации:

Метод стандартизации применяется при:

• значительных различиях в уровнях групповых показателей (разные уровни заболеваемости мужчин, женщин; разные уровни летальности по отделениям больных, различная средняя длительность лечения по заболеваниям и т.д.);

• значительной неоднородности составов сравниваемых совокупностей.

Модуль 7. Оценка достоверности результатов исследования

При вычислении показателей часто используют не всю генеральную совокупность, а только какую-то её часть (например, при выборочном исследовании). Для того чтобы по части явления можно было бы судить о явлении в целом, о его закономерностях, необходима оценка достоверности результатов исследования.

Достоверность статистических показателей – степень соответствия отображаемой ими действительности.

Достоверные результаты – те, которые не искажают и правильно отражают объективную реальность.

Оценить достоверность результатов исследования – значит определить, с какой вероятностью возможно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность.

Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:

1. Ошибок репрезентативности (средних ошибок средних арифметических и относительных величин) – m.

2. Доверительных границ средних (или относительных) величин.

3. Достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию t).

7.1. Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m

По величине ошибки репрезентативности определяют насколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования всех без исключения элементов генеральной совокупности.

Ошибки репрезентативности можно свести к достаточно малой величине, т.е. к величине допустимой погрешности путём привлечения в выборку достаточного количества наблюдений (n).

Расчёт средней ошибки средней арифметической осуществляется по формуле:

m = ± d

Ö n

где d - среднее квадратическое отклонение данного

вариационного ряда;

n - число наблюдений.

Величина средней ошибки средней арифметической прямо пропорциональна степени разнообразия признака и обратно пропорциональна корню квадратному из числа наблюдений. Следовательно, уменьшение величины этой ошибки при определенной степени разнообразия признака (d) возможно путем увеличения числа наблюдений.

При вычислении средней ошибки относительной величины используется следующая формула:

m = + P · q

n

где Р – относительная величина;

q = 100 – P (если относительный показатель выражен в %);

q = 1000 – P (если относительный показатель выражен в ‰);

q = 10000 – P (если относительный показатель выражен в ‰) и т.д.;

n - число наблюдений.

При общем числе наблюдений менее 30, в знаменателе используется (n-1).