9. Системи штучного інтелекту в патентно-інформаційній діяльності.

Знання в системах штучного інтелекту реалізуються в спеціальних структурах, які називають базами знань. В базі знань на спеціальній мові представлена сукупність всіх відомостей про предметну область, яка відображає фактичну інформацію, правила та умови. Знання представляються модульно з допомогою правил формальної логіки. Сукупність методів та систем маніпулювання знаннями має назву інженерія знань.

Системи штучного інтелекту розподіляються на три класи:

1. інтелектуальні інформаційно-пошукові системи (ІПС). Ці системи мають розвинуті логічні засоби, придатні для імітації різних аспектів розумової діяльності людини.

Головна риса цих систем – здатність імітувати хід людських міркувань в умовах неповної інформації.

Можливості інтелектуальної ІПС:

• пошук, знаходження та силекція релевантної інформації по розв”язуваній проблемі;

• використання її в пошуку розв”язку, імітація роздумів спеціаліста-експерта;

• підтвердження або відкидання знайденого розв”язку.

2. розрахунково-логічні системи – складні моделі;

3. експертні системи – спрощено це програмовані комп”ютерні системи, які складаються з двох основніх вузлів. В одному будуються гіпотези та робляться висновки, а в другому зберігаються специфічні знання та інформація . Проводиться оцінка невизначених ситуацій.

Склад експертної системи:

1. база знань;

2. блок пояснень;

3. блок логічних висновків;

4. інтерфейс.

Два канали поповнення бази даних:

• опис винаходів, інструкцій та інших патентних документів;

• знання від спеціалістів-експертів.

20