Тема 8. Індекси

Індекси - складні відносні показники, що характеризують зміну сукупності яка складається з несумірних величин складних економічних явищ.

Студенту необхідно вивчити види індексів, форми їх виразу. Необхідно звернути увагу на агрегатну форму індексу як основну і найбільш поширену при аналізі суспільних явищ. Важливо засвоїти порядок побудови основних економічних індексів: фізичного обсягу продукції, цін, продуктивності праці, собівартості та ін.

Питання для самопідготовки

1. Яке значення індексів з постійною та змінною базою порівняння?

2. Які особливості індивідуальних і загальних індексів?

3. Розкрийте суть індексного методу аналізу?

4. Який порядок побудови базисних і ланцюгових індексів?

5. Що таке ваги і коефіцієнти сумірності?

6. Охарактеризуйте систему індексів для характеристики динаміки складного явища?

Тема 9. Вибірковий метод. Перевірка статистичних гіпотез

Вибірковим називають таке спостереження, при якому дослідженню підлягає частина одиниць сукупності відібраних на підставі науково розроблених принципів, які забезпечують отримання достатньо достовірних даних для характеристики сукупності в цілому.

При вивченні теми необхідно засвоїти наступні ключові поняття: генеральна сукупність, вибіркова сукупність, репрезентативність вибірки, помилки вибірки, статистичні оцінки, надійна ймовірність, надійний інтервал, випадковий відбір, повторний відбір, безповторний відбір, механічний відбір, серійний відбір, типовий відбір, нульова гіпотеза, альтернативна гіпотеза, незалежна вибірка, залежна вибірка. Студент повинен знати: зміст вибіркового методу, види статистичних оцінок та помилок вибірки, способи відбору, загальну схему перевірки статистичних гіпотез, види статистичних гіпотез та особливості їх застосування.

Питання для самопідготовки

1. В чому особливості, значення і суть вибіркового спостереження?

2. Які існують способи відбору одиниць у вибіркову сукупність?

3. Які вимоги висуваються до наукової організації вибіркового спостереження.

4. Що таке параметричні та непараметричні критерії?

5. Як відбувається перевірка статистичних гіпотез відносно розподілу?

6. Яка практика застосування вибіркового методу в світовий та вітчизняний статистиці?

7. Які ставляться вимоги до статистичних оцінок?

Тема 10. Кореляційно-регресійний аналіз. Дисперсійний аналіз

Різноманітні явища, які відбуваються в процесі господарської діяльності знаходяться в причинно-наслідковому зв'язку. Цей зв'язок може бути функціональний або кореляційний. При функціональному зв'язку кожному значенню факторної ознаки відповідає чітко визначене значення результату. При кореляційному зв'язку одному і тому самому значенню факторної ознаки може відповідати множина різних результатів.

Засвоєння матеріалу цієї теми потребує розуміння наступних ключових термінів: кореляційно - регресійний аналіз, дисперсійний аналіз, кореляційна залежність, парна кореляція, множинна кореляція, лінійна кореляція, криволінійна регресія, коефіцієнт детермінації, коефіцієнт кореляції, коефіцієнт регресії, індекс детермінації, модель дисперсійного аналізу, алгоритм дисперсійного аналізу. Студент повинен знати: методи аналізу зв’язків у статистиці, вміти визначати параметри рівняння зв'язку, показники тісноти зв'язку, коефіцієнти регресії, вміти проводити статистичну оцінку вибіркових показників зв'язку, моделі дисперсійного аналізу, алгоритми дисперсійного аналізу для різних моделей.

Питання для самопідготовки

1. В чому полягає суть методу кореляційного-регресійного аналізу?

2. Для чого використовується метод дисперсійного аналізу і які особливості його проведення?

3. Як використовуються рівні регресії в аналізі і прогнозуванні?

4. Як здійснюється попарне порівняння середніх на основі критерію Тьюки?

5. Які основні етапи проведення кореляційно-регресійного аналізу?

6. Який алгоритм розрахунку різниці між генеральними середніми (як ефект фактору)?