- •Пояснительная записка
- •Примерный тематический план
- •15.02.07 Автоматизация технологических процессов (по отраслям)
- •15.02.01 Монтаж и техническая эксплуатация промышленного оборудования (по отраслям)
- •Краткие теоретические сведения и образцы решения задач
- •Раздел 1. Математический анализ
- •Тема 1.1 Дифференциальное исчисление функции одной переменной и его приложение Функции одной переменной. Пределы
- •Виды неопределенностей и способы их раскрытия. Первый и второй замечательные пределы
- •Примеры решения задач
- •Определение производной функции
- •Правила дифференцирования:
- •Формулы дифференцирования (таблица производных):
- •Примеры решения задач
- •Физический смысл производной
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.2
- •Неопределенный интеграл
- •Основные свойства неопределенного интеграла
- •Основные методы интегрирования: непосредственное интегрирование, метод подстановки, интегрирование по частям
- •Правило интегрирования подстановкой:
- •Определенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница
- •Свойства определенного интеграла
- •Вычисление определенного интеграла
- •Непосредственное интегрирование.
- •Приложения определенного интеграла
- •Примеры решения задач
- •Численные методы интегрирования, приближенное вычисление определенного интеграла
- •Тема 1.3 Обыкновенные дифференциальные уравнения Определение дифференциальных уравнений, их геометрическая интерпретация. Задача Коши
- •Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными
- •Примеры решения задач
- •Линейные дифференциальные уравнения первого порядка
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.4 Последовательности и ряды Числовые ряды. Сходимость и расходимость числовых рядов
- •Необходимый признак сходимости рядов
- •Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
- •Признак сходимости знакочередующихся рядов
- •Функциональные ряды. Степенные ряды
- •Примеры решения задач
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей и математической статистики
- •Тема 2.1
- •Элементы комбинаторики
- •- Размещения без повторений - размещения с повторениями
- •Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Классическое определение вероятности
- •Сложение вероятностей
- •Умножение вероятностей
- •Формула полной вероятности
- •Формула Бернулли
- •Примеры решения задач
- •Законы распределения. Основные характеристики случайных величин
- •Примеры решения задач
- •Раздел 3. Элементы линейной алгебры
- •Тема 3.1 Элементы линейной алгебры Матрицы линейные операции над ними
- •Определители матриц и их свойства Определители второго порядка
- •Определители третьего порядка
- •Основные свойства определителей
- •Примеры решения задач
- •Формулы Крамера
- •Примеры решения задач
- •Тема 4.1
- •Мнимые и комплексные числа
- •Геометрическое представление комплексных чисел
- •Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •Примеры решения задач
- •Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Правило перехода от алгебраической формы комплексного числа к тригонометрической
- •Действия над комплексными числами, заданными в тригонометрической форме
- •Примеры решения задач
- •Показательная форма комплексного числа
- •Требования к выполнению и оформлению контрольной работы
- •Критерии оценки выполнения контрольной работы
- •Задание 9. Составить закон распределения дискретной случайной величины х, найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины
- •Задания для промежуточного контроля
- •2. Вычислите определитель, разложив его по элементам третьей строки:
- •Перечень рекомендуемой литературы
Законы распределения. Основные характеристики случайных величин
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, наперед не известное и зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены.
Дискретной случайной величиной (ДСВ) называют такую величину, множество значений которой либо конечное, либо бесконечное, но счетное.
Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Его можно задать таблично, аналитически (формулой) или графически.
Простейшей формой задания закона распределения дискретной случайной величины Х является таблица, в которой перечислены возможные значения случайной величины и соответствующие им вероятности:
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
… |
|
i |
Эта таблица называется рядом распределения ДСВ.
О
каждой случайной величине необходимо
прежде всего знать ее среднее значение
,
около которого группируются возможные
значения случайной величины, а также
число
,
характеризующее степень разбросанности
этих значений относительно среднего.
Определение: Математическим ожиданием ДСВ , заданной законом распределения:
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
называется
число
.
Заметим, что математическое ожидание для данной ДСВ Х есть величина постоянная.
Дисперсией случайной величины называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:
.
Для
вычисления
удобнее пользоваться следующей формулой,
которая выводится на основании свойств
математического ожидания:
.
Средним квадратическим отклонением случайной величины называется корень квадратный из ее дисперсии:
.
Примеры решения задач
Пример 1. Приживаемость саженцев яблонь составляет 80%. Наудачу выбирают 5 саженцев. Составить закон распределения числа прижившихся саженцев, построить многоугольник распределения. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение числа прижившихся саженцев.
Решение:
Вероятность приживаемости яблони равна 0,8.
случайная
величина числа прижившихся яблонь из
пяти саженцев. Возможные значения
случайной величины:
- ни один саженец не прижился;
-
один саженец прижился;
-
два саженца прижились;
-
три саженца прижились;
-
четыре саженца прижились;
-
пять саженцев прижились.
Вероятности
этих значений вычислим по формуле
Бернулли (
:
Таким образом, закон распределения случайной величины:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
Проверка:
Построим многоугольник распределения:
Н
айдем
числовые характеристики случайной
величины, для этого составим таблицу:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0 |
1 |
4 |
9 |
16 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
.
