- •Пояснительная записка
- •Примерный тематический план
- •15.02.07 Автоматизация технологических процессов (по отраслям)
- •15.02.01 Монтаж и техническая эксплуатация промышленного оборудования (по отраслям)
- •Краткие теоретические сведения и образцы решения задач
- •Раздел 1. Математический анализ
- •Тема 1.1 Дифференциальное исчисление функции одной переменной и его приложение Функции одной переменной. Пределы
- •Виды неопределенностей и способы их раскрытия. Первый и второй замечательные пределы
- •Примеры решения задач
- •Определение производной функции
- •Правила дифференцирования:
- •Формулы дифференцирования (таблица производных):
- •Примеры решения задач
- •Физический смысл производной
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.2
- •Неопределенный интеграл
- •Основные свойства неопределенного интеграла
- •Основные методы интегрирования: непосредственное интегрирование, метод подстановки, интегрирование по частям
- •Правило интегрирования подстановкой:
- •Определенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница
- •Свойства определенного интеграла
- •Вычисление определенного интеграла
- •Непосредственное интегрирование.
- •Приложения определенного интеграла
- •Примеры решения задач
- •Численные методы интегрирования, приближенное вычисление определенного интеграла
- •Тема 1.3 Обыкновенные дифференциальные уравнения Определение дифференциальных уравнений, их геометрическая интерпретация. Задача Коши
- •Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными
- •Примеры решения задач
- •Линейные дифференциальные уравнения первого порядка
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Примеры решения задач
- •Тема 1.4 Последовательности и ряды Числовые ряды. Сходимость и расходимость числовых рядов
- •Необходимый признак сходимости рядов
- •Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
- •Признак сходимости знакочередующихся рядов
- •Функциональные ряды. Степенные ряды
- •Примеры решения задач
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей и математической статистики
- •Тема 2.1
- •Элементы комбинаторики
- •- Размещения без повторений - размещения с повторениями
- •Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Классическое определение вероятности
- •Сложение вероятностей
- •Умножение вероятностей
- •Формула полной вероятности
- •Формула Бернулли
- •Примеры решения задач
- •Законы распределения. Основные характеристики случайных величин
- •Примеры решения задач
- •Раздел 3. Элементы линейной алгебры
- •Тема 3.1 Элементы линейной алгебры Матрицы линейные операции над ними
- •Определители матриц и их свойства Определители второго порядка
- •Определители третьего порядка
- •Основные свойства определителей
- •Примеры решения задач
- •Формулы Крамера
- •Примеры решения задач
- •Тема 4.1
- •Мнимые и комплексные числа
- •Геометрическое представление комплексных чисел
- •Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •Примеры решения задач
- •Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Правило перехода от алгебраической формы комплексного числа к тригонометрической
- •Действия над комплексными числами, заданными в тригонометрической форме
- •Примеры решения задач
- •Показательная форма комплексного числа
- •Требования к выполнению и оформлению контрольной работы
- •Критерии оценки выполнения контрольной работы
- •Задание 9. Составить закон распределения дискретной случайной величины х, найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины
- •Задания для промежуточного контроля
- •2. Вычислите определитель, разложив его по элементам третьей строки:
- •Перечень рекомендуемой литературы
Тема 2.1
Вероятность. Закон распределения дискретной случайной величины. Характеристики случайной величины
Элементы комбинаторики
Определение: Произведение всех натуральных чисел от 1 до n включительно называют n-факториалом и пишут:
Комбинаторика – это раздел математики, в котором изучаются вопросы о том, сколько различных комбинаций, подчинённых тем или иным условиям, можно составить из заданных объектов.
В зависимости от правил составления можно выделить три типа комбинаций: перестановки, размещения, сочетания.
1.
Комбинация из n
элементов, которые отличаются друг от
друга только порядком элементов,
называются перестановками.
Число перестановок обозначается
и вычисляется по формуле:
2.
Размещениями
из n
элементов по k
в каждом называются такие соединения,
которые отличаются друг от друга либо
самими элементами (хотя бы одним), либо
порядком из расположения. Число размещений
обозначается
и вычисляется по формуле:
- Размещения без повторений - размещения с повторениями
3.
Сочетаниями
называются
все возможные комбинации из n
элементов по
k,
которые отличаются друг от друга по
крайней мере хотя бы одним элементом.
Число сочетаний обозначается
.
Число сочетаний вычисляется по формуле:
При решении задач комбинаторики используют следующие правила:
Правило суммы. Если некоторый объект А может быть выбран из совокупности объектов m способами, а другой объект В может быть выбран n способами, то выбрать либо А, либо В можно m + n способами.
Правило
произведения.
Если объект А можно выбрать из совокупности
объектов m способами и после каждого
такого выбора объект В можно выбрать n
способами, то пара объектов (А, В) в
указанном порядке может быть выбрана
m
n
способами.
Основные понятия и теоремы теории вероятностей
Событие – исход наблюдения или эксперимента. Обозначаются события заглавными буквами латинского алфавита A, B, C, D.
Событие называется достоверным, если в результате данного испытания оно обязательно произойдет.
Событие называется невозможным, если в результате данного испытания оно произойти не может.
Событие называется случайным, если в результате данного испытания оно может произойти или не произойти.
События называются совместными, если появление одного из них не исключает появления другого. События называются несовместными, если появление одного из них исключает появление другого.
Полной
системой событий
,
,
,….
называется совокупность несовместных
событий, наступление одного из которых
обязательно при данном испытании. Если
полная система состоит из двух несовместных
событий, то такие события называются
противоположными.
Событие, противоположное событию
,
обозначается
.
Число, являющееся выражением меры объективной возможности наступления события А, называется вероятностью этого события и обозначается символом P (А).
Классическое определение вероятности
Вероятность события равна отношению числа m исходов испытаний, благоприятствующих наступлению события , к общему числу n всех равновозможных несовместных исходов, т.е.
Следовательно, для нахождения вероятности события необходимо, рассмотрев различные исходы испытания, подсчитать все возможные несовместные исходы n, выбрать число интересующих нас исходов m и вычислить отношение m к n.
Свойства вероятностей: Вероятность достоверного события равна единице.
Вероятность невозможного события равна нулю.
Вероятность случайного события принимает значения от 0 до 1.
