Зразки звіту по проведеному науковому дослідженню

Зразок 1:

Технологія інформаційної підтримки виробничих замовлень промислових підприємств 2

Методи та засоби підвищення ефективності обслуговування запитів в інформаційній мережі 11

ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ ОБРОБКИ ПАРАМЕТРІВ ГЕОІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ З ГЕОМЕТРИЧНИМИ МЕРЕЖАМИ 20

Зразок оформлення титульної сторінки 28

Технологія інформаційної підтримки виробничих замовлень промислових підприємств

Трейтяк В.В.

Анотація

Дослідження присвячене вирішенню науково-технічної задачі розширення функціональності інтегрованих автоматизованих систем виробничого призначення на базі розроблених методів та інформаційної технології підтримки рішень з виробничих замовлень промислових підприємств. Аналіз сучасного стану промислового виробництва дозволив формалізувати взаємозв’язок проектних, виробничих та планових даних.

Розроблено метод аналізу та оцінки виробничого замовлення, який передбачає вибір номенклатури виробів залежно від технічної спроможності підприємства, а також для ранжирування проектних робіт відповідно до економічних показників від можливого виготовлення виробів. Розроблено метод параметричного корегування технологічного процесу, який є складовою частиною методу аналізу та оцінки виробничого замовлення. Використання методу дозволяє скоротити терміни прийняття рішення про розміщення замовлення, проектування та підготовку виробництва продукції і підвищити ефективність корегування параметрів технологічного процесу. Запропоновано методику автоматизованого аналізу та оцінки виробничого замовлення, яка базується на використанні розробленої підсистеми «Замовлення».

Отримані теоретичні результати доведено до практичного застосування і впроваджено на промислових підприємствах.

Ключові слова: виробниче замовлення, підтримка прийняття рішень, аналіз та оцінка, проектні та виробничі дані, технологічний процес, функціональні моделі, ресурси підприємства.

Загальна характеристика роботи

Актуальність. Своєчасний та економічно вигідний випуск конкурентоспроможної промислової продукції залежить від кваліфікованої роботи фахівців на етапі прийняття рішень з прийому та виконання виробничих замовлень. Саме на цьому етапі фахівцям доводиться приймати рішення про спроможність, доцільність, терміни та ефективність виконання замовлення. Прийняття рішень на етапі оцінки виробничих замовлень і до цього часу базується на досвіді, знаннях та даних конкретних фахівців підприємства. На жаль, цей процес далекий від оптимального та майже не автоматизований сучасними інтегрованими автоматизованими системами типу: Enterprise Resource Planning System (ERP), Customer relationship management (CRM), Manufacturing Execution System (MES), які використовуються підприємствами машинобудівної галузі.

Проблемам теоретичного та методологічного розвитку інформаційних технологій виробничого призначення присвячені роботи вітчизняних та зарубіжних учених: В.М. Глушкова, Л.С. Глоби, О.Г. Івахненка, О.А. Павлова, О.В. Палагіна, П.М. Павленка, В.І. Скуріхіна, Е.В. Судова, У.Д. Енгельке, М. Грувера, Є. Зіммерса, F. Bernard, R. Kvin, U. Lem, Е. Miller, D. Rorbuh та ін. Аналіз наукових робіт з автоматизації процесів життєвого циклу виробів показує, що вчені в даний час зосередили свої зусилля над вирішенням проблеми розробки інформаційної інтеграції автоматизованих систем виробничого призначення.

Найбільш вагомих результатів у цьому напрямку було досягнуто закордонними розробниками завдяки створенню PDM-систем (Product Data Management Systems), що реалізують технологію управління даними і вирішують задачі інформаційної інтеграції більшості автоматизованих систем виробничого призначення. Разом з тим, як PDM-системи так й інші інтегровані автоматизовані системи виробничого призначення не вирішують задачі інформаційної підтримки рішень з аналізу та оцінки виробничих замовлень і не враховують специфіку більшості процесів життєвого циклу виробів вітчизняних підприємств, насамперед, технологічної підготовки виробництва.

Тому, існує нагальна потреба в розробці методів та засобів інформаційної підтримки рішень з аналізу та оцінки виробничих замовлень промислових підприємств. Таким чином, робота присвячена розв’язанню актуальної науково-технічної задачі – розширенню функціональності інтегрованих автоматизованих систем промислового виробництва шляхом розробки технології інформаційної підтримки рішень по виробничим замовленням.

Метою дослідження є розробка технології інформаційної підтримки виробничих замовлень промислових підприємств для розширення функціональності інтегрованих автоматизованих систем виробничого призначення.

Поставлена мета досягається за допомогою розв’язання наступних взаємопов’язаних задач дослідження:

• Провести аналіз виробничих процесів оцінки замовлень та можливостей інтегрованих автоматизованих систем з автоматизації процесу прийняття рішень по замовленням і сформулювати задачі дослідження.

• Виявити та формалізувати взаємозв'язок проектних, виробничих і планових даних, які використовуються в процесі аналізу та оцінки виробничого замовлення.

• Провести функціональне моделювання процесів отримання даних в ході аналізу і оцінки замовлення та процесів життєвого циклу замовлення.

• Розробити метод аналізу та оцінки виробничого замовлення для інформаційної підтримки прийняття рішень з ефективного використання ресурсів підприємства.

• Створити нову інформаційну технологію аналізу і оцінки виробничих замовлень та методику її використання.

• Провести апробацію запропонованих моделей, методу і інструментальних засобів та впровадження на промислових підприємствах машинобудівної галузі.

Об'єкт дослідження – процес аналізу та оцінки виробничого замовлення.

Предмет дослідження – моделі, методи та програмні засоби інформаційної підтримки виробничого замовлення промислових підприємств машинобудівної галузі.

Методи дослідження – методи функціонального моделювання (опис та моделювання процесів життєвого циклу замовлення), теорія множин та алгебра логіки (формалізація взаємозв'язку загальної інформації замовлення), методи експертної оцінки (оцінка виробничого замовлення), компонентна технологія проектування програмних систем (побудова архітектури інформаційної технології та розробка програмного забезпечення), метод маржинального аналізу (оцінка показників ефективності результатів досліджень). Для вирішення задач моделювання та обробки загальної інформації замовлення використано імітаційне моделювання інструментальними засобами ARIS Simulation, для створення інтегрованого інформаційного середовища – PDM-систему ENOVIA SmarTeam v6, а також оригінальні програми написані автором на мові С++.

Наукова новизна отриманих результатів. Вперше: виявлено взаємозв'язки між проектними, виробничими і плановими даними, які дозволяють формалізувати процеси отримання виробничих даних, що на відміну від існуючих процесів обробки даних, забезпечують оперативну та достовірну інформаційну підтримку процесу аналізу і оцінки виробничого замовлення; розроблено новий метод аналізу та оцінки виробничого замовлення, який, на відміну від існуючих методів оцінки замовлення, дозволяє корегувати параметри технологічного процесу в залежності від обмежень і завантаження обладнання та забезпечує оптимальне використання ресурсів підприємства. Удосконалено: функціональні можливості інтегрованих автоматизованих систем виробничого призначення за рахунок створеної інформаційної технології підтримки процесу аналізу та оцінки замовлень. Дістали подальший розвиток: функціональні моделі життєвого циклу виробничого замовлення підприємства із швидко змінюваною номенклатурою виробів.

Практичне значення отриманих результатів полягає у тому, що:

1. Розроблено методику автоматизованого аналізу й оцінки виробничих замовлень підприємством та алгоритми визначення виробничих даних, які реалізовані інструментальними засобами функціонального моделювання згідно методології ARIS.

2. Розроблено алгоритмічне, програмне та методичне забезпечення підсистеми інформаційної підтримки виробничих процесів з аналізу, оцінки та узгодження замовлень.

3. Практичні результати дисертаційної роботи апробовано та впроваджено на підприємствах ВАТ «Сумське науково-виробниче об’єднання ім. М.В. Фрунзе» (м. Суми), ВАТ «Мотор Січ» (м. Запоріжжя) та використовуються у науковому і навчальних процесах Національного авіаційного університету (м. Київ), Чернігівського державного технологічного університету (м. Чернігів), Вінницького Національного технічного університету (м. Вінниця).