- •1. Информационные революции: понятие, причины
- •2. Информационный кризис: понятие, причины, пути выхода
- •3. Информационное общество. Информационная культура. Информационные ресурсы
- •4. Понятие информации. Подходы к ее определению
- •5. Классификация информации. Формы передачи информационных сигналов.
- •6. Свойства информации
- •7. Языки передачи информации, его составляющие. Формальные и естественные языки.
- •8. Кодирование информации в основе двоичной алгебры. Изменение количества информации. Кодирование текстовой информации
- •9. Системы счисления. Алфавит, основание системы, правила перехода от одной системы к другой.
- •9. Системы счисления. Алфавит, основание системы, правила перехода от одной системы к другой.
- •10. Информатика как наука, ее особенности. Смежные дисциплины.
- •11. Архитектура компьютера. Принципы фон Неймана
- •12. Микропроцессор, память, устройства ввода и вывода: основные параметры, существенные для пользователей и их типовые значения.
- •13.Персональный компьютер: понятие, требования к нему, состав.
- •14. Мониторы: типы, принципы работы, характеристики.
- •15. Принтеры: типы, принципы работы, характеристики.
- •16. Категории пользователей, их функции.
- •17. Программное обеспечение, программирование, программные продукты, требования к ним. Виды программных продуктов.
- •18. Состав системного программного обеспечения.
- •19. Прикладное программное обеспечение. Системы общего назначения, примеры.
- •23. Векторная графика, основные понятия, прикладные программы.
- •24. Цветовые модели, категории моделей. Форматы графических файлов.
- •25. Компьютерная сеть. Задачи, решаемые при объединении компьютеров в сеть.
- •26. Локальные компьютерные сети, основные понятия. Файловый сервер. Технология «клиент-сервер».
- •32. Правовая охрана программ и данных. Правовая охрана информации
- •33. Архивация и резервное копирование данных. Методы и алгоритмы сжатия данных. Программные средства сжатия данных.
- •34. Модели объектов и процессов. Классификация моделей. Модели объектов и процессов (графические, вербальные, табличные, математические и др.).
- •1) Классификация моделей по области использования:
- •2) Классификация моделей по фактору времени:
- •35. Этапы моделирования. Основные этапы компьютерного моделирования
- •??????36. Информационные модели, виды и характеристика. Примеры. Информационная модель
- •37. Математические модели и их разновидности.
- •38. Базы данных и системы управления базами данных. Классификация баз данных.
- •Классификация баз данных
- •39. Структурные элементы баз данных. Классификация моделей данных. Структурные элементы базы данных
- •41.Понятие алгоритма. Виды алгоритмов. Свойства алгоритма.
- •42.Графическое представление алгоритма. Блок-схемы и правила их изображения.
35. Этапы моделирования. Основные этапы компьютерного моделирования
Все этапы определяются поставленной задачей и целями моделирования. В общем случае процесс построения и исследования модели можно представить следующей схемой:
Первый этап — постановка задачи включает в себя стадии: описание задачи, определение цели моделирования, анализ объекта.
Задача формулируется на обычном языке.
|
На этой стадии необходимо среди многих характеристик (параметров) объекта выделить существенные. |
|
Второй этап — формализация задачи связан с созданием формализованной модели, то есть модели, записанной на каком-либо формальном языке. Например, данные переписи населения, представленные в виде таблицы или диаграммы — это формализованная модель. |
Третий этап — разработка компьютерной модели начинается с выбора инструмента моделирования, другими словами, программной среды, в которой будет создаваться и исследоваться модель. От этого выбора зависит алгоритм построения компьютерной модели, а также форма его представления. В среде программирования это программа, написанная на соответствующем языке. В прикладных средах (электронные таблицы, СУБД, графических редакторах и т. д.) это последовательность технологических приемов, приводящих к решению задачи. Четвертый этап — компьютерный эксперимент включает две стадии: тестирование модели и проведение исследования.
Пятый этап — анализ результатов является ключевым для процесса моделирования. Именно по итогам этого этапа принимается решение: продолжать исследование или закончить. Если результаты не соответствуют целям поставленной задачи, значит, на предыдущих этапах были допущены ошибки. В этом случае необходимо корректировать модель, то есть возвращаться к одному из предыдущих этапов. Процесс повторяется до тех пор, пока результаты компьютерного эксперимента не будут отвечать целям моделирования. |
??????36. Информационные модели, виды и характеристика. Примеры. Информационная модель
1)Информационная модель — модель объекта, представленная в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи между ними, входы и выходы объекта и позволяющая путём подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта.
Информационная модель — совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.
2)Информационные модели делятся на описательные и формальные.
Описательные информационные модели - это модели, созданные на естественном языке (т.е. на любом языке общения между людьми: английском, русском, китайском, мальтийском и т.п.) в устной или письменной форме.
Формальные информационные модели - это модели, созданные на формальном языке (т.е. научном, профессиональном или специализированном). Примеры формальных моделей: все виды формул, таблицы, графы, карты, схемы и т.д.
Хроматические (информационные) модели - это модели, созданные на естественном языке семантики цветовых концептов и их онтологических предикатов (т.е. на языке смыслов и значений цветовых канонов, репрезентативно воспроизводившихся в мировой культуре). Примеры хроматических моделей: "атомарная" модель интеллекта (АМИ), межконфессиональная имманентность религий (МИР), модель аксиолого-социальной семантики (МАСС) и др., созданные на базе теории и методологии хроматизма.
