- •1. Информационные революции: понятие, причины
- •2. Информационный кризис: понятие, причины, пути выхода
- •3. Информационное общество. Информационная культура. Информационные ресурсы
- •4. Понятие информации. Подходы к ее определению
- •5. Классификация информации. Формы передачи информационных сигналов.
- •6. Свойства информации
- •7. Языки передачи информации, его составляющие. Формальные и естественные языки.
- •8. Кодирование информации в основе двоичной алгебры. Изменение количества информации. Кодирование текстовой информации
- •9. Системы счисления. Алфавит, основание системы, правила перехода от одной системы к другой.
- •9. Системы счисления. Алфавит, основание системы, правила перехода от одной системы к другой.
- •10. Информатика как наука, ее особенности. Смежные дисциплины.
- •11. Архитектура компьютера. Принципы фон Неймана
- •12. Микропроцессор, память, устройства ввода и вывода: основные параметры, существенные для пользователей и их типовые значения.
- •13.Персональный компьютер: понятие, требования к нему, состав.
- •14. Мониторы: типы, принципы работы, характеристики.
- •15. Принтеры: типы, принципы работы, характеристики.
- •16. Категории пользователей, их функции.
- •17. Программное обеспечение, программирование, программные продукты, требования к ним. Виды программных продуктов.
- •18. Состав системного программного обеспечения.
- •19. Прикладное программное обеспечение. Системы общего назначения, примеры.
- •23. Векторная графика, основные понятия, прикладные программы.
- •24. Цветовые модели, категории моделей. Форматы графических файлов.
- •25. Компьютерная сеть. Задачи, решаемые при объединении компьютеров в сеть.
- •26. Локальные компьютерные сети, основные понятия. Файловый сервер. Технология «клиент-сервер».
- •32. Правовая охрана программ и данных. Правовая охрана информации
- •33. Архивация и резервное копирование данных. Методы и алгоритмы сжатия данных. Программные средства сжатия данных.
- •34. Модели объектов и процессов. Классификация моделей. Модели объектов и процессов (графические, вербальные, табличные, математические и др.).
- •1) Классификация моделей по области использования:
- •2) Классификация моделей по фактору времени:
- •35. Этапы моделирования. Основные этапы компьютерного моделирования
- •??????36. Информационные модели, виды и характеристика. Примеры. Информационная модель
- •37. Математические модели и их разновидности.
- •38. Базы данных и системы управления базами данных. Классификация баз данных.
- •Классификация баз данных
- •39. Структурные элементы баз данных. Классификация моделей данных. Структурные элементы базы данных
- •41.Понятие алгоритма. Виды алгоритмов. Свойства алгоритма.
- •42.Графическое представление алгоритма. Блок-схемы и правила их изображения.
1) Классификация моделей по области использования:
Учебные модели – используются при обучении;
Опытные – это уменьшенные или увеличенные копии проектируемого объекта. Используют для исследования и прогнозирования его будущих характеристик
Научно - технические - создаются для исследования процессов и явлений
Игровые – репетиция поведения объекта в различных условиях
Имитационные – отражение реальности в той или иной степени (это метод проб и ошибок)
2) Классификация моделей по фактору времени:
Статические – модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени (единовременный срез информации по данному объекту). Примеры моделей: классификация животных…., строение молекул, список посаженных деревьев, отчет об обследовании состояния зубов в школе и тд.
Динамические – модели, описывающие процессы изменения и развития системы (изменения объекта во времени). Примеры: описание движения тел, развития организмов, процесс химических реакций.
3) Классификация моделей по отрасли знаний - это классификация по отрасли деятельности человека: Математические, биологические, химические, социальные, экономические, исторические и тд
4) Классификация моделей по форме представления :
Материальные – это предметные (физические) модели. Они всегда имеют реальное воплощение. Отражают внешнее свойство и внутреннее устройство исходных объектов, суть процессов и явлений объекта-оригинала. Это экспериментальный метод познания окружающей среды. Примеры: детские игрушки, скелет человека, чучело, макет солнечной системы, школьные пособия, физические и химические опыты
Абстрактные (нематериальные) – не имеют реального воплощения. Их основу составляет информация. это теоретический метод познания окружающей среды. По признаку реализации они бывают: мысленные и вербальные; информационные
Мысленные модели формируются в воображении человека в результате раздумий, умозаключений, иногда в виде некоторого образа. Это модель сопутствует сознательной деятельности человека.
Вербальные – мысленные модели выраженные в разговорной форме. Используется для передачи мыслей
Информационные модели – целенаправленно отобранная информация об объекте, которая отражает наиболее существенные для исследователя свойств этого объекта.
Типы информационных моделей :
Табличные – объекты и их свойства представлены в виде списка, а их значения размещаются в ячейках прямоугольной формы. Перечень однотипных объектов размещен в первом столбце (или строке), а значения их свойств размещаются в следующих столбцах (или строках)
Иерархические – объекты распределены по уровням. Каждый элемент высокого уровня состоит из элементов нижнего уровня, а элемент нижнего уровня может входить в состав только одного элемента более высокого уровня
Сетевые – применяют для отражения систем, в которых связи между элементами имеют сложную структуру
По степени формализации информационные модели бывают образно-знаковые и знаковые. Напримеры:
Образно-знаковые модели :
Геометрические (рисунок, пиктограмма, чертеж, карта, план, объемное изображение)
Структурные (таблица, граф, схема, диаграмма)
Словесные (описание естественными языками)
Алгоритмические (нумерованный список, пошаговое перечисление, блок-схема)
Знаковые модели:
Математические – представлены матем.формулами, отображающими связь параметров
Специальные – представлены на спец. языках (ноты, хим.формулы)
Алгоритмические – программы
Признаки классификаций моделей:Классификация моделей по области использования
