- •2.Рекомендации по статистической обработке данных
- •2.1.Исходные данные для формирования индивидуальных заданий
- •2.2.Типовое содержание индивидуального задания
- •2.3.Пример расчета и оформления задания
- •2.3.1Группировка статистических данных и построение рядов вариации для показателей механизации работ и выработки
- •2.3.2Определение размаха варьирования и интервала для группировки X и y
- •2.3.3Построение аналитической группировки для анализа взаимозависимости механизации работ и выработки
- •2.3.4Построение структурной группировки предприятий по уровню механизации и выработке
- •2.3.5Графическое представление вариационных рядов уровня механизации и выработки
- •2.3.6Построение ранжированных рядов показателей уровней механизации и выработки
- •2.3.7Расчет средних величин
- •2.3.8Выбор формы средней
- •2.3.9Определение моды и медианы
- •2.3.10Корреляционный анализ связей
- •2.3.11Определение показателей вариации
- •2.3.12Определение уравнения регрессии
- •2.3.13Расчет характеристики корреляционного уравнения
- •2.3.14Изучение рядов динамики
- •2.3.15Определение тренда рядов динамики
- •2.3.16Изучение индексов
2.3.10Корреляционный анализ связей
Рассмотрим связь между уровнем механизации Х и выработкой продукции Y. Признаком-аргументом в данном случае является показатель уровня механизации Х, а функцией - выработка продукции Y.
Следует использовать уравнение регрессии Y=f(x).
Для наглядного представления статистических характеристик представим информацию табл. 2.3 графически, построив поле корреляции на основе интервалов аналитической табл. 2.4.
Разброс точек показал, что существует прямая и очень тесная зависимость.
2.3.11Определение показателей вариации
Для изучения рассмотрим вариационный ряд Y (табл. 2.8).
Показатели
вариаций: размах вариации - R,
среднее абсолютное отклонение -
,
среднее квадратичное отклонение -
,
дисперсия -
,
коэффициент осцилляции -
,
коэффициент вариации -
,
линейный коэффициент вариаций -
.
Проверить гипотезу о нормальности
распределения вариационного ряда можно
по соотношению
.
Данные для расчета показателей вариации приведены в табл. 2.10
Yi |
fi |
|
|
10 12 13 15 18 19 20 21 22 23 24 25 27 28 29 30 33 35 |
2 1 1 3 1 1 2 2 2 1 3 2 2 1 2 1 2 1 |
12x2 10x1 9x1 7x3 4x1 3x1 2x2 1x2 0 1x1 2x3 3x2 5x2 6x1 7x2 8x1 11x2 13x1 |
288 100 81 147 16 9 8 2 0 1 12 18 50 36 98 64 242 169 |
|
30 |
153 |
1341 |
,
,
,
.
2.3.12Определение уравнения регрессии
Итак,
форма связи выбрана:
.
Способ наименьших
квадратов основан на обеспечении
минимума суммы квадратов отклонений
,
т.е. необходимо найти такие а0
и а1,
при которых S
минимально.
В случае выравнивания по прямой способ наименьших квадратов приводит к следующей системе нормальных уравнений:
.
2.3.13Расчет характеристики корреляционного уравнения
Коэффициент эластичности
показывает, на сколько процентов изменится величина Y при изменении X на 1 %.
Общая
дисперсия функции Y
определена ранее, как отклонение поля
регрессии от линии общей средней
:
.
Средний
квадрат отклонения теоретической
линии регрессии от линии общей средней
,
где
определяем, подставляя реальные
значения Xi
в уравнение регрессии
Найдем теоретическое корреляционное отношение по формуле
Проверку силы связи проведем по предложенной Чеддоком таблице, используя теоретическое корреляционное отношение.
Таблица 2.11
|
0,1…0,3 |
0,3…0,5 |
0,5…0,7 |
0,7…0,9 |
0,9…0,99 |
Сила связи |
слабая |
умеренная |
заметная |
высокая |
очень высокая |
В соответствии с найденным коэффициентом выработка и уровень механизации имеют заметную связь.
