- •2.Рекомендации по статистической обработке данных
- •2.1.Исходные данные для формирования индивидуальных заданий
- •2.2.Типовое содержание индивидуального задания
- •2.3.Пример расчета и оформления задания
- •2.3.1Группировка статистических данных и построение рядов вариации для показателей механизации работ и выработки
- •2.3.2Определение размаха варьирования и интервала для группировки X и y
- •2.3.3Построение аналитической группировки для анализа взаимозависимости механизации работ и выработки
- •2.3.4Построение структурной группировки предприятий по уровню механизации и выработке
- •2.3.5Графическое представление вариационных рядов уровня механизации и выработки
- •2.3.6Построение ранжированных рядов показателей уровней механизации и выработки
- •2.3.7Расчет средних величин
- •2.3.8Выбор формы средней
- •2.3.9Определение моды и медианы
- •2.3.10Корреляционный анализ связей
- •2.3.11Определение показателей вариации
- •2.3.12Определение уравнения регрессии
- •2.3.13Расчет характеристики корреляционного уравнения
- •2.3.14Изучение рядов динамики
- •2.3.15Определение тренда рядов динамики
- •2.3.16Изучение индексов
2.3.7Расчет средних величин
Средняя арифметическая невзвешенная
,
.
Средняя арифметическая взвешенная
,
.
Средняя гармоническая невзвешенная
,
.
Средняя гармоническая взвешенная
,
.
2.3.8Выбор формы средней
Выполнение операции зависит от поставленной задачи, для которой необходимо вычислить среднюю, и от характера связи.
Для прямой зависимости вычисляют среднюю арифметическую, а для обратной – среднюю гармоническую.
Убедимся
на примере. Допустим, необходимо
определить объем продукции пяти заводов
Q, используя информацию о средних
трудозатратах на изделие
и суммарную величину годовой трудоемкости
работ Т:
.
В качестве исходных данных можно взять одну из строчек статистической табл. 3 (например, первую), где по пяти предприятиям представлена информация о выработке на одного рабочего, трудозатраты на изделие t и выработка Y имеют обратно пропорциональную зависимость. Найдем трудозатраты
,
где Ф – годовой фонд времени рабочего (примем Ф=1800 ч/год),
Yi – выработка (изделий/год) по i-му заводу.
Результаты расчетов представим в виде таблицы.
Таблица 2.9
i |
Предприятие |
Yi |
ti |
Qi |
1 2 3 4 5 |
Заря Восход Луч Маяк Эра |
10 20 13 10 15 |
180 90 138,46 180 120 |
1000 2000 1300 1000 1500 |
|
Итого |
68 |
|
6800 |
Средние
арифметические трудозатраты
.
Проверим пригодность такой средней. Пусть в качестве годовой трудоемкости по каждому предприятию будет одинаковая величина, т.е. Т1=Т2=Т3=Т4=Т5=180000 часов. Тогда, учитывая реальную производительность труда, можно определить годовой объем продукции Qi в натуральном измерении по каждому i–му предприятию:
.
Результаты расчетов занесем в табл. 9
Объем продукции по всем предприятиям
Если средняя правильная, то справедливо будет следующее равенство:
,
.
Вывод: средняя арифметическая в данном случае неприменима. Поскольку зависимость объема продукции от трудозатрат обратная, то здесь следует использовать среднюю гармоническую.
Средняя гармоническая для нашего примера
.
Проверим, подходит ли средняя. Она подходит, поскольку
.
Таким образом, для расчетов объема продукции через среднюю трудозатрат необходимо пользоваться средней гармонической.
Через выработку у можно также определить объем продукции Q, но для этого следует использовать численность работающих N, которая связана с фондом времени рабочего Ф.
.
Тогда
Средняя арифметическая
,
.
Вывод: так как зависимость Q(Y) прямая, то в данном случае нужно использовать среднюю арифметическую.
2.3.9Определение моды и медианы
Мода – вариант, наиболее часто встречающийся в статистическом ряду.
Для выработки Y (см. табл. 2.8) по ранжированному ряду видим, что чаще всего встречается вариант Y=24. Таким образом, М0=24 имеет наибольшую частоту f.
Медиана – величина, которая делит ряд на две равные половины. Ее можно определить только по ранжированному ряду.
Рассмотрим
ряд Y
(см. табл. 2.8), в котором 18
членов. Теоретически медиана должна
быть между 9-м и 10-м членами ряда, чтобы
сумма накопленных частот (домедианная
и послемедианная) равнялась
.
Поскольку
,
то домедианная сумма частот должна
равняться 15, следовательно, медианный
интервал ряда 22-23. Для четных совокупностей
можно взять среднее арифметическое
крайних членов медианного ряда. Таким
образом,
.
Средняя арифметическая, мода и медиана не совпадают, значит, вариационный ряд не имеет «нормального» распределения или оно не симметрично.
