- •1. Источники информации
- •2. Дискретизация непрерывных сообщений
- •3. Квантование дискретных сообщений
- •Часть 1. Моделирование в матлаб процедуры дискретизации непрерывных сигналов и изучение эффектов, возникающих при дискретизации и восстановлении сигналов по их отсчетам.
- •Часть 2. Моделирование процедуры квантования дискретного сигнала. Исследование зависимости величины шумов квантования от числа уровней квантования.
- •Часть 3. Моделирование процедур дискретизации и квантования сигналов и изучение эффектов, возникающих при дискретизации сигналов с использованием симулинк.
Министерство образования и науки Украины
Национальный аэрокорсмический университет им. Н.Е. Жуковского “ХАИ”
Кафедра Проектирования радиоэлектронных систем Летательных Аппаратов
СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ
Лабораторная работа № 1
“ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И КВАНТОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ СИГНАЛОВ”
Моделирование на ЭВМ
с использованием пакета MATLAB-SIMULINK
Шульгин В.И.
Харьков 2014
2
1. Источники информации
Главным назначением систем передачи информации является ее передача от источника к получателю.
Определим основные понятия.
Источник информации это физический объект, система или явление, формирующие передаваемое сообщение.
Сообщение это значение, или изменение некоторой физической величины, отражающие состояние объекта (системы или явления).
Все многообразие источников информации можно разбить на два класса:
Источники непрерывных (аналоговых) сообщений – речь, музыка, данные измерений различных параметров физических объектов (температура, давление, скорость, напряжения, токи и т.д.), неподвижные изображения, подвижные изображения (кино, видео) и т.д.
Первичные аналоговые сообщения – речь, музыка, изображения и т.д. – чаще всего представляют собой функции времени – (t) или других аргументов – (x, y) неэлектрической природы (акустическое давление, температура, распределение яркости и т.п.). Для передачи по каналу связи эти различные по своему характеру и физической природе сообщения преобразуются в электрический сигнал, изменения которого во времени – функция λ(t) – отображает передаваемую информацию. При этом как аргумент этой функции, так и сама функция λ(t) могут принимать любые значения из непрерывного интервала как по , так и по t:
(min, max), t (0, t), (1)
Источники дискретных (цифровых) сообщений – тексты, цифровые данные, программы для ЭВМ, результаты цифровых измерений различных параметров, цифровые фотографии, текстовые, графические или иные файлы и т.п.
В свою очередь существует несколько разновидностей дискретных источников.
1. Если алфавит сообщения A (i ) (то есть элементы, из которых составлено сообщение, например, буквы или числа) представляет собой дискретное конечное множество
i = 1 , 2 , . . ., k , i = 1, K, (2)
такие сообщения называются дискретными по уровню, или квантованными.
2. Если сообщение принимает значения из непрерывного множества, но передается лишь в дискретные моменты времени
(min, max), t = t1 , t2 , . . ti, . . tm , i = 1, M, (3)
то такое сообщение называется дискретным по времени.
3. Если сообщение состоит из набора дискретных элементов i = 1 , 2 , . . ., k , i = 1, K, которые передаются только в дискретные моменты времени t = t1 , t2 , … tj , …tm , j = 1 , M, такое сообщение называется дискретным по времени и по уровню, или цифровым.
Таким образом, при всем разнообразии реальных сообщений (источников) большинство из них можно формально отнести к следующим видам:
непрерывные по времени (аналоговые);
дискретные по времени (дискретизованные);
дискретные по уровню (квантованные);
дискретные по времени и уровню (цифровые).
Это различные по характеру сообщения, и для их передачи нужно использовать разные методы и устройства, что не очень удобно. Гораздо удобнее, если это возможно, было бы привести все виды сообщений к однообразному виду, так чтобы для их передачи можно было бы использовать одни и те же методы и устройства.
Таким универсальным представлением данных различных по характеру источников является их цифровое представление.
