- •Математика
- •Рабочая программа
- •Место дисциплины в структуре ооп впо
- •1.2. Цели освоения дисциплины
- •1.3. Требования к результатам освоения дисциплины
- •1.4. Образовательные результаты освоения дисциплины, соответствующие определенным компетенциям
- •2. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •3. Матрица соотнесения разделов/тем учебной дисциплины и формируемых в них профессиональных и общекультурных компетенций
- •4. Содержание дисциплины
- •4.2. Лабораторный практикум (планы семинарских и практических занятий)
- •Тема 1. Дифференциальное исчисление
- •Тема 2 Интегральное исчисление.
- •Тема 3. Комплексные числа.
- •Тема 4. Дифференциальные уравнения
- •Тема 5. Ряды
- •Тема 6. Теория вероятностей
- •Тема 7. Математическая статистика.
- •4.3. Примерный перечень вопросов, заданий, тестов для экзамена
- •4.3.1. Примерный перечень вопросов для экзамена
- •4.4.Перечень вопросов, заданий, тестов для зачета/ экзамена:
- •Типовой тест по математике (начальный уровень)
- •6. Самостоятельная работа обучающегося бакалавра
- •6.1. Виды срс
- •6.2. График самостоятельной работы обучающихся
- •8. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины (модуля)
- •9. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •§ 1. Предел функции.
- •Упражнения.
- •§ 2. Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
- •Производная сложной функции
- •§ 3. Функции нескольких переменных.
- •3.1 Метод наименьших квадратов
- •§4. Интегральное исчисление
- •4.1 Неопределенный интеграл
- •Неопределенный интеграл алгебраической суммы конечного числа функций равен алгебраической сумме неопределенных интегралов этих функций
- •4.2 Определенный интеграл и его приложения
- •4.3 Приложения определенного интеграла
- •§ 5. Дифференциальные уравнения.
- •5.1 Дифференциальные уравнения первого порядка
- •§ 6. Ряды.
- •6.1 Числовые ряды
- •6.2. Знакочередующиеся ряды
- •6.3.Функциональные ряды
- •Степенные ряды
- •§ 7. Основы теории вероятностей.
- •7.1. Элементы комбинаторики.
- •7.2. Классическое определение вероятности.
- •7.3. Основные теоремы теории вероятностей.
- •7.4. Повторение независимых испытаний.
- •7.5.1. Дискретная случайная величина.
- •7.5.2. Непрерывная случайная величина.
- •7.6. Закон больших чисел.
- •§ 8. Математическая теория выборочного метода
- •§ 9. Элементы теории корреляций
- •§10. Варианты контрольных работ Контрольная работа № 1
- •Контрольная работа № 2
- •Контрольная работа № 3
- •§11. Контрольные тесты Контрольный тест по линейной алгебре Контрольные тесты по теме «Дифференциальные исчисления»
- •Контрольный тест по теме «Ряды»
- •Контрольный тест по теории вероятностей
- •Вопросы к экзаменам
- •Глоссарий
- •Гид по курсу
3.1 Метод наименьших квадратов
Пусть между переменными x и y предполагается функциональная зависимость y = f(x), подлежащая определению.
Имеется ряд наблюдений переменных x и y:
xi |
x1 |
x2 |
… |
xn |
yi |
y1 |
y2 |
… |
yn |
По
этим данным можно построить ломаную,
вид которой указывает вид эмпирической
формулы. Если анализ опытных данных
привел к выводу, что между переменными
x
и y
существует линейная зависимость,
,
то параметры
и
этой
прямой определяются из системы уравнений:
Упражнения.
3.1.1.Опытные данные о значениях переменных x и y приведены в таблице:
-
x
0,6
1,0
1,4
1,8
2,2
y
7,8
10,5
12,7
14,3
15,5
В результате их выравнивания по параболе получено уравнение y = - 1,5x2 + 9x + 3. Пользуясь МНК аппроксимировать эти данные линейной зависимостью y = ax + b. Установить, какая из двух линий лучше выравнивает экспериментальные данные. Сделать чертёж.
3.1.2. Опытные данные о значениях переменных x и y приведены в таблице:
-
x
3,0
3,2
3,4
3,6
3,8
y
1,95
1,9
1,8
1,7
1,65
В результате их выравнивания по гиперболе получено уравнение
y = (x + 1)/(x – 1). Пользуясь МНК аппроксимировать эти данные линейной зависимостью y = ax + b. Установить, какая из двух линий лучше выравнивает экспериментальные данные. Сделать чертёж.
3.1.3. Опытные данные о значениях переменных x и y приведены в таблице:
-
x
1
2
3
4
5
y
1,6
2,0
2,3
2,4
2,7
В
результате их выравнивания по параболе
получено уравнение
.
Пользуясь МНК аппроксимировать эти
данные линейной зависимостью y
= ax
+ b.
Установить, какая из двух линий лучше
выравнивает экспериментальные данные.
Сделать чертёж.
3.1.4. Опытные данные о значениях переменных x и y приведены в таблице:
-
x
4
5
6
8
9
y
20
24
29
35
50
В
результате их выравнивания получено
уравнение y
=
.
Пользуясь МНК аппроксимировать эти
данные линейной зависимостью y
= ax
+ b.
Установить, какая из двух линий лучше
выравнивает экспериментальные данные.
Сделать чертёж.
3.1.5. Опытные данные о значениях переменных x и y приведены в таблице:
-
x
-2
0
1
2
4
y
0,3
1,0
1,5
2,0
3,0
В результате их выравнивания по экспоненте получено уравнение y = еx/5. Пользуясь МНК аппроксимировать эти данные линейной зависимостью y = ax + b. Установить, какая из двух линий лучше выравнивает экспериментальные данные. Сделать чертёж.
