- •2.Элементы линейной алгебры
- •3. Функция. Предел последовательности и предел функции. Непрерывность функции
- •4.Дифференциальное исчисление функций одной и многих переменных
- •5.Неопределенный и определенный интегралы.
- •7.Элементы комбинаторики, теории графов,
- •Элементы линейной алгебры.
- •Контрольное задание Вариант 1
- •Вариант 2
- •Линейная алгебра.
- •Контрольное задание Вариант 1
- •Вариант 2
- •Производная и ее применение.
- •Контрольное задание Вариант 1
- •Вариант 2
- •Неопределённый и определённый интеграл.
- •Дифференциальные уравнения
- •Контрольное задание Вариант 1
- •Вариант 2
- •Теория вероятностей
- •Контрольное задание Вариант 1
- •Вариант 2
- •Краткие теоретические сведения Содержание:
- •Элементы линейной алгебры.
- •I. Введение в курс математики
- •1.Многочлены.
- •Деление с остатком
- •II. Элементы линейной алгебры
- •1. Основные определения
- •2. Операции над матрицами
- •1. Миноры и алгебраические дополнения
- •2. Свойства определителей
- •3. Вычисление определителей
- •1. Правило Крамера
- •2. Метод Гаусса исключения неизвестных
- •III. Дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •1.1. Понятие функции
- •1.2. Предел функции
- •1.2.1. Свойства пределов
- •1.2.2. Замечательные пределы
- •1.3. Бесконечно малые и бесконечно большие функции
- •1.4. Непрерывность функции в точке.
- •1.4.1. Непрерывность основных элементарных функций.
- •1.4.2. Свойства функций, непрерывных в точке.
- •1.5. Точки разрыва функции.
- •1.5.1. Классификация точек разрыва функции.
- •1.6. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •1.7. Производная функции, ее геометрический и механический смысл.
- •1.7.1. Понятие производной.
- •1.7.2. Необходимое условие дифференцируемости функции в точке.
- •1.8. Правила дифференцирования.
- •1.9. Дифференцирование сложной функции.
- •1.10. Дифференцирование обратной функции.
- •1.11. Производная неявно заданной функции.
- •1.12. Производные высших порядков.
- •1.12.1. Производные явно заданных функций.
- •1.12.2. Производные неявно заданных функций.
- •1.13. Дифференциал функции и его геометрический смысл.
- •1.13.1. Дифференциал первого порядка.
- •1.13.2. Дифференциалы высших порядков.
- •1.14. Теоремы о дифференцируемых функциях.
- •1.15. Правило Бернулли-Лопиталя для раскрытия неопределенностей.
- •I. Неопределённости вида и .
- •II. Неопределённости вида 0 ∙ ∞ и (∞ - ∞).
- •III. Неопределенности вида 1 ∞, ∞0 и 00.
- •1.16. Формула Тейлора.
- •1.17. Исследование функций с помощью производных.
- •1.17.1. Монотонность функции.
- •1.17.2. Экстремумы функции.
- •1.17.3. Выпуклость и вогнутость графика функции.
- •2. Дифференциальное исчисление функций многих переменных.
- •2.1. Определение функции многих переменных.
- •2.2. Предел и непрерывность функции многих переменных.
- •2.3 Частные производные функции многих переменных.
- •2.3.1. Определение частной производной и её геометрический смысл.
- •2.3.2. Частные производные высших порядков.
- •2.4. Полный дифференциал функции многих переменных.
- •Применение полного дифференциала в приближенных вычислениях.
- •2.4.3. Дифференциалы высших порядков
- •2.5. Дифференцирование сложной функции.
- •2.6. Дифференцирование неявно заданной функции.
- •2.7. Геометрические приложения частных производных.
- •2.7.1.Уравнение касательной и нормальной плоскости к пространственной кривой.
- •2.7.2. Уравнение касательной плоскости и нормали к поверхности.
- •2.8. Экстремум функции многих переменных.
- •2.8.1. Необходимое и достаточное условия экстремума.
- •2.8.2. Достаточные признаки наличия экстремума для функций двух и трех переменных.
- •2.8.3. Условный экстремум функции многих переменных.
- •IV. Неопределённый интеграл.
- •1. Свойства неопределенного интеграла
- •2. Основные формулы интегрирования (табличные интегралы).
- •3. Непосредственное интегрирование.
- •4. Интегрирование методом подстановки.
- •Вопросы и упражнения для самопроверки:
- •V. Определенный интеграл
- •1. Понятие определенного интеграла.
- •2. Основные свойства определенного интеграла.
- •3. Непосредственное вычисление определенного интеграла.
- •4. Вычисление определенного интеграла методом подстановки.
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •VI. Элементы теории вероятностей
- •1. Основные понятия комбинаторики.
- •2. Случайные события. Вероятность события.
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •Задания для домашней контрольной работы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Методические указания по выполнению дкр
- •Решение типового варианта домашней контрольной работы
- •Контрольные вопросы Дисциплина « Математика » Специальность: 2-270101 «Экономика и организация производства»
- •III. Функция. Предел последовательности и предел функции. Непрерывность функции.
- •IV. Дифференциальное исчисление функции одной и многих переменных.
- •V. Неопределенный и определенный интегралы.
- •VI. Дифференциальные управления.
- •VII. Элементы комбинаторики, теории графов, теория вероятностей.
- •Критерии оценки знаний учащегося на экзамене по дисциплине «математика» Специальность: «Экономика и организация производства»
- •Критерии оценки теоретического вопроса
- •Литература
3. Вычисление определителей
Определители 2-го порядка равны разности произведений элементов главной и побочной диагоналей:
Определители 3-го порядка вычисляются по правилу треугольников (правилу Саррюса)
Это правило громоздко, однако схематически оно выглядит проще (элементы произведений соответствующего знака соединены отрезками):
Определители n-го порядка вычисляются с использованием свойств 6 и 7.
Примеры.
Сначала вычислим определитель 4-го порядка, используя свойство 7 (разлагая по 4-й строке):
Теперь вычислим этот же определитель, используя предварительно свойство 6 для упрощения. При этом преобразования над строками будем писать над знаком равенства, а преобразования над столбцами — под знаком равенства, обозначая номера строк (столбцов) римскими цифрами.
I-3∙III
=
св-во 7 =
=
Системы линейных уравнений
Данный раздел посвящен методам решения систем линейных уравнений
(2)
относительно неизвестных x1,x2,…,xn. Матрица из коэффициентов (действительных чисел) при неизвестных
называется матрицей системы. Если записать неизвестные и свободные члены b1, b2,…, bm в виде матриц-столбцов
то систему (2) можно записать в виде
AX=B
Решение системы (2) называется такой
набор чисел
что подстановка его вместо неизвестных
обращает все уравнения системы в верные
равенства.
Если система имеет хотя бы одно решение, то она называется совместной. Если же система не имеет решений, то она называется несовместной.
Если система совместна и имеет единственное решение, то она называется определенной. Если же совместная система имеет бесконечное множество решений, то она называется неопределенной.
Наряду с матрицей системы А рассматривается расширенная матрица системы
Следующая теорема дает ответ на вопрос о совместности системы линейных уравнений.
Теорема (Кронекера - Капелли). Система
линейных уравнений (2) совместна тогда
и только тогда, когда ранг матрицы А
равен рангу расширенной матрицы
, т. е.
Пусть
Если это число r равно числу неизвестных n, т.е. r=n, то система (2) имеет единственное решение.
Если r < n, то система имеет бесконечно много различных решений. В этом случае базисный минор матрицы А содержит коэффициенты при r неизвестных, которые назовем базисными. Все остальные переменные называются свободными, и базисные переменные выражаются через них. Соотношения, связывающие базисные переменные со свободными, и называются общим решением системы. Подставляя вместо свободных переменных конкретные числа, получим одно из бесконечного множества решений.
Если хотя бы один из свободных членов b1, b2,…, bm системы (2) отличен от нуля, то система называется неоднородной.
Система называется однородной, если все правые части равны нулю:
(4)
Системы такого вида всегда совместны, ибо x1=0, x2=0, …, xn=0 является ее решением, которое называется нулевым или тривиальным.
Когда система (4) имеет ненулевые решения? Ответ на этот вопрос дает следующая теорема.
Теорема. Система однородных линейных уравнений (4) имеет ненулевые решения тогда и только тогда, когда определитель матрицы системы равен нулю, что равносильно тому, что ранг матрицы A rA < n.
