- •2.Элементы линейной алгебры
- •3. Функция. Предел последовательности и предел функции. Непрерывность функции
- •4.Дифференциальное исчисление функций одной и многих переменных
- •5.Неопределенный и определенный интегралы.
- •7.Элементы комбинаторики, теории графов,
- •Элементы линейной алгебры.
- •Контрольное задание Вариант 1
- •Вариант 2
- •Линейная алгебра.
- •Контрольное задание Вариант 1
- •Вариант 2
- •Производная и ее применение.
- •Контрольное задание Вариант 1
- •Вариант 2
- •Неопределённый и определённый интеграл.
- •Дифференциальные уравнения
- •Контрольное задание Вариант 1
- •Вариант 2
- •Теория вероятностей
- •Контрольное задание Вариант 1
- •Вариант 2
- •Краткие теоретические сведения Содержание:
- •Элементы линейной алгебры.
- •I. Введение в курс математики
- •1.Многочлены.
- •Деление с остатком
- •II. Элементы линейной алгебры
- •1. Основные определения
- •2. Операции над матрицами
- •1. Миноры и алгебраические дополнения
- •2. Свойства определителей
- •3. Вычисление определителей
- •1. Правило Крамера
- •2. Метод Гаусса исключения неизвестных
- •III. Дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •1.1. Понятие функции
- •1.2. Предел функции
- •1.2.1. Свойства пределов
- •1.2.2. Замечательные пределы
- •1.3. Бесконечно малые и бесконечно большие функции
- •1.4. Непрерывность функции в точке.
- •1.4.1. Непрерывность основных элементарных функций.
- •1.4.2. Свойства функций, непрерывных в точке.
- •1.5. Точки разрыва функции.
- •1.5.1. Классификация точек разрыва функции.
- •1.6. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •1.7. Производная функции, ее геометрический и механический смысл.
- •1.7.1. Понятие производной.
- •1.7.2. Необходимое условие дифференцируемости функции в точке.
- •1.8. Правила дифференцирования.
- •1.9. Дифференцирование сложной функции.
- •1.10. Дифференцирование обратной функции.
- •1.11. Производная неявно заданной функции.
- •1.12. Производные высших порядков.
- •1.12.1. Производные явно заданных функций.
- •1.12.2. Производные неявно заданных функций.
- •1.13. Дифференциал функции и его геометрический смысл.
- •1.13.1. Дифференциал первого порядка.
- •1.13.2. Дифференциалы высших порядков.
- •1.14. Теоремы о дифференцируемых функциях.
- •1.15. Правило Бернулли-Лопиталя для раскрытия неопределенностей.
- •I. Неопределённости вида и .
- •II. Неопределённости вида 0 ∙ ∞ и (∞ - ∞).
- •III. Неопределенности вида 1 ∞, ∞0 и 00.
- •1.16. Формула Тейлора.
- •1.17. Исследование функций с помощью производных.
- •1.17.1. Монотонность функции.
- •1.17.2. Экстремумы функции.
- •1.17.3. Выпуклость и вогнутость графика функции.
- •2. Дифференциальное исчисление функций многих переменных.
- •2.1. Определение функции многих переменных.
- •2.2. Предел и непрерывность функции многих переменных.
- •2.3 Частные производные функции многих переменных.
- •2.3.1. Определение частной производной и её геометрический смысл.
- •2.3.2. Частные производные высших порядков.
- •2.4. Полный дифференциал функции многих переменных.
- •Применение полного дифференциала в приближенных вычислениях.
- •2.4.3. Дифференциалы высших порядков
- •2.5. Дифференцирование сложной функции.
- •2.6. Дифференцирование неявно заданной функции.
- •2.7. Геометрические приложения частных производных.
- •2.7.1.Уравнение касательной и нормальной плоскости к пространственной кривой.
- •2.7.2. Уравнение касательной плоскости и нормали к поверхности.
- •2.8. Экстремум функции многих переменных.
- •2.8.1. Необходимое и достаточное условия экстремума.
- •2.8.2. Достаточные признаки наличия экстремума для функций двух и трех переменных.
- •2.8.3. Условный экстремум функции многих переменных.
- •IV. Неопределённый интеграл.
- •1. Свойства неопределенного интеграла
- •2. Основные формулы интегрирования (табличные интегралы).
- •3. Непосредственное интегрирование.
- •4. Интегрирование методом подстановки.
- •Вопросы и упражнения для самопроверки:
- •V. Определенный интеграл
- •1. Понятие определенного интеграла.
- •2. Основные свойства определенного интеграла.
- •3. Непосредственное вычисление определенного интеграла.
- •4. Вычисление определенного интеграла методом подстановки.
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •VI. Элементы теории вероятностей
- •1. Основные понятия комбинаторики.
- •2. Случайные события. Вероятность события.
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •Задания для домашней контрольной работы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Методические указания по выполнению дкр
- •Решение типового варианта домашней контрольной работы
- •Контрольные вопросы Дисциплина « Математика » Специальность: 2-270101 «Экономика и организация производства»
- •III. Функция. Предел последовательности и предел функции. Непрерывность функции.
- •IV. Дифференциальное исчисление функции одной и многих переменных.
- •V. Неопределенный и определенный интегралы.
- •VI. Дифференциальные управления.
- •VII. Элементы комбинаторики, теории графов, теория вероятностей.
- •Критерии оценки знаний учащегося на экзамене по дисциплине «математика» Специальность: «Экономика и организация производства»
- •Критерии оценки теоретического вопроса
- •Литература
II. Элементы линейной алгебры
Матрицы
1. Основные определения
Прямоугольная таблица чисел из m строк и n столбцов
или
называется матрицей, размеры которой m×n. Числа а11, а12, …, аmn – элементы матрицы (читается: «а один, один», «а один, два» и т.д.). Элементы матрицы нумеруются двумя индексами, первый из которых указывает на номер строки таблицы, второй — на номер столбца.
Матрицу размеров m×n для простоты будем обозначать
Матрица, имеющая только одну строку, называется матрицей-строкой, и она имеет вид
Матрица
имеющая только один столбец, называется матрицей-столбцом.
Если все элементы матрицы равны нулю, то матрица называется нулевой. Она обозначается О или Оm×n, если число строк равно m, а столбцов - n.
Если число строк матрицы равно числу ее столбцов, то матрица называется квадратной. При этом число строк называется порядком этой матрицы. Квадратную матрицу порядка n будем обозначать следующим образом:
Совокупность элементов a11, a22, …, ann, которые стоят на диагонали квадратной матрицы, идущей из левого верхнего угла в правый нижний, называется главной диагональю. Совокупность же элементов a1n, a2n-1, …, an1, принадлежащих диагонали, идущей из правого верхнего угла в левый нижний, называется побочной диагональю.
Квадратная матрица, у которой все элементы, не лежащие на главной диагонали, равны нулю, называется диагональной:
Диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны единице, называется единичной:
Квадратная матрица, у которой все элементы ниже (выше) главной диагонали равны нулю, называется верхней (нижней) треугольной матрицей:
Матрицы, имеющие одинаковое число строк и одинаковое число столбцов, называются матрицами одинаковых размеров.
Две матрицы называются равными,
если они одинаковых размеров и их
соответствующие элементы равны, т. е.
и
равны друг другу в том и только в том
случае, если aij=bij
для любых
и
.
2. Операции над матрицами
Произведением матрицы А = (αij)m,n на число α называется матрица
αA=(αaij)mn,
каждый элемент которой умножается на это число α.
Примеры.
Сложение матриц определено только для матриц одинаковых размеров. Суммой матриц и размеров m×n называется матрица тех же размеров
A+B=( aij+bij)m,n
элементы которой являются суммами соответствующих элементов матриц-слагаемых.
Примеры.
+
-
Для любой матрицы матрица –A=(-1)∙A=(-aij)m,n обладает свойством
A+(-A) = -A+A=Om×n
Операция произведения двух матриц
определена только в том случае, когда
число столбцов первого сомножителя
равно числу строк второго. Произведением
матриц
и
называется матрица AB=(cij)m,p,
элементы cij
которой вычисляются по формулам:
,
т.е. каждый из них — это сумма произведений элементов i-й строки матрицы А на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В.
Примеры.
A3×2B2×1=
произведение B2×1A3×2 не определено;
A2×2B2×2=
Последние два примера показывают, что AB≠BA. В общем случае умножение матриц не коммутативно.
Однако есть матрицы, для которых справедливо равенство АВ=ВА. Такие матрицы называются коммутирующими.
Пример.
Транспонированием матрицы называется
операция, состоящая в перемене ролями
строк и столбцов с сохранением их
порядка. Для матрицы
транспонированной матрицей будет
матрица.
Примеры.
Пусть α, β,0 — числа. Матрицы А, В, С, нулевая матрица О и единичная матрица Е имеют соответствующие размеры. Тогда можно сформулировать:
- свойства умножения матриц на числа
α(βA)=(αβ)A, α(AB)=(αA)B,
α(A+B)=αA+αB, (α+β)A=αA+βA;
- переместительное и сочетательное свойства сложения матриц
А + В = В + А, А + (В + С) = (А + В) + С;
- сочетательное свойство умножения матриц
А(ВС) = (АВ)С;
- распределительное свойство умножения матриц относительно сложения
А(В + С) = АВ + АС, (В + С)А = ВА+СА:
- свойства транспонирования суммы и произведения матриц
(А + В)Т = АТ + ВТ, (АВ)Т = ВТАТ;
- свойства нулевой матрицы
А + 0=А, 0А = О, АО = 0, ОА = 0;
- свойства единичной матрицы
ЕА = АЕ = А.
Определители
Каждой квадратной матрице Аn ставится в соответствие число, называемое определителем матрицы и обозначаемое
det A или
Отличающиеся друг от друга порядком элементов упорядоченные наборы всех элементов данного множества называются перестановками. Число всех перестановок множества из n элементов определяется по формуле. Pn=n!=1∙2∙3∙….∙n. По определению 0!=1.
Определителем (детерминантом) матрицы А n-го порядка называется число
где в сумме α, β, …, ω пробегают все возможные n! перестановок из чисел 1,2,..., n, причем знак + или - перед каждым произведением определяется количеством k инверсий в соответствующей перестановке. Например, слагаемое a13a21a34a42 в определителе 4-го порядка имеет знак -,так как расположение 3,1,4,2 вторых индексов имеет три инверсии (k=3)
3
,1,4,2
1,3,2,4,
1,2,3,4,
отмеченные дужками.
Отметим, что каждое слагаемое суммы (с соответствующим знаком) — это произведение n сомножителей, содержащее только по одному элементу из каждой строки и из каждого столбца.
