Порядок виконання роботи
Ознайомитися з теоретичною частиною.
Отримати конкретне завдання.
Виконати реалізацію етапу формування вимог та побудувати модель у відповідності з завданням.
Оформити звіт за результатами виконаної роботи.
Вимоги до звіту
Оформити звіт для захисту лабораторної роботи за зразком:
назва роботи
мета роботи
порядок роботи
короткі теоретичні відомості
аналіз отриманих результатів та висновок.
Оформлення звіту
Звіт повинен відповідати вимогам перерахованим в розділі 3 – Вимоги до звіту. Звіт оформляється на листах формату А4 (також додається електронний варіант). Титульна сторінка повинна містити: назву предмету, такий заголовок:
Звіт
до лабораторної роботи № 2
Класифікація та регресія. Методи побудови дерева рішень.
ПІБ, номер групи студента і дату виконання лабораторної роботи. Звіт подається викладачу для перевірки на занятті, які є наступними за даною лабораторною роботою.
Рекомендована література
Баргасян А. А. Технології аналізу даних. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP – 2007.
http://www.basegroup.ru/library/analysis/tree. Деревья решений.
Контрольні питання
Дати визначення дерева рішень.
Етапи побудови дерева рішень?
Область застосування дерева рішень?
Що таке підтримка та достовірність?
Що дозволяє застосування дерева рішень?
Як виконується побудова дерева рішень?
Для чого призначені дерева рішень?
В якому випадку використовується регресійний аналіз?
Визначення інтелектуального аналізу даних.
Запустити Deductor та ознайомитись із його основними можливостями.
Відкрити тестовий приклад сценарію та проаналізувати готову гілку з побудованим деревом рішень. Проаналізувати отримані результати.
Вивчити процес побудови дерева рішень.
Використовуючи один із готових файлів даних, пройти всі необхідні кроки для побудови дерева рішень.
Сформувати власні дані, вибравши довільну тему.
Пройти всі кроки на власних даних, приділивши більшу увагу налаштуванню параметрів.
Проаналізувати отримані результати і зробити висновок.
Підготувати звіт до лабораторної роботи з власними даними (скріншоти, результати).
Навчальне видання
“Інтелектуальний аналіз даних”
Методичні вказівки до лабораторної роботи № 2 “Класифікація та регресія. Методи побудови дерева рішень” з дисципліни
“Інтелектуальний аналіз даних” для студентів спеціальності 0804 “Комп’ютерні науки”
Укладач:
Доц. Ковівчак Ярослав Васильович
Комп’ютерний набір, верстку та редагування
здійснили ст. гр. КН-32, каф. АСУ, Кутя П., Харчишин П., Гергель О.
