- •Введение
- •Показатели качества транспортных услуг
- •2. Показатели сохранности перевозимых грузов.
- •Транспортная задача
- •Экономико-математическая модель транспортной задачи
- •Метод северо-западного угла
- •Метод минимальной стоимости
- •Особый случай
- •Распределительный метод решения транспортной задачи
- •Открытая модель
- •2.6.1 Фиктивный потребитель
- •2.6.2 Фиктивный поставщик
- •Транспортная задача в Excel
- •Транспортная сеть
- •Первоначальный план поставок в транспортной сети
- •Проверка плана поставок на оптимальность
- •Улучшение плана поставок
- •Открытая модель
- •Фиктивный потребитель
- •Фиктивный поставщик
- •Задача о назначениях
- •Минимизация целевой функции
- •Максимизация целевой функции
- •Определение оптимального срока замены транспортного средства
- •Выбор маршрута перевозки груза
- •Применение сетевых графиков для планирования международных интермодальных перевозок грузов
- •Выбор логистической схемы доставки груза в зависимости от времени его продвижения
- •Разработка маршрутов и составление графиков доставки товаров автомобильным транспортом
- •Основные этапы развоза груза
- •Метод abc. Планирование и управление запасами материальных ресурсов
- •1. Эмпирическийметод
- •2. Дифференциальный метод
- •3. Графический метод
- •Список использованных источников
- •Приложение 1 Варианты исходных данных для расчета показателей качества транспортных услуг
- •Приложение 2 Варианты исходных данных для решения транспортной задачи
- •Приложение 3 Варианты исходных данных для решения задачи по определению срока замены автомобиля
- •Приложение 4 Приложение 5 Варианты исходных данныхдля планирования международных интермодальных перевозок грузов с применением сетевых графиков
- •Приложение 6 Варианты исходных данных для выбора логистической схемы доставки груза в зависимости от времени их продвижения
- •Приложение 7
Метод минимальной стоимости
Метод минимальной стоимости – еще один метод построения первоначального плана поставок. Он состоит в следующем.
Пример 2. Исходные данные из примера 1.
Таблица 2.8 – Исходные данные для примера 2
|
60 |
130 |
120 |
150 |
20 |
5 |
3 |
8 |
2 |
200 |
4 |
1 |
3 |
5 |
240 |
2 |
4 |
4 |
7 |
На каждом шаге мы будем делать поставку в клетку с наименьшей стоимостью перевозки единицы груза среди всех незаполненных клеток.
Шаг 1. Среди всех незаполненных клеток у клетки (2,2) наименьшая стоимость перевозки груза – 1. Поэтому делаем поставку в это клетку.
.
Исключаем 2-й столбец как полностью
«удовлетворенный».
Таблица 2.9 - Таблица после первого шага
|
60 |
130 |
120 |
150 |
20 |
5 |
3 |
8 |
2 |
200 |
4 |
1 130 |
3 |
5 |
240 |
2 |
4 |
4 |
7 |
Шаг 2. Среди всех незаполненных клеток у клеток (1,4) и (3,1) наименьшая стоимость перевозки единицы груза – 2. Для клетки (1,4)
.
Для клетки (3,1)
.
Выбираем ту клетку, куда можно сделать
наибольшую поставку. Так как
,
то эта клетка (3,1). Исключаем 1-й столбец
как полностью «использованный»:
Таблица 2.10 - Таблица после второго шага
|
60 |
130 |
120 |
150 |
2 0 |
5 |
3 |
8 |
2 |
2 00 |
4 |
1 130 |
3 |
5 |
2 40 |
2 60 |
4 |
4 |
7 |
Среди всех незаполненных клеток у клетки (1,4) наименьшая стоимость перевозки единицы груза – 2. . Исключаем 1-ю строку как полностью «использованную»:
Таблица 2.11 - Таблица после третьего шага
|
60 |
130 |
120 |
150 |
2 0 |
5 |
3 |
8 |
2 20 |
2 00 |
4 |
1 130 |
3 |
5 |
2 40 |
2 60 |
4 |
4 |
7 |
И т.д.
Окончательный вариант – таблица 2.12.
Таблица 2.12 - Окончательный вариант
|
60 |
130 |
120 |
150 |
2 0 |
5 |
3 |
8
|
2 20 |
2 00 |
4 |
1 130 |
3 70 |
5 |
2 40 |
2 60 |
4 |
4 50
|
7 130 |
Число отмеченных клеток = число строк
+ число столбцов – 1:
Стоимость перевозки равна:
Мы видим, что этот первоначальный план лучше первоначального плана из примера 1.
