- •Введение
- •Показатели качества транспортных услуг
- •2. Показатели сохранности перевозимых грузов.
- •Транспортная задача
- •Экономико-математическая модель транспортной задачи
- •Метод северо-западного угла
- •Метод минимальной стоимости
- •Особый случай
- •Распределительный метод решения транспортной задачи
- •Открытая модель
- •2.6.1 Фиктивный потребитель
- •2.6.2 Фиктивный поставщик
- •Транспортная задача в Excel
- •Транспортная сеть
- •Первоначальный план поставок в транспортной сети
- •Проверка плана поставок на оптимальность
- •Улучшение плана поставок
- •Открытая модель
- •Фиктивный потребитель
- •Фиктивный поставщик
- •Задача о назначениях
- •Минимизация целевой функции
- •Максимизация целевой функции
- •Определение оптимального срока замены транспортного средства
- •Выбор маршрута перевозки груза
- •Применение сетевых графиков для планирования международных интермодальных перевозок грузов
- •Выбор логистической схемы доставки груза в зависимости от времени его продвижения
- •Разработка маршрутов и составление графиков доставки товаров автомобильным транспортом
- •Основные этапы развоза груза
- •Метод abc. Планирование и управление запасами материальных ресурсов
- •1. Эмпирическийметод
- •2. Дифференциальный метод
- •3. Графический метод
- •Список использованных источников
- •Приложение 1 Варианты исходных данных для расчета показателей качества транспортных услуг
- •Приложение 2 Варианты исходных данных для решения транспортной задачи
- •Приложение 3 Варианты исходных данных для решения задачи по определению срока замены автомобиля
- •Приложение 4 Приложение 5 Варианты исходных данныхдля планирования международных интермодальных перевозок грузов с применением сетевых графиков
- •Приложение 6 Варианты исходных данных для выбора логистической схемы доставки груза в зависимости от времени их продвижения
- •Приложение 7
Максимизация целевой функции
Случай максимизации целевой функции сводится к задаче минимизации для матрицы, полученной из исходной матрицы умножением каждого элемента на −1.
Пример 13. Существуют 4 продавца А1, А2, А3, А4 и 4 торговые точки В1, В2, В3, В4. Эффективность работы продавцов на торговых точках задается матрицей:
8 15 7 2
5 3 6 8
9 10 1 5
3 6 2 9
Найти оптимальное распределение продавцов по торговым точкам.
Приведенная задача – это задача максимизации целевой функции. Умножим исходную матрицу на −1
−8 −15 −7 −2
−5 −3 −6 −8
−9 −10 −1 −5
−3 −6 −2 −9
К полученной матрице можно применить рассмотренный выше алгоритм.
Варианты исходных данных для самостоятельной работы приведены в Приложении 2.
Определение оптимального срока замены транспортного средства
Транспортные расходы, в том числе расходы на содержание транспортных средств, в структуре затрат на логистику занимают свыше 40%. Сократить эту статью расходов позволяет своевременная замена транспортного средства.
Проблема состоит в том, что чем больше «возраст» автомобиля, тем больше затраты на его содержание и поддержание в рабочем состоянии, и, в то же время, тем меньше цена его возможной реализации.
Пример решения задачи замены транспортного средства
Затраты на приобретение 40 тыс. у.д.е. (P0). Автомобиль эксплуатировался в течение шести лет, ежегодный пробег в среднем 20 тыс. км. Затраты на ремонт и рыночная стоимость автомобиля к концу каждого года приведены в таблице 3.1.
Таблица 3.1 - Данные для расчета срока замены автомобиля
Год i |
Пробег li, тыс. км |
Годовые затраты на ремонт Zpi, тыс. у.д.е. |
Рыночная стоимость машины к концу года Pi, тыс. у.д.е. |
1 |
20 |
0,3 |
34 |
2 |
40 |
0,8 |
29,6 |
3 |
60 |
1,9 |
25,9 |
4 |
80 |
3,0 |
22,8 |
5 |
100 |
4,3 |
20,5 |
6 |
120 |
5,9 |
18,4 |
Точка замены транспортного средства определяется минимальными общими затратамиС(l), складывающимися из затрат на ремонт сp(l), приходящихся на единицу выполненной работы l (пробег автомобиля), и величиной затрат сk(l) на единицу работы.
Для построения графика сp(l) необходимо определить:
затраты на ремонт Zpi нарастающим итогом к концу каждого i-го года эксплуатации;
суммарный пробег автомобиля li к концу каждого l-го года эксплуатации.
(3.1)Для
построения графика сk(l)
необходимо определить:
величину необходимого капитала к концу каждого периода эксплуатации, как разницу между первоначальной стоимостью транспортного средства (P0) и его стоимостью на конец i-го периода (Сi):
(3.2)
величину (необходимого капитала) в расчете на 1 км пробега:
(3.3)
Тогда суммарные затраты составят:
(3.4)
Результаты расчетов следует занести в таблицу 3.2. решение задачи графическим способом – на рисунке 3.1.
Таблица 3.2 - Расчет точки замены транспортного средства
i, год |
li, тыс. км |
zpi, тыс. у.д.е |
zpi, нарастающим итогом, тыс. e.д.е |
сp(l), тыс. у.д.е |
Pi, тыс. у.д.е |
Ki, тыс. у.д.е |
сk(l), тыс. у.д.е |
C(l), тыс. у.д.е |
1 |
20 |
0,3 |
0,3 |
0,015 |
34,0 |
6,0 |
0,300 |
0,315 |
2 |
40 |
0,8 |
1,1 |
0,028 |
29,6 |
10,4 |
0,260 |
0,288 |
3 |
60 |
1,9 |
3,0 |
0,050 |
25,9 |
14,1 |
0,235 |
0,285 |
4 |
80 |
3,0 |
6,0 |
0,075 |
22,8 |
17,2 |
0,215 |
0,290 |
5 |
100 |
4,3 |
10,3 |
0,103 |
20,5 |
19,5 |
0,195 |
0,298 |
6 |
120 |
5,9 |
16,2 |
0,135 |
18,4 |
21,6 |
0,180 |
0,315 |
Рисунок
3.1 – Графический способ определения
оптимального
момента замены
транспортного средства
Вывод:момент замены транспортного средства определяется путем сравнения найденных минимальных суммарных затрат с возможными затратами на конец седьмого года эксплуатации.
Исходные данные для определения момента замены транспортного средства приведены в Приложении 3.
