Лекции 2013 / Lektsia_1_09_02_13

bla-bla-bla

CLIPS – программная оболочка для создания экспертных систем (v. 6.2.4)

windows_executes

documentation

examples

http://clipsrules.sourceforge.net

bpg.pdf – подробное руководство

Список литературы:

1. Ясницкий Л. Н.

2. Стюарт Рассел «Искусственный интеллект. Современный подход» 2007 г. over 1400 стр.

3. Джозеф Джарратано, Гари Райли «Экспертные системы. Принципы разработки и программирования» Вильямс 2007 г. 1152 стр.

4. Макаров Лохин Манько Романов «Искусственный интеллект

5. Костров «Искусственный интеллект и робототехника»

6. Иван Брадко «Алгоритмы искусственного интеллекта на языке Prolog»

7. Осипов Г. С. «Лекции по искусственному интеллекту»

Аристотель рассуждает след. образом в своей книге «Логика»: «Все люди смертны» и «Сократ – человек» => Сократ – смертен.

В итоге сложилось 2 осн. направления в моделировании искусств. интеллекта:

1. логический подход, унаследованный от Аристотеля, заключающийся в исследовании процесса человеческого мышления и принятия им решения; этот подход с появлением ЭВМ положил начало первому этапу исследований в области искусств. интеллекта (50-е гг. XX в.) – разработка программ, решающих задачи методами перебора;

разнообразные эвристические методы (попытки догадки) – в 60-е годы XX в. создание программ с применением эвристич. методов для решения головоломок, док-ва теорем;

рождение экспертных систем – 70-е – 80-е годы XX века

2. коннекционистский подход – в рамках этого подхода объектом исследований явл. структура и механизмы работы мозга человека, а конечная цель заключается в раскрытии тайн мышления.

Необходимыми этапами исследований в этом направлении явл.: построение моделей на основе психофизиологических данных, проведение экспериментов с ними, выдвижение новых гипотез относительно механизмов интеллектуальной деятельности с совершенствованием модели. Появился данный подход в 50-е гг. XX в.

Примеры коннекционистского подхода: в 1957 г. американский физиолог Розенблатт предложил модель зрительного восприятия и распознавания – персептрон. Появление машины, способной обучаться понятиям и распознавать предъявляемый объект оказалось чрезвычайно интересно не только физиологам, но и представителям др. областей знаний, породило большой поток теоретических и экспериментальных исследований.