11.6. Информационные характеристики нейрона человеческого
мозга
Материал, взятый из Википедии — свободной энциклопедии – описывает характеристики нейрона человеческого мозга следующим образом
Нейроны (от греч. nėuron)— нервные клетки, структурно-функциональные единицы нервной системы (рис. 11.4). Нейрон состоит из тела и отходящих от них отростков – относительно коротких дендринов и длинного аксона. Нейроны проводят нервные импульсы от рецепторов в центральную нервную систему и от центральной нервной системы к исполнительным органам. Нейроны взаимодействуют между собой и с клетками исполнительных органов через синапсы. Одни синапсы вызывают деполяризацию нейрона, другие — гиперполяризацию; первые являются возбуждающими, вторые — тормозящими. Обычно для возбуждения нейрона необходимо раздражение от нескольких возбуждающих синапсов.
Дендриты — как правило, короткие и сильно разветвлённые отростки, служащие главным местом образования влияющих на нейрон возбуждающих и тормозных синапсов (разные нейроны имеют различное соотношение длины аксона и дендритов). Нейрон может иметь несколько дендритов и обычно только один аксон. Один нейрон может иметь связи с 20-ю тысячами других нейронов.
Местом генерации возбуждения у большинства нейронов является аксонный холмик — образование в месте отхождения аксона от тела. У всех нейронов эта зона называется триггерной.
В зависимости от интенсивности функциональной нагрузки нейроны формируют тот или иной тип волокна.
Различия между биологическим и искусственным нейроном состоит в следующем.
Нейронные сети, построенные на искусственных нейронах, обнаруживают некоторые признаки, которые позволяют сделать предположение о сходстве их структуры со структурой мозга живых организмов. Тем не менее, даже на низшем уровне искусственных нейронов существуют существенные различия. Например, искусственный нейрон является безынерционной системой, то есть сигнал на выходе появляется одновременно с появлением сигналов на входе, что совсем нехарактерно для биологического нейрона, имеющего память.
Из рассмотренных информационных характеристик нейрона мозга живых организмов выделим такие:
входные сигналы, поступающие на нейрон, состоят из двух типов: возбуждающих и тормозящих;
нейрон запоминает информацию;
выходные сигналы нейрона в зависимости от интенсивности функциональной нагрузки формируют тот или иной тип волокна, т.е. имеет определенное функциональное направление.
Исходя из этих информационных характеристик нейрона, в дальнейшем рассмотрим предлагаемый нами его цифровой искусственный эквивалент.
11.7. Принципы построения системы искусственного интеллекта
Действительный член МАСП, МАЭБП В. Говоров в работе «Парадигма новой науки Руси» писал о мироздании, как системы, следующее.
«Любой Творец, создавая Систему, использует основные принципы (каноны) ее построения. Прежде всего, Система неоднородна – используется принцип многообразия, но эти неоднородности связаны непротиворечивым взаимодействием. Система многофункциональна – и каждая ее часть способна выполнять не только свои функции, но и дублировать функции других частей системы. Особенно это касается функций управления Системой – обязательно дублирование команд управления, наличие отдельной «обратной связи», независимого контроля за исполнением команд управления. Наличие одного Центра управления Системой чревато последствиями выхода его из строя - необходим еще один резервный Центр. Система обязана обеспечивать свое устойчивое развитие, самообучаемость, жизнестойкость, обладать способностью адекватно реагировать на внешние воздействия, обладать необходимым «запасом прочности», или «непотопляемостью» Системы. В случае разрушения части Системы обязательно предусматривается возможность ее восстановления (регенерации), и, как крайний случай, при разрушении всей Системы ее аварийное восстановление (эффект Феникса), требующий наличия отдельного Центра аварийного восстановления Системы (Фантом).
Все эти условия выполнимы при наличии:
- Основной и Резервной математических систем;
- Основного и Резервного языков программирования и управления;
- Полной и продублированной взаимосвязи между Блоками Системы с системой распознавания «Свой-Чужой»;
- Независимых Центров Анализа и Прогнозирования.
И еще одно Главное Условие – все это должно описываться Единым Языком, не допускающим двоякого толкования».
В этой работе В. Говоровъ дал количественные характеристики языковой Славянской системе языка, которая уже сейчас имеет более 700 Буковъ. Это число букв находится в пределе информационной характеристики кратковременной памяти человеческого мозга, которая равна 735 элементов.
Кроме того, упоминается, что наш Язык состоял из более тысячи Букв Славянского Праалфавита, что соответствует максимальной области восприятия кратковременной памяти человеческого мозга, которая ограничена числом элементов равным 1121 элемент.
Интересны количественные характеристики, описанные В. Говоровым, что для управления Системой Мироздания созданы Пантеоны Православных Богов – 9 Пантеонов, в которых 108 Богов.