- •Оглавление
- •Введение
- •Содержание
- •Тема 1. Графическое решение задач линейного программирования
- •Задание
- •Тема 2. Симплекс-метод решения задач линейного программирования
- •Тема 3 Целочисленное программирование
- •Тема 4. Транспортная задача
- •Тема 5 Задачи сетевого планирования и управления.
- •Структурное планирование.
- •Календарное планирование.
- •Оперативное управление.
- •Тема 6 Системы массового обслуживания.
- •Тема 7. Динамическое программирование (дп)
- •Тема 8. Элементы теории игр.
- •Тема 9 Модели управления запасами
- •Формулы модели Уилсона
- •Модель планирования экономичного размера партии
- •Формулы модели экономичного размера партии
- •Тема 10. Математическая модель межотраслевого баланса.
Тема 6 Системы массового обслуживания.
Марковские процессы
Системы, предназначенные для многоразового решения однотипных задач, называются системами массового обслуживания(СМО).
Системы определяются количеством каналов и потоком заявок.
Количество каналов-это число обслуживающих единиц в системе.
Поток заявок- это число клиентов, которые обращаются к системе с целью возможности обслуживаться.
СМО делятся на СМО с отказами, СМО с ограниченной очередью и СМО с неограниченной очередью.
СМО с отказами работают по принципу: если канал обслуживания занят- то заявка покидает систему ( отказано в обслуживании).
По количеству каналов СМО делятся на одноканальные и многоканальные.
Обозначения
Все параметры систем и показатели работы систем представлены в таблице:
СМО с отказами одноканальная
Если канал обслуживания занят- то заявка покидает систему ( отказано в обслуживании)
t -среднее время обслуживания одного клиента
интенсивность потока обслуживания
-интенсивность
потока заявок
абсолютная пропускная способность системы
относительная
пропускная способность системы
Одноканальные СМО с очередью
вероятность
существования очереди
Если р>1, то очередь растет до бесконечности
Если 0<р<1, то существует вероятность, что вас обслужат.
предельная
вероятность одноканальной системы с
неограниченной очередью
Пропускная способность системы определяется математическим ожиданием, то есть средним числом заявок в системе.
Если р=3, k=1
<0
Очередь неограниченна
Многоканальные СМО с очередью
предельная
вероятность многоканальной системы с
неограниченной очередью
Пропускная способность системы определяется математическим ожиданием, то есть средним числом заявок в системе.
К- общее число каналов
-
среднее число занятых каналов
Задача 1 СМО с отказами одноканальная
T=2 мин/чел.
интенсивность потока обслуживания
абсолютная
пропускная способность системы
относительная
пропускная способность системы
0.25*100%=25%Количество обслуженных клиентов
Вывод: Система работает неэффективно при одном канале
Задача 2 СМО с отказами одноканальная
Дано:
абсолютная пропускная способность системы
относительная
пропускная способность системы
Задача 3 СМО с отказами многоканальная
T=2 мин/чел.
N=5 каналов обслуживания
интенсивность потока обслуживания для одного канала
Q=1-р=1-0,093=0,907относительная пропускная способность системы
0,907*100%=90,7% Количество
обслуженных клиентов
абсолютная пропускная способность
системы
Вывод: Система работает удовлетворительно при пяти каналах
Задача 4 Многоканальные СМО с очередью
Если р=0.8 k=3
Задача 4 Многоканальные СМО с очередью
Если р=0.8 k=3
Процесс работы СМО представляет собой случайный процесс. Случайным (вероятностным, стохастическим) процессом понимается процесс изменения закономерностями.
Процесс называется процессом дискретными состояниями, если его возможные состояния S1, S2, S3,…можно заранее перечислить, а переход из одного состояния в другое переходит мгновенно (скачками).
Процесс называется процессом с непрерывным временем, если моменты перехода из одного состояния в другой не фиксированы заранее, а являются случайными.
Случайный процесс называется марковским, если для любого момента времени, его характеристики в будущем зависят только от его состояния на данный момент и не зависят от того, как и когда системы пришла в данное состояние.
При анализе случайных состояний с дискретными характеристиками обычно пользуются геометрической схемой, так называемым графом состояний. На этой схеме состояние системы обозначают кружочками или прямоугольниками.
Вероятности перехода из одного состояния в другое указывают направленными отрезками или дугами.
Вероятность состояния перехода можно записать в виде матрицы:
Правило записи матрица: сумма всех чисел каждой строчки = 1.
Пусть дана матрица перехода системы в новые состояния за один шаг. Найти матрицу перехода в новое состояние за 2 шага.
а11 = 0,3·0,3 + 0,7·0,2 = 0,09 + 0,14 = 0,23
а12 = 0,3·0,7 + 0,7·0,8 = 0,21 + 0,56 = 0,77
а21 =
а22 =
Найти матрицу перехода в новое состояние за 3 шага.
b11 = 0,23·0,3 + 0,77·0,2 = 0,069 + 0,154 = 0,223
b12 = 0,23·0,7 + 0,77·0,8 = 0,161 + 0,616 = 0,777
b21 =0,22·0,7 + 0,78·0,2 = 0,066 + 0,156 = 0,222
b22 =0,22·0,7 + 0,78·0,8 = 0,154 + 0,624 = 0,778
Процесс гибели и размножения
Граф состояния процесса гибели и размножения имеет вид:
Особенности процесса гибели и размножения:
процесс гибели и размножения предполагает переход из одного состояния только с соседнее состояние, предыдущее и последовательное.
п
роцесс
гибели и размножения может описываться
не только вероятностями перехода из
одного состояния в другое, но и
интенсивностью потоков событий (заявок).
Предельные вероятности перехода из одного состояния в другое
λ01 = 5; λ12 = 4; λ21 = 8; λ10 = 7.
р0 - ? р1 - ? р2 - ?
р0, р1, р2, р3 - ?
р2 - ? р3 - ?
р2 - ?
Сумма входящих значений =1.
1)
2) λ10 = 1 λ23 = 5 λ03 = 2 λ21 = 4 λ32 = 3 λ12 = 2
р1 = 2р0 |
-3·2р0 + 4р2 = 0 - 6р0 + 4р2 = 0 2р2 = 6р0 р2 = 1,5р0 3р3 - 9·1,5р0 + 2·2р0= 0 3р3 - 13,5р0 + 4р0= 0 3р3 = 9,5р0
р0 + р1 + р2 + р3 = 1
р0 + 2р0
+ 1,5р0 +
|
3)
а11 = 0,7·0,7 + 0,3·0,2 = 0,49 + 0,06 = 0,55
а12 = 0,7·0,3 + 0,3·0,8 = 0,21 + 0,24 = 0,45
а21 = 0,2·0,7 + 0,8·0,2 = 0,30
а22 = 0,2·0,3 + 0,8·0,8 = 0,06 + 0,64 = 0,70
b11 = 0,55·0,7 + 0,45·0,2 = 0,475
b12 = 0,55·0,3 + 0,45·0,8 = 0,165 + 0,36 = 0,525
b21 =0,30·0,7 + 0,7·0,2 = 0,35
b22 =0,30·0,3 + 0,7·0,8 = 0,65
4)
а11 = 0,3·0,3 + 0,2·0 + 0,5·0 = 0,09
а12 = 0,3·0,2 + 0,2·0,1 + 0,5·0 = 0,08
а13 = 0,3·0,3 + 0,2·0 + 0,5·0 = 0,09
а21 = 0,3·0,3 + 0,2·0 + 0,5·0 = 0,09
а22 = 0,3·0,3 + 0,2·0 + 0,5·0 = 0,09
а23 = 0,3·0,3 + 0,2·0 + 0,5·0 = 0,09
а31 = 0,3·0,3 + 0,2·0 + 0,5·0 = 0,09
а32 = 0,3·0,3 + 0,2·0 + 0,5·0 = 0,09
а33 = 0,3·0,3 + 0,2·0 + 0,5·0 = 0,09
5) Если система остается в том же самом состоянии, то переход осуществляется сам в себя и изображается в виде петли.
Сумма входящих значений = 1.
р00 = 0,3
р01 = 0,9
р11 = 0,1
р10 = 0,7
№ 2.12
№ 2.13.
2р1 – р2 + 0,8р1 = 0 р2 = 2,8р1 р4 = 0,5р1 р1 + 2,8р1 + 0,4р1 + 0,5р1 = 1 4,7р1 = 1
|
р1 = 2р4 р1 - 5р3 + р1 = 0 2р1 = 5р3
|
Задания для самостоятельного решения по теме №6
