- •Зачетный тест по дисциплине «Математические методы доказательной медицины»
- •Часть I. Основы теории вероятностей
- •Укажите правильное утверждение:
- •Укажите правильное утверждение:
- •Укажите правильное утверждение:
- •Укажите правильное утверждение:
- •Укажите правильное утверждение:
- •Укажите правильное утверждение:
- •Укажите правильное утверждение:
- •Укажите правильное утверждение:
- •Укажите правильное утверждение:
- •Укажите правильное утверждение:
- •Которая принимает отдельные возможные значения с определенными вероятностями, которые можно пронумеровать.
- •Выбрать правильный пример:
- •Что предшествующее и следующее за ним значения имеют вероятность меньше р(хm).
- •Которое больше других по абсолютной величине.
Укажите правильное утверждение:
Вероятность совместного появления двух и более независимых случайных событий А и В определяется произведением вероятностей этих событий: Р(А и В) = Р(А) * Р(В). *
Вероятность появления двух и более независимых случайных событий А или В определяется произведением вероятностей этих событий: Р(А или В) = Р(А) * Р(В).
Вероятность произведения двух или более независимых событий равна произведению вероятностей этих событий на их условную вероятность.
Укажите правильное утверждение:
Для произведения вероятностей зависимых событий справедливо выражение: Р(АВ) = Р(А) * Р(В) - Р(АВ).
Для произведения вероятностей зависимых событий справедливо выражение: Р(А) * РА(В) = Р(В) * РВ(А). *
Для произведения вероятностей зависимых событий справедливо выражение: (АВ) = Р(А) · Р(В).
Укажите правильное утверждение:
Формула Бернулли позволяет найти вероятность того, что при n независимых испытаниях событие А может наступить m раз.
Формула Бернулли позволяет найти вероятность того, что при n независимых испытаниях по схеме Бернулли событие А наступит m раз. *
Формула Бернулли позволяет найти вероятность того, что при любых n независимых испытаниях событие А наступит n раз.
Формула Бернулли имеет вид:
*
При большом числе проведенных опытов и малой вероятности появления события в отдельном опыте пользоваться формулой Бернулли затруднительно, поэтому:
Приближенно пользуются статистической вероятностью.
Приближенно пользуются формулой Байеса.
Приближенно пользуются формулой Пуассона.*
Случайной величиной называют такую величину, которая:
В результате испытания может принять различные значения, при этом заранее неизвестно какие именно. *
В результате испытания примет одно и только одно возможное значение, при этом заранее неизвестно, какое именно.
В результате испытания примет одно и только одно возможное значение, при этом заранее неизвестно, какое именно.
Дискретной (прерывной) называют случайную величину,
Которая принимает отдельные возможные значения с определенными вероятностями, которые можно пронумеровать.*
Вероятность которой принимает любые значения из интервала от 0 до 1, называют непрерывной.
Для которой все ее возможные значения целиком заполняют некоторый конечный или бесконечный промежуток.
Непрерывной называют случайную величину,
Которая принимает отдельные возможные значения с определенными вероятностями, которые можно пронумеровать.
Вероятность которой принимает любые значения из интервала от 0 до 1, называют непрерывной.
Для которой все ее возможные значения целиком заполняют некоторый конечный или бесконечный промежуток. *
Выбрать правильный пример:
В качестве примера дискретной случайной величины можно использовать результаты измерения роста студентов в группе или на курсе.
В качестве примера дискретной случайной величины можно использовать результаты большого числа бросаний игральной кости. *
В качестве примера дискретной случайной величины можно использовать результаты большого числа бросаний игральной кости.
