Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Matematicheskie_metody.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
137.22 Кб
Скачать
  1. Укажите правильное утверждение:

  1. Вероятность совместного появления двух и более независимых случайных событий А и В определяется произведением вероятностей этих событий: Р(А и В) = Р(А) * Р(В). *

  2. Вероятность появления двух и более независимых случайных событий А или В определяется произведением вероятностей этих событий: Р(А или В) = Р(А) * Р(В).

  3. Вероятность произведения двух или более независимых событий равна произведению вероятностей этих событий на их условную вероятность.

  1. Укажите правильное утверждение:

  1. Для произведения вероятностей зависимых событий справедливо выражение: Р(АВ) = Р(А) * Р(В) - Р(АВ).

  2. Для произведения вероятностей зависимых событий справедливо выражение: Р(А) * РА(В) = Р(В) * РВ(А). *

  3. Для произведения вероятностей зависимых событий справедливо выражение: (АВ) = Р(А) · Р(В).

  1. Укажите правильное утверждение:

  1. Формула Бернулли позволяет найти вероятность того, что при n независимых испытаниях событие А может наступить m раз.

  2. Формула Бернулли позволяет найти вероятность того, что при n независимых испытаниях по схеме Бернулли событие А наступит m раз. *

  3. Формула Бернулли позволяет найти вероятность того, что при любых n независимых испытаниях событие А наступит n раз.

  1. Формула Бернулли имеет вид:

  1. *

  1. При большом числе проведенных опытов и малой вероятности появления события в отдельном опыте пользоваться формулой Бернулли затруднительно, поэтому:

  1. Приближенно пользуются статистической вероятностью.

  2. Приближенно пользуются формулой Байеса.

  3. Приближенно пользуются формулой Пуассона.*

  1. Случайной величиной называют такую величину, которая:

  1. В результате испытания может принять различные значения, при этом заранее неизвестно какие именно. *

  2. В результате испытания примет одно и только одно возможное значение, при этом заранее неизвестно, какое именно.

  3. В результате испытания примет одно и только одно возможное значение, при этом заранее неизвестно, какое именно.

  1. Дискретной (прерывной) называют случайную величину,

  1. Которая принимает отдельные возможные значения с определенными вероятностями, которые можно пронумеровать.*

  2. Вероятность которой принимает любые значения из интервала от 0 до 1, называют непрерывной.

  3. Для которой все ее возможные значения целиком заполняют некоторый конечный или бесконечный промежуток.

  1. Непрерывной называют случайную величину,

  1. Которая принимает отдельные возможные значения с определенными вероятностями, которые можно пронумеровать.

  2. Вероятность которой принимает любые значения из интервала от 0 до 1, называют непрерывной.

  3. Для которой все ее возможные значения целиком заполняют некоторый конечный или бесконечный промежуток. *

  1. Выбрать правильный пример:

  1. В качестве примера дискретной случайной величины можно использовать результаты измерения роста студентов в группе или на курсе.

  2. В качестве примера дискретной случайной величины можно использовать результаты большого числа бросаний игральной кости. *

  3. В качестве примера дискретной случайной величины можно использовать результаты большого числа бросаний игральной кости.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]