- •1.Комплексные числа: основные понятия. Геометрическое изображение. Алгебраическая и тригонометрическая формы записи комплексных чисел.
- •2.Арифметические действия над комплексными числами. (сложение-вычитание, умножение, деление.
- •4.Предел функции, основные теоремы о пределах. Два замечательных предела. Бесконечно малые и бесконечно большие функции.
- •5.Непрерывность функции: непрерывность функции в точке, в интервале и на отрезке, точки разрыва функции и их классификация, основные теоремы о непрерывных функциях, непрерывность элементарных функций.
- •6.Производная функции, ее физический и геометрический смысл. Уравнение касательной.
- •7.Производная сложной функции. Логарифмическое дифференцирование. Производная неявной функции. Дифференцирование параметрической функции.
- •Логарифмическое дифференцирование. Для функций вида для упрощения нахождения производной рациональнее использовать логарифмическое дифференцирование.
- •8.Дифференциал функции, его аналитический и геометрический смысл. Применение дифференциала для приближенных вычислений.
- •9.Дифференциальные теоремы о среднем (теоремы Ролля, Лагранжа).
- •10. Теорема лопиталя.
- •Теоремы о выпуклости функции и точках перегиба
- •1 3. Первообразная функции:
- •1 4. Алгебраические многочлены и рациональные дроби
- •1 5. Интегрирование иррациональных функций. Интегрирование некоторых тригонометрических выражений.
- •16. Определенный интеграл
- •Б) , если - нечетная функция. Эти утверждения наглядно иллюстрируются геометрически (рис. 3).
- •17.Несобственный интеграл.
- •19.Матрицы. Основные понятия . Действия над матрицами.
- •20.Определители: основные понятия. Свойства определителей. Вычисление определителей.
- •21. Невырожденные матрицы: основные понятия. Ранг матрицы.
- •22. Обратная матрица. Матричные уравнения.
- •23 Системы линейных уравнений: основные понятия, решение систем линейных уравнений.
- •24.Решение невырожденных линейных систем. Формулы Крамера.
- •2 5.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •26. Системы однородных линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •27.Линейные операции над векторами. Проекция вектора на ось, разложение вектора по ортам координатных осей. Модуль вектора. Направляющие косинусы. Действия над векторами.
- •Формула вычисления направляющих косинусов вектора для плоских задач
- •28.Скалярное произведение векторов и его свойства.
- •Формула скалярного произведения векторов для плоских задач
- •29. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •Свойства векторного произведения векторов
- •30. Система координат на плоскости, основные понятия. Полярные координаты.
- •Полярная система координат.
- •31.Расстояние между двумя точками на плоскости. Деление отрезка в данном отношении.
- •Деление отрезка в данном отношении
- •33.Уравнение прямой в отрезках, нормальное уравнение прямой. Расстояние от заданной точки до прямой.
- •34.Угол между прямыми на плоскости. Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- •35.Общее уравнение алоскости.
- •Уравнение плоскости в отрезках
- •Уравнение плоскости, проходящей через точку, перпендикулярно вектору нормали
- •Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки, не лежащие на одной прямой
- •3 6. Каноническое уравнение прямой в пространстве.
- •37.Общее уравнение линии второго порядка. Каноническое уравнение окружности.
- •38.Эллипс, каноническое уравнение эллипса. Эксцентриситет эллипса.
- •39.Гипербола, каноническое уравнение гиперболы. Эксцентриситет гиперболы. Асимптоты гиперболы.
- •40.Парабола, каноническое уравнение параболы. Исследование форм параболы по ее уравнению - практика.
- •41.Основные понятия, предел функции двух переменных, непрерывность функции двух переменных.
- •42.Производные и дифференциалы функции нескольких переменных.
- •43.Необходимое и достаточное условие экстремума функции двух переменных
- •44.Касательная плоскость и нормаль к поверхности
- •4 5.Знакопостоянные числовые ряды. Необходимый признак сходимости числового ряда. Признаки сравнения. Признаки сходимости: Даламбера, радикальный признак Коши, интегральный признак Коши.
- •46. Знакопеременные числовые ряды Условная сходимость. Признак Лейбница.
- •47.Степенные ряды. Радиус сходимости. Дифференцирование и интегрирование степенных рядов.
- •48.Разложение функции в степенные ряды. Ряды Тейлора и Маклорена.
- •51.Общие сведения о дифференциальных уравнениях. Решение дифференциальных уравнений первого порядка: с разделяющимися переменными, однородных.
- •52.Уравнения в полных дифференциалах.
- •53.Решение линейных уравнений первого порядка, метод вариации постоянной, метод Бернулли.
- •54. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка.
- •55. Решение линейных неоднородных дифференциальных уравнений второго порядка.
- •56. Решение нормальных систем дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами матричным способом. (Решение систем дифференциальных уравнений –практика).
- •57.Основные понятия теории вероятностей: испытания и события, виды случайных событий.
- •59.Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Теорема умножения вероятностей для независимых и зависимых событий.
- •60.Формула полной вероятности. Вероятность гипотез. Формула Байеса.
- •61. Повторные испытания. Формула Бернулли. Теоремы Лапласа. Формула Пуассона.
- •Теоремы Муавра-Лапласа
- •Формула Пуассона
- •62.Случайные величины: основные понятия, дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.
- •65.Нормальное распределение. Кривая Гаусса. Влияние параметров µ и σ на форму кривой Гаусса. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал Правило «трех сигм».
2 5.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
Метод Гаусса, называемый также методом последовательного исключения неизвестных, состоит в том, что при помощи элементарных преобразований систему линейных уравнений приводят к такому виду, чтобы её матрица из коэффициентов казалась трапециевидной или близкой к трапециевидной.
При решении методом Гаусса систем линейных уравнений с любым числом уравнений и неизвестных в системе уравнений и в расширенной матрице системы можно:
1.переставлять местами строки (это и было упомянуто в самом начале этой статьи);
2.если в результате других преобразований появились равные или пропорциональные строки, их можно удалить, кроме одной;
3.удалять "нулевые" строки, где все коэффициенты равны нулю;
4.любую строку умножать или делить на некоторое число;
5.к любой строке прибавлять другую строку, умноженное на некоторое число.
Пусть дана система
линейных уравнений.
Для упрощения
решения составим
расширенную матрицу системы:
Для удобства деления
коэффициентов при переменных переставим
местами первую и вторую строки матрицы
системы:
С помощью нового
первого уравнения исключим
переменную x из
второго и всех последующих уравнений.
Для этого ко второй строке матрицы
прибавим первую, умноженную на
(в
нашем случае на
),
к третьей – первую строку, умноженную
на
(в
нашем случае на
).
Это возможно, так как
В результате получим матрицу эквивалентную данной системе новой системы уравнений, в которой все уравнения, начиная со второго не содержат переменнную x:
Для упрощения
второй строки полученной системы умножим
её на
и
получим вновь матрицу системы уравнений,
эквивалентной данной системе:
Теперь, сохраняя
первое уравнение полученной системы
без изменений, с
помощью второго уравнения исключаем
переменную y из
всех последующих уравнений. Для этого
к третьей строке матрицы системы прибавим
вторую, умноженную на
(в
нашем случае на
).
В результате вновь получим матрицу
системы, эквивалентной данной системе
линейных уравнений:
Мы получили эквивалентную данной трапециевидную систему линейных уравнений:
26. Системы однородных линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
Система линейных уравнений является однородной, если свободный член каждого уравнения системы равен нулю.
Например:
Решение:
чтобы решить однородную систему
необходимо записать матрицу
системы и с
помощью элементарных преобразований
привести её к ступенчатому виду. Обратите
внимание, что здесь отпадает необходимость
записывать вертикальную черту и нулевой
столбец свободных членов – ведь что ни
делай с нулями, они так и останутся
нулями:
(1) Ко второй строке прибавили первую строку, умноженную на –2. К третьей строке прибавили первую строку, умноженную на –3.
(2) К третьей строке прибавили вторую строку, умноженную на –1.
В результате
элементарных преобразований получена
эквивалентная однородная система
,
и, применяя обратный ход метода Гаусса,
легко убедиться, что решение единственно.
Ответ:
Фундаментальная
система решений –
это множество линейно
независимых векторов
, каждый из
которых является решением однородной
системы, кроме того, решением также
является линейная
комбинация данных
векторов
,
где
–
произвольные действительные числа.
