- •1.Комплексные числа: основные понятия. Геометрическое изображение. Алгебраическая и тригонометрическая формы записи комплексных чисел.
- •2.Арифметические действия над комплексными числами. (сложение-вычитание, умножение, деление.
- •4.Предел функции, основные теоремы о пределах. Два замечательных предела. Бесконечно малые и бесконечно большие функции.
- •5.Непрерывность функции: непрерывность функции в точке, в интервале и на отрезке, точки разрыва функции и их классификация, основные теоремы о непрерывных функциях, непрерывность элементарных функций.
- •6.Производная функции, ее физический и геометрический смысл. Уравнение касательной.
- •7.Производная сложной функции. Логарифмическое дифференцирование. Производная неявной функции. Дифференцирование параметрической функции.
- •Логарифмическое дифференцирование. Для функций вида для упрощения нахождения производной рациональнее использовать логарифмическое дифференцирование.
- •8.Дифференциал функции, его аналитический и геометрический смысл. Применение дифференциала для приближенных вычислений.
- •9.Дифференциальные теоремы о среднем (теоремы Ролля, Лагранжа).
- •10. Теорема лопиталя.
- •Теоремы о выпуклости функции и точках перегиба
- •1 3. Первообразная функции:
- •1 4. Алгебраические многочлены и рациональные дроби
- •1 5. Интегрирование иррациональных функций. Интегрирование некоторых тригонометрических выражений.
- •16. Определенный интеграл
- •Б) , если - нечетная функция. Эти утверждения наглядно иллюстрируются геометрически (рис. 3).
- •17.Несобственный интеграл.
- •19.Матрицы. Основные понятия . Действия над матрицами.
- •20.Определители: основные понятия. Свойства определителей. Вычисление определителей.
- •21. Невырожденные матрицы: основные понятия. Ранг матрицы.
- •22. Обратная матрица. Матричные уравнения.
- •23 Системы линейных уравнений: основные понятия, решение систем линейных уравнений.
- •24.Решение невырожденных линейных систем. Формулы Крамера.
- •2 5.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •26. Системы однородных линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •27.Линейные операции над векторами. Проекция вектора на ось, разложение вектора по ортам координатных осей. Модуль вектора. Направляющие косинусы. Действия над векторами.
- •Формула вычисления направляющих косинусов вектора для плоских задач
- •28.Скалярное произведение векторов и его свойства.
- •Формула скалярного произведения векторов для плоских задач
- •29. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •Свойства векторного произведения векторов
- •30. Система координат на плоскости, основные понятия. Полярные координаты.
- •Полярная система координат.
- •31.Расстояние между двумя точками на плоскости. Деление отрезка в данном отношении.
- •Деление отрезка в данном отношении
- •33.Уравнение прямой в отрезках, нормальное уравнение прямой. Расстояние от заданной точки до прямой.
- •34.Угол между прямыми на плоскости. Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- •35.Общее уравнение алоскости.
- •Уравнение плоскости в отрезках
- •Уравнение плоскости, проходящей через точку, перпендикулярно вектору нормали
- •Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки, не лежащие на одной прямой
- •3 6. Каноническое уравнение прямой в пространстве.
- •37.Общее уравнение линии второго порядка. Каноническое уравнение окружности.
- •38.Эллипс, каноническое уравнение эллипса. Эксцентриситет эллипса.
- •39.Гипербола, каноническое уравнение гиперболы. Эксцентриситет гиперболы. Асимптоты гиперболы.
- •40.Парабола, каноническое уравнение параболы. Исследование форм параболы по ее уравнению - практика.
- •41.Основные понятия, предел функции двух переменных, непрерывность функции двух переменных.
- •42.Производные и дифференциалы функции нескольких переменных.
- •43.Необходимое и достаточное условие экстремума функции двух переменных
- •44.Касательная плоскость и нормаль к поверхности
- •4 5.Знакопостоянные числовые ряды. Необходимый признак сходимости числового ряда. Признаки сравнения. Признаки сходимости: Даламбера, радикальный признак Коши, интегральный признак Коши.
- •46. Знакопеременные числовые ряды Условная сходимость. Признак Лейбница.
- •47.Степенные ряды. Радиус сходимости. Дифференцирование и интегрирование степенных рядов.
- •48.Разложение функции в степенные ряды. Ряды Тейлора и Маклорена.
- •51.Общие сведения о дифференциальных уравнениях. Решение дифференциальных уравнений первого порядка: с разделяющимися переменными, однородных.
- •52.Уравнения в полных дифференциалах.
- •53.Решение линейных уравнений первого порядка, метод вариации постоянной, метод Бернулли.
- •54. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка.
- •55. Решение линейных неоднородных дифференциальных уравнений второго порядка.
- •56. Решение нормальных систем дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами матричным способом. (Решение систем дифференциальных уравнений –практика).
- •57.Основные понятия теории вероятностей: испытания и события, виды случайных событий.
- •59.Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Теорема умножения вероятностей для независимых и зависимых событий.
- •60.Формула полной вероятности. Вероятность гипотез. Формула Байеса.
- •61. Повторные испытания. Формула Бернулли. Теоремы Лапласа. Формула Пуассона.
- •Теоремы Муавра-Лапласа
- •Формула Пуассона
- •62.Случайные величины: основные понятия, дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.
- •65.Нормальное распределение. Кривая Гаусса. Влияние параметров µ и σ на форму кривой Гаусса. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал Правило «трех сигм».
22. Обратная матрица. Матричные уравнения.
Обра́тная ма́трица —
такая матрица A−1,
при умножении на которую исходная
матрица A даёт
в результате единичную
матрицу E:
{\displaystyle AA^{-1}=A^{-1}A=E}
АА-1 =
А-1
А = E.
Квадратная
матрица обратима
тогда и только тогда, когда она
невырожденная, то есть её определитель не
равен нулю. Для неквадратных матриц и
вырожденных
матриц обратных
матриц не существует. Однако возможно
обобщить это понятие и ввести псевдообратные
матрицы,
похожие на обратные по многим свойствам.
Фактически
нужно использовать алгоритм решения
детского уравнения с числами.
Как решить матричное уравнение?
В правой части
умножаем каждый элемент матрицы на три,
а матрицу левой части переносим направо
со сменой знака:
.
Причёсываем правую
часть:
Выразим
,
для этого обе части уравнения умножим
на
:
Все числа матрицы
делятся на 2, поэтому уместно избавиться
от дроби. А заодно и от «минуса». Делим
каждый элемент матрицы на –2:
Ответ:
Обратная матрица.
A-1 = |
1 |
ÃT |
det(A) |
23 Системы линейных уравнений: основные понятия, решение систем линейных уравнений.
Будем рассматривать системы из p линейных алгебраических уравнений с nнеизвестными переменными (p может быть равно n) вида
-
неизвестные переменные,
-
коэффициенты (некоторые действительные
или комплексные числа),
-
свободные члены (также действительные
или комплексные числа).
Такую форму записи СЛАУ называют координатной.
В матричной
форме записи
эта система уравнений имеет вид
-
основная матрица системы,
-
матрица-столбец неизвестных переменных,
-
матрица-столбец свободных членов.
Если к матрице А добавить
в качестве (n+1)-ого столбца
матрицу-столбец свободных членов, то
получим так называемую расширенную
матрицу системы
линейных уравнений. Обычно расширенную
матрицу обозначают буквой Т,
а столбец свободных членов отделяют
вертикальной линией от остальных
столбцов, то есть,
Решением
системы линейных алгебраических
уравнений называют
набор значений неизвестных переменных
,
обращающий все уравнения системы в
тождества. Матричное уравнение
при
данных значениях неизвестных переменных
также обращается в тождество
24.Решение невырожденных линейных систем. Формулы Крамера.
невырожденная
система n линейных уравнений с n
неизвестными имеет единственное решение,
которое может быть найдено матричным
способом либо по формулам Крамера:
.
Матричный способ:
Пусть дана система n линейных уравнений с n неизвестными
или в матричной
форме А*Х=В. Основная матрица А такой
системы квадратная. Определитель
этой матрицы
называется
определителем системы. Если определитель
системы отличен от нуля, то система
называется невырожденной.
Найдем решение данной системы уравнений в случае D¹0.. Умножив обе части уравнения А*Х=В слева на матрицу A-1, получим A-1*A*X=A-1*B Поскольку. A-1*A=E и Е*Х=Х , то X=A-1*B
то
есть
Отсюда следует,
что
Но
есть
разложение определителя
по элементам первого столбца. Определитель D1 получается из определителя D путем замены первого столбца коэффициентов столбцом из свободных членов. Итак,
Аналогично:
,
где D2 получен
из D путем замены второго столбца
коэффициентов столбцом из свободных
членов:
,...,
