- •Производная функции: определение, геометрический и механический смыслы.
- •Основные правила дифференцирования. Производные основных элементарных функций.
- •3. Производные высших порядков
- •Дифференциал функции. Дифференциалы высших порядков.
- •Дифференциалы высших порядков.
- •Правило Лопиталя и его применение к вычислению пределов.
- •Экстремумы функции
- •8.Первообразная. Неопределенный интеграл
- •9. Основные свойства неопределенного интеграла
- •10. Интегралы от основных элементарных функций.
- •11. Методы интегрирования (метод замены переменой и интегрирование по частям).
- •12. Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла (задача о вычислении площади криволинейной трапеции).
- •13.Определенный интеграл: определение, свойства, геометрический смысл.
- •Вопрос 14 Вычисление определенного интеграла: формула Ньютона-Лейбница.
- •15.Приложения определенного интеграла.
- •16.Методы интегрирования в опреленном интеграле.
- •17.Основные понятия теории вероятностей: случайные события - понятие, виды случайных событий; вероятность случайного события. Основные аксиомы теории вероятностей.
- •18. Способы непосредственного вычисления вероятности: классическая, статистическая, геометрическая вероятности.
- •19. Основные элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания.
- •20. Операции с событиями: сумма и произведение событий.
- •21. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий
- •22. Теорема сложения вероятностей для совместных событий
- •23. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей для зависимых событий
- •Вопрос 24 Условие независимости событий. Теорема умножения вероятностей для независимых событий.
- •26)Формула Байенса(теорема гипотез)
- •27. Формула Бернулли и следствия из нее
- •28. Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины
- •29. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины: ряд распределения,
- •30. Биномиальное распределение.
- •31. Распределение Пуассона
- •Вопрос 32 Геометрическое распределение
- •33. Числовые характеристики положения дискретной случайной величины: мода, медиана, математическое ожидание и его свойства.
- •Числовые характеристики рассеивания дискретной случайной величины: дисперсия и ее свойства, среднее квадратическое отклонение.
- •Вопрос 35 Функция распределения случайной величины
- •36.Непрерывная случайная величина и ее законы распределения. Плотность распределения вероятностей, ее свойства.
- •Свойства:
- •37.Закон равномерного распределения вероятностей.
- •Вопрос 38 Показательный закон распределения
- •39. Нормальное распределение
- •Правило 3 сигм:
- •40. Числовые характеристики нсв
Вопрос 14 Вычисление определенного интеграла: формула Ньютона-Лейбница.
Теоретически ОИ равен значению первообразной от подинтегральной функции на верхнем пределе интеграла минус значение первообразной на нижнем пределе интеграла
15.Приложения определенного интеграла.
16.Методы интегрирования в опреленном интеграле.
17.Основные понятия теории вероятностей: случайные события - понятие, виды случайных событий; вероятность случайного события. Основные аксиомы теории вероятностей.
Случайное событие – всякое событие, которое в результате испытания может произойти, либо не произойти.
Виды событий
Достоверным называется событие U, которое обязательно должно произойти в результате опыта.
Невозможным называется событие V (или Ø), которое заведомо не может произойти в результате опыта.
Два события называются несовместными, если при испытании появление одного из них исключает появление другого. (Другими словами, одновременное появление событий в одном испытании невозможно).
Два события называются совместными, если при испытании появление одного из них не исключает появления другого.
События называются равновозможными, если они имеют одинаковую объективную возможность появления в опыте, в противном случае события называются не равновозможными.
Полной группой событий называется несколько событий таких, что в результате опыта непременно произойдет хотя бы одно из них.
18. Способы непосредственного вычисления вероятности: классическая, статистическая, геометрическая вероятности.
Классический способ.
Если исходы опыта можно представить в виде полной группы попарно несовместных событий (случаев), то вероятность события А может быть возможна по формуле:
Р(А)=m/n
n – общее число
m – число благоприятных событий
Геометрический способ.
Вероятность попадания точки, брошенной наугад в область g , часть области G.
P(A) = g/G
g – область, соответствующая событию А
G - область, соответствующая всем исходам
Статистический способ.
если n - число опытов то m - число появления события А.
19. Основные элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания.
Перестановки.
Перестановками из элементов называются различные комбинации, отличающиеся друг от друга только порядком расположения (в каждой комбинации участвуют все элементы).
Pn – число перестановок из n элементов
Pn = 1х2х3х…х n = n! (факториал)
Размещения.
Размещениями из n элементов по m элементов (m<n) называются все возможные комбинации из этих элементов, содержащие по m элементов в каждой, и различающихся между собой элементами или их расположением (порядок элементов в группе важен!).
Amn = Pn/Pn-m = n!/(n-m)!
Сочетания.
Сочетаниями из n элементов по m элементов называются все комбинации, содержащие по m элементов в каждой, и отличной друг от друга по крайней мере одним элементом ( порядок элементов не важен).
С mn – число сочетаний (m<n)
С mn = Amn/Рm = n! / m! (n - m)!
