16. Планування експерименту
Планування та проведення експериментів з моделями
Усяке наукове дослідження, що проводиться за допомогою моделі, передбачає планування та проведення експериментів, у ході яких збираються необхідні дані. Ці Дані підлягають аналізу, і на його основі визначають, чи можна під час моделювання досягти поставлених цілей. Якщо експеримент не сплановано належним чином, Існує небезпека того, що не буде отримано бажаних результатів або результати виявляться помилковими..
Проблеми планування імітаційних експериментів
Імітаційні моделі відтворюють процеси, що протікають у реальній системі. У тому випадку, коли в моделі враховуються випадкові фактори, під час моделювання необхідно провести велику кількість прогонів моделі, як із різними вхідними даними, так і з різними послідовностями випадкових чисел. Для моделей детермінованих систем, у яких не враховуються випадкові фактори, зазвичай досить лише одного прогону моделі для всіх допустимих комбінацій вхідних даних і параметрів моделі. Однак на практиці такі моделі майже не зустрічаються.
. Під час планування експериментів, як правило, визначають:
вхідні дані для кожного експерименту і кількість прогонів імітаційної моделі;
тривалість одного прогону моделі і перехідного процесу моделювання;
стратегію збирання даних під час кожного прогону моделі;
методи оцінювання точності вихідних даних і побудови довірчих інтервалів;
чутливість моделі до вхідних даних, різних видів розподілів випадкових величин, сценаріїв поведінки модельованої системи;
умови і сценарії проведення експерименту;
умови генерування потоків випадкових чисел у системі моделювання та імовірнісних вхідних даних;
стратегію досягнення мети експерименту (наприклад, порівняння альтернативних варіантів системи або оптимізація цільової функції).
17. Змінні в моделі (фактори та реакції), їх види.
В общем виде переменная в психологическом эксперименте - это реальность, изменения которой могут быть каким-либо образом измерены, зафиксированы. Выделяют следующие виды переменных: - независимые переменные (НП); - зависимые переменные (ЗП); - побочные переменные (ПП); - дополнительные переменные (ДП); - смешивающиеся переменные (СП).
Независимая переменная (НП) - экспериментальное воздействие и экспериментальный фактор - управляемая (переменная), т.е. активно изменяемая исследователем.
Зависимая переменная (ЗП) - переменная (любое психическое явление, характеристика), изменения которой рассматриваются как следствия изменения на экспериментальное воздействие. Проще говоря это так называемые реакции или отклики на экспериментальное воздействие.
18. Стратегічне планування експериментів
Для правильної організації модельного експерименту досліджен тель повинен мати таку інформацію. 1) Дослідник і на етапі планування експерименту повинен пам'ятати, до якого класу належить моделируемая система (статичнаабо динамічна, детермінована або стохастична і т.д.). 2) Він повинен визначити, який режим роботи системи його інте ресует: стаціонарний (сталий) або нестаціонарний. 3) Необхідно знати, протягом якого проміжку часу сліду ет спостерігати за поведінкою (функціонуванням) системи. 4) Добре було б знати, який обсяг випробувань (тобто повторних експериментів) зможе забезпечити необхідну точність оцінок (у статистичному сенсі) досліджуваних характеристик системи. Планування модельних експериментів переслідує дві основні мети: • скорочення загального обсягу випробувань при дотриманні вимог панії до достовірності та точності їх результатів; • підвищення інформативності кожного з експериментів окремо. Пошук плану експерименту проводиться в так званому факторному просторі. Факторний простір - це безліч зовнішніх і внутрішніх параметрів моделі, значення яких дослідник може контролювати в ході підготовки і проведення модельного експерименту.
. 19. Тактичне планування експериментів
Решение задачи планирования в первой постановке называется стратегическим планированием эксперимента, во второй - тактическим планированием
Тактическое планирование эксперимента
Совокупность методов установления необходимого объема испытаний относят к тактическому планированию экспериментов.
Поскольку точность оценок наблюдаемой переменной характеризуется ее дисперсией, то основу тактического планирования эксперимента составляют так называемые методы понижения дисперсии.
Так как имитационное моделирование представляет собой статистический эксперимент, то при его проведении необходимо не только получить достоверный результат, но и обеспечить его «измерение» с заданной точностью.
В общем случае объем испытаний (величина выборки), необходимый для получения оценок наблюдаемой переменной с заданной точностью, зависит от следующих факторов:
• вида
распределения наблюдаемой переменной 
(при
статистическом эксперименте она
являетсяслучайной величиной);
• коррелированности между собой элементов выборки;
• наличия и длительности переходного режима функционирования моделируемой системы.
20. Структура складної системи Структура сложной системы - это элементы системы и их взаимосвязи. |
Модель сложной системы это математический образ, позволяющий формализовать и обобщить в терминах теории представления о многочисленных свойствах и характеристиках сложной системы. Конечная цель изучения сложной системы это анализ эффективности различных путей усовершенствования, улучшения системы. В целом проблема моделирования сложной системы это комплекс сложных научно-технических задач. В одноуровневой схеме сопряжения функционирование сложной системы это переработка информации: внешней, поступающей извне от источников, не входящих в систему; внутренней, вырабатываемой агрегатами схемы. Понимание фирмы как сложной системы взаимосвязанных мероприятий это только половина дела. Структура системы это совокупность конкретных взаимосвязанных элементов, которые с присущими только им свойствами составляют определенную целостность. Структура системы это совокупность ее элементов и связей между ними, по которым могут проходить сигналы и воздействия. Структура системы это строение, устройство системы, определяемое составом основных частей, их взаимосвязью и взаиморасположением.