- •1. Постановка задач оптимизации 3
- •3. Аналитический метод оптимизации 7
- •Введение
- •1. Постановка задач оптимизации
- •2. Задача линейного программирования
- •3. Аналитический метод оптимизации
- •3.1. Свойства функций одной переменной
- •3.2. Критерии оптимальности
- •3.3. Идентификация стационарных точек
- •3.4. Выпуклые множества
- •3.5. Вогнутые и выпуклые функции
- •3.6. Максимизация (минимизация) функции при ограничении
- •Заключение
- •Литература
Заключение
Развитие современного общества характеризуется повышением технического уровня, усложнением организационной структуры производства, управления войсками, углублением общественного разделения труда, предъявлением высоких требований к методам планирования хозяйственного и военного руководства. В этих условиях только научный подход к руководству хозяйственной жизнью общества позволит обеспечить высокие темпы развития народного хозяйства. Научного подхода требует и решение тактических и стратегических задач, руководство военными операциями.
В настоящее время новейшие достижения математики и современной вычислительной техники находят все более широкое применение как в экономических исследованиях и планировании, так и в решении военных тактических задач. Этому способствует развитие таких разделов математики как математическое программирование, теория игр, теория массового обслуживания, а также бурное развитие быстродействующей электронно-вычислительной техники. Уже накоплен большой опыт постановки и решения экономических и тактических задач с помощью математических методов. Особенно успешно развиваются методы оптимального управления.
Литература
1. Методы оптимизации в примерах в пакете MathCAD 15. Ч. I: Учеб. пособие / И.В. Кудрявцева, С.А. Рыков, С.В. Рыков, Е.Д. Скобов. – СПб.: НИУ ИТМО, ИХиБТ, 2014.
2. Е.В. Бережная, В.И. Бережной., Математические методы моделирования экономических систем., Москва. «Финансы и статистика» - 2008 г.
3. Кузнецов Ю. Н., Кузубов В. И., Волощеноко А. В. Математическое программирование. М., Высшая школа, 1980.
