Список использованных источников

1 О несостоятельности (банкротстве) : ФЗ от 26.10.2002 г. № 127-ФЗ // http://www.consultant.ru/ (дата обращения 22.11.2015).

2 О формах бухгалтерской отчетности организаций : приказ МФ РФ от 02.07.2010 г. № 66н. // http://www.consultant.ru/ (дата обращения 22.11.2015).

УДК 338.24

М.А. Матвеенко, Е.В. Поминчук, Г.Л. Сыч

Хабаровский государственный университет экономики и права

научный руководитель Г.Б. Шпак, канд. экон. наук, доцент

Рейтинговая оценка инновационной активности регионов россии

Работа посвящена сравнительному анализу инновационной активности регионов Российской Федерации. Цель исследования – сравнительная оценка инновационной активности регионов России, определение места Хабаровского края в рейтинге, выявление путей повышения инновационной активности региона.

Ключевые слова: инновационная активность региона, методики оценки инновационной активности, рейтинговая оценка.

М.А. Matveenko, E.V. Pominchuk, G.L. Sych

EVALUATION OF INNOVATIVE REGIONAL DEVELOPMENT

This paper represents a thorough comparative analysis of the innovative regional potential in the Russian Federation. Main objectives are to compare innovative activity in different federal subject of Russia, determine where Khabarovsky Krai stands in terms of rating, and identify ways to improve region’s innovative development.

Keywords: innovative regional development, innovative activity evaluation, rating system.

Экономика России сегодня всё ещё сохраняет сырьевой характер. Несмотря на предпринимаемые правительством меры, по-прежнему ощутима зависимость от импорта потребительских товаров, технологий и сложной продукции. Назрела необходимость развития экономики с конкурентоспособной промышленностью, развитой инфраструктурой, сферой услуг и эффективным сельским хозяйством.

Поэтому одной из первоочередных задач сегодня является повышение инновационной активности субъектов Российской Федерации, которое обусловлено, в том числе, накопленным инновационным потенциалом.

Существует большое количество методик, позволяющих проанализировать научный потенциал и инновационную активность регионов. Одной из методик, предложенной зарубежными авторами, является расчёт индекса научно-технического потенциала. Он определяется на основе данных о числе патентов, позиции страны по уровню технологического развития, объёме иностранных инвестиций в инновационную деятельность местных фирм, числе пользователей Интернет и др. Данный подход к оценке потенциала на основе единого интегрального показателя часто применяется на практике.

Вместе с тем существует достаточно большое число методик, предполагающих комплексное изучение инновационного потенциала. Эти методики отличаются перечнем показателей, способами их группировки. Они широко представлены как в отечественных, так и зарубежных исследованиях.

Так, исследователи института экономики РАН в своем научном исследовании «Оценка инновационного потенциала регионов России», выделили 9 показателей, по которым производилась оценка в сравнении со среднестатистическими показателями по России. В результате, регионы были объединены в пять групп, в зависимости от уровня развития инновационного потенциала. Данные методики дают возможность всесторонне оценить состояние и развитие инновационного потенциала региона.

Типичный алгоритм оценки инновационного потенциала региона включает три этапа:

- описание модели состояния инновационного потенциала через систему количественных и (или) качественных требований к ресурсным и результативным характеристикам потенциала;

- оценка фактического состояния инновационного потенциала;

- характеристика возможных направлений усиления инновационного потенциала региона (с учетом результатов проведённого анализа).

В выполненном нами исследовательском проекте использована методика, предложенная Ю.В. Путилиной, которая модифицирована нами под задачи исследования.

Данная методика в авторском варианте включает 6 групп, объединяющих 22 оценочных показателя:

- показатели экономического роста региона (валовый региональный продукт в расчёте на душу населения и выпуск промышленной продукции региона в расчёте на душу населения);

- показатели инновационного потенциала промышленного производства (доля выпуска инновационной продукции в общем объёме выпуска промышленной продукции региона; доля инновационно-активных предприятий в общем количестве предприятий региона; число использованных объектов интеллектуальной собственности в расчёте на 10 тыс. занятых в промышленности; число созданных объектов интеллектуальной собственности в расчёте на 10 тыс. занятых в промышленности);

- показатели наукоёмкости региона (число научных организаций региона в расчёте на 10 тыс. занятых в его экономике; число исследователей региона в расчёте на 10 тыс. занятых в его экономике; затраты на научные исследования и разработки в расчёте на 10 тыс. занятых в его экономике; число поданных заявок на изобретения и полезные модели региона в расчёте на 10 тыс. занятых в экономике; доля внутренних текущих затрат в валовом региональном продукте);

- показатели участия региона в международном технологическом обмене (доля экспорта технологий и услуг технического характера региона в общем объёме экспорта региона; доля импорта технологий и услуг технического характера региона в общем объёме импорта региона);

- показатели обеспеченности кадрами высшей категории в научно-инновационной сфере региона (число аспирантов в расчёте на 100 занятых исследованиями и разработками; число докторантов в расчёте на 100 занятых исследованиями и разработками; число кандидатов наук в расчёте на 100 занятых исследованиями и разработками; число докторов наук в расчёте на 100 занятых исследованиями и разработками);

- показатели степени информатизации региона (доля организаций, использовавших информационно-коммуникационные технологии; затраты на информационно-коммуникационные технологии в расчёте на 100 занятых в экономике; доля организаций, имеющих сайты в сети Интернет; число зарегистрированных абонентов сотовой связи в расчёте на 100 человек; число персональных компьютеров в расчёте на 100 абонентов).

Выделенные группы показателей позволяют дать комплексную оценку инновационной активности регионов РФ, определить потенциальные резервы для роста инновационной активности, а также  предложить обоснованные рекомендации по улучшению положения региона в данной сфере. Кроме того, к преимуществам методики можно отнести доступность и достоверность информации, используемой для расчёта показателей. Все данные можно получить из официальной статистической отчётности, установленной Росстатом.

Данная методика в большей степени пригодна для анализа. В целях оценки регионов по уровню инновационной активности предлагаем использовать интегральный показатель, который определяется как среднеарифметическое значение суммы рейтингов регионов по всей совокупности показателей. Для этого была использована программа автоматизации расчётов, разработанная одним из участников исследования.

Всего было обследовано 78 субъектов Российской Федерации и два города – Москва и Санкт-Петербург. При оценке не учитывались данные по Крыму и Севастополю. Ряд показателей невозможно было рассчитать в связи с отсутствием данных Росстата. Поэтому оценка проводилась по 20 показателям.

Проведённое исследование позволило выявить лидера по уровню инновационной активности. Самый высокий рейтинг оказался у Санкт-Петербурга (10,9). На втором месте – Москва (11,65), на третьем – Республика Татарстан (16,7). Хабаровский край занимает 11 место по уровню инновационной активности в рейтинге (27,25).

Полученные результаты позволяют провести группировку регионов.

По результатам оценки, в группу лидеров, имеющих интегральную оценку ниже 30, вошли такие регионы, как Нижегородская область, Московская область, Свердловская область, Пермский край, Хабаровский край и другие. В группу развивающихся регионов с высоким потенциалом, чья рейтинговая оценка находится в пределах от 31 до 50, вошли регионы: Новгородская область, Удмуртская республика, Камчатский край, Калининградская область и другие. И последняя группа – низкорезультативные регионы с невысоким потенциалом - имеют интегральную оценку свыше 51 (Республика Бурятия, Алтайский край, Чукотский автономный округ, Чеченская республика).

Проведённый анализ позволил сделать выводы относительно инновационного потенциала Хабаровского края. Регион входит в группу лидеров. Высокий рейтинг был получен за счёт таких показателей, как число докторантов в расчете на 100 занятых исследованиями и разработками, затраты на инфокоммуникационные технологии в расчёте на 100 занятых в экономике, доля организаций, имеющих сайты в сети Интернет. Ниже среднего рейтинга оказались показатели:

- доля экспорта технологий и услуг технического характера региона в общем объёме экспорта региона;

- доля импорта технологий и услуг технического характера региона в общем объёме импорта региона;

- число аспирантов в расчёте на 100 занятых исследованиями и разработками;

- выпуск промышленной продукции на душу населения.

По результатам анализа нами определены меры, направленные на повышение инновационного потенциала региона. В их числе:

- повышение уровня конкурентоспособности продукции для развития внешнеэкономической деятельности Хабаровского края;

- открытие диссертационных советов в научных организациях и вузах, развитие и реализация образовательных программ подготовки кадров высшей квалификации, что позволит снизить отток молодёжи из Хабаровского края;

- повышение доли обрабатывающей промышленности в ВРП, развитие производства продукции глубокой переработки, что положительно скажется на увеличении выпуска продукции на душу населения.

Таким образом, Хабаровский край обладает очень высоким потенциалом инновационной активности. Результаты проведённого исследования не противоречат данным, полученным другими исследователями [1].

Располагая результатами оценки инновационной активности регионов за ряд лет, можно провести анализ динамики инновационного потенциала, определить тенденции в изменении его структуры, дать сравнительную оценку инновационной активности субъектов ДВФО.