1. Ганзен В.А. Системные описания в психологии. Л., 1984.

2. Мангейм Д.Б, Рич Р.К. Политология. Методы исследования. М., 1997.

3. Построение экспертных систем. Под ред. Хейес-Рот Ф. и др. М., 1987.

4. Представление и использование знаний. Под ред. Уэно Х, Исидзука М. М., 1989.

5. Приобретение знаний. Под ред. Осуги С., Саэки Ю. М., 1990.

6. Синергетический подход к моделированию психологических систем / под ред. Т.Н. Савченко. М., 1998.

7. Суходольский г.В. Математическая психология. СПб., 1997.

8. Суходольский Г.В. Математические методы в психологии. СПб., 2003.

Тема № 15. Регрессионные модели и их применение в кадровом отборе

Вопросы для подготовки к лабораторной работе:

1. Проблемы моделирования в кадровом отборе.

2. Математическая модель регрессии.

3. Процедура построения регрессионной модели.

4. Оценка качества регрессионной модели.

Ключевые слова: зависимая переменная, независимая переменная, линейная модель, метод наименьших квадратов, коэффициент детерминации R-квадрат, остаточная дисперсия.

Рекомендуемая литература:

1. Анастази А. Урбина С. Психологическое тестирование. М., 2001.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Учебное пособие. СПб., 2004.

3. Тюрин Ю.Н, Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М., 1995.

Тема № 16. Дискриминантный анализ как метод предсказания успешности

Вопросы для подготовки к лабораторной работе:

1. Геометрическая интерпретация дискриминантного анализа.

2. Основные этапы дискриминантного анализа

3. Оценка качества дискриминантной модели.

Ключевые слова: группирующая переменная, независимые переменные, каноническая дискриминантная функция, структурные коэффициенты, стандартизованные коэффициенты бета, толерантность, классифицирующая функция, ариорная классификация, апостериорная классификация, расстояние Махаланобниса, матрица классификации.

Рекомендуемая литература:

1. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде WINDOWS. М., 1997.

2. Марков В.Н. Математические методы в психологии. Учебное пособие. М., 2003.

3. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Учебное пособие. СПб., 2004.

4. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М., 1989.

Тема № 17. Стандарты представления результатов анализа в психологии

Вопросы для подготовки к лабораторной работе:

1. Наука как социальный институт и научные стандарты.

2. Отличие научного отчета от аналитической справки.

3. Логическая схема представления результатов.

Ключевые слова: стандарты научных публикаций, стандарты представления таблиц и графиков, импорт таблиц и графиков, научный отчет, аналитическая справка.

Рекомендуемая литература:

Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде WINDOWS. М., 1997.

7.2 Методические рекомендации по осуществлению текущего, самостоятельного и итогового контроля

№ п./п.	Форма контроля	Метод контроля	Вид занятий, по которым осуществляется контроль	Критерий
1.	Текущий	Устный ответ	Лекции и лабораторные работы	Знание об основных математических понятиях статистики
2.	Самостоятельный	Тест	Самостоятельная работа	Знание об основных математических понятиях статистики
3.	Итоговый	Экзамен	Аудиторные занятия и самостоятельная работа	Знание об основных математических понятиях статистики и их применении для представления и анализа результатов психологического исследования