Двукратное увеличение изображений
Масштабирование изображений является весьма важной задачей при анализе изображений. Эта задача неразрывно связанна с проблемой восстановления данных, так как при увеличении физических размеров изображения всегда возникают промежуточные пиксели, значение которых не известно. Определение уровней яркости новых пикселей и есть основная решаемая задача. Однако оба предлагаемых метода хорошо применимы только для одномерных массивов, поэтому сначала необходимо произвести операцию восстановления данных построчно, игнорируя строки только с новыми пикселями (всеми нулевыми значениями), а затем проделать ту же операцию для столбцов полученной матрицы.
Экстраполяция нулевого порядка
Экстраполяция нулевого порядка заключается в приравнивании новому пикселю значения текущего.
Интерполяция первого порядка
Интерполяция первого порядка заключается в приравнивании новому пикселю среднего значения двух соседних оригинальных пикселей.
Требования к оформлению результатов
Отчет о домашней работе должен содержать разделы:
1) титульный лист;
2) описание задания домашней работы;
3) матрицу исходного медицинского изображения;
4) описание результатов выполнения домашней работы (по этапам);
5) итоговое изложение полученных результатов.
ЛИТЕРАТУРА
Илясов Л.В. Биомедицинская измерительная техника: Учеб. пособие для вузов/Л.В. Илясов. — М.: Высш. шк., 2007. — 342 с: ил.
Методы получения и обработки изображений в медицинских системах. В.А. Фигаро. МИНСК БГУ, 2005г.
Информационно-измерительная техника и технологии: Учеб. для вузов/В.И. Калашников, СВ. Нефедов, А.Б. Путилин и др./Под ред. Г.Г. Раннева. — М.: Высшая школа, 2002. — 454 с.
Классен К. Б. Основы измерений. Электронные методы и приборы в измерительной технике. — М.: Постмаркет, 2000. — 352 с.
Медицинские приборы. Разработки и проектирование. — М.: Медицинская книга, 2004. — 720 с.
Основы рентгенодиагностической техники: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. Н.И. Блинова. — М.: Медицина, 2002. — 392 с.
Системы комплексной электромагнитотерапии: Учеб. пособие для вузов/А.М. Беркутов, А.Л. Виноградов, В.И. Глобин и др./Под ред. A.M. Беркутова. — М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2000. — 376 с.
Федоров Г.А. Однофотонная вычислительная томография. Учебное пособие - Москва: МИФИ, 2008.- 204 с.
Календер В. Компьютерная томография. Основы, техника, качество изображений и области клинического использования – М. : Техносфера, 2006. – 343 с.
Уэстбрук К., Каут Рот К., Тэлбот Дж. Магнитно-резонансная томография: практическое руководство – М. БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. – 448с.
Арсвольд Д., Верник М. Эмиссионная томография: основы ПЭТ и ОФЭКТ – М. : Техносфера, 2009. – 600с.
Пеккер Я.С., Бразовский К.С. Компьютерные технологии в медико –биологических исследованиях. Сигналы биологического происхождения и медицинские изображения. Томск: Изд. ТПУ, 2002. – 240 с.
Акопян В.Б., Ершов Ю.А. Основы взаимодействия ультразвука с биологическими объектами. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2005. – 224 с.
Балдаев Р., Раджендран В. Паланичами П. Применение ультразвука (серия «Мир физики и техники»). – М.: Техосфера. 2006. – 575 с.
Кравченко В.Ф. Цифровая обработка сигналов и изображений. М.: Физматлит, 2007.— . 552 с.
Гонсалес Р, Вудс Р., Цифровая обработка изображений / Гонсалес Р, Вудс Р. – М.: Техносфера, 2005, 1070 с.
3. Яне Б. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2007.
Цифровое преобразование изображений: учебное пособие для вузов / Под ред. Р.Е. Быкова М.: 2003г., 228 с.
Красильников Н.Н., Цифровая обработка изображений / Красильников Н.Н. 2002, 296 с.
Методы компьютерной обработки изображений. Под ред. В.А.Сойфера. М., Физматлит, 2003. – 780 с.
Моделирование и обработка изображений. Учебное пособие. К.В. Ежова. Санкт-Петербург, 2011г.