6.2. X y z – анализ
Параллельно с АВС - анализом проводится XYZ- анализ.
Данный анализ позволяет проранжировать номенклатурные позиции и соответственно материальные потоки по стабильности объема продаж и возможности прогнозирования их объемов в единицу времени (неделю, декаду, месяц).
Целью анализа является прогнозирование стабильности тех или иных объектов исследования, например стабильности продаж отдельных видов товаров, колебания уровня спроса.
В основе XYZ-анализа лежит определение коэффициентов вариации спроса на товары за определенный период времени. Коэффициент вариации – это отношение среднего квадратического отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых параметров.
XYZ- анализ предполагает группировку номенклатурных позиций в порядке возрастания коэффициента вариации спроса на товар за определенный период времени.
где хi – значение параметра по оцениваемому товару за i-й период;
x̅ – среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа;
n – число периодов.
Пример
расчета коэффициента вариации для номенклатурной позиции х1, если в качестве интервала времени, используемого для разбивки анализируемого периода выступает неделя.
Понедельный спрос на номенклатурную позицию х1
х1 |
Недели анализируемого периода |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
8 |
15 |
9 |
11 |
16 |
5 |
6 |
11 |
12 |
16 |
|
Определяем среднеарифметическое значение х1:
шт.
(в среднем за неделю)
2. Определяем коэффициент вариации:
Алгоритм проведения XYZ- анализа
Определяем объект анализа. В качестве объекта анализа может наступать номенклатурная позиция, товарная группа, покупатель (клиент).
Определяется параметр, по которому будет проводиться анализ объекта. В качестве него могут выступать: количество единиц продаж, шт.; количество заказов, шт.; средний товарный запас, руб.
Определяется периоды, выступающие в качестве единиц времени, из которых складывается анализируемый период. В качестве возможного варианта могут быть: день, неделя, декада, месяц, квартал или сезон.
Определяются коэффициенты вариации для каждого анализируемого периода.
Ранжирование объектов в порядке возрастания коэффициента вариации.
Группировка объектов по категориям Х, У и Z.
Значение квадратного корня – это стандартное отклонение вариационного ряда. Чем больше значение среднего отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения. Величина коэффициента вариации изменяется в пределах от 0 до бесконечности. Чем меньше данный показатель, тем меньше значения вариационного ряда отличаются от среднего арифметического значения.
Согласно XYZ- анализу все номенклатурные позиции распределяют по трем группам X,Y и Z в зависимости от степени равномерности спроса на них и точности его прогнозирования.
Таблица 2
Параметры групп в XYZ- анализе
группа |
интервал |
Х |
0 ≤ ν < 10% |
У |
10% ≤ ν < 25% |
Z |
25% ≤ ν < ∞ |
В группу Х включают номенклатурные позиции, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем.
В группу У включают номенклатурные позиции, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы У – средние.
В группу Z включают номенклатурные позиции, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализации товаров группы Z – сложно.
Используя XYZ-анализ в отношении своих клиентов, можно строить прогноз продаж на будущие периоды, разрабатывать специальные программы для постоянных лояльных (не подверженных различным всплескам заказов) клиентов, а также проводить мероприятия по переводу клиентов из групп Y, Z в группу X.
Группировка результатов АВС - анализа и XYZ-анализа позволяет получить матричную проекцию анализа номенклатурных позиций или другого объекта анализа по уровню значимости объектов для предприятия и устойчивости спроса на них (Рис.4).
Номенклатурные позиции группы АХ и ВХ отличает высокий объем и стабильность продаж. Необходимо обеспечить постоянное наличие номенклатурных позиций, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этой группы стабилен и хорошо прогнозируется.
Номенклатурные позиции группы AY и BY при высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность продаж, и, как следствие, для того чтобы обеспечить их постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас.
АХ
Большой вклад в финансовые результаты, высокая степень надежности прогноза из-за стабильности потребления |
АУ
Большой вклад в финансовые результаты, средняя степень надежности прогноза из-за нестабильности потребления
|
АZ
Большой вклад в финансовые результаты, низкая степень надежности прогноза из-за крайне нерегулярного потребления |
ВХ
Средний вклад в финансовые результаты, высокая степень надежности прогноза из-за стабильности потребления |
ВУ
Средний вклад в финансовые результаты, средняя степень надежности прогноза из-за нестабильности потребления
|
ВZ
Средний вклад в финансовые результаты, низкая степень надежности прогноза из-за крайне нерегулярного потребления
|
СХ
Низкий вклад в финансовые результаты, высокая степень надежности прогноза из-за стабильности потребления
|
СУ
Низкий вклад в финансовые результаты, средняя степень надежности прогноза из-за нестабильности потребления
|
СZ
Низкий вклад в финансовые результаты, низкая степень надежности прогноза из-за крайне нерегулярного потребления
|
Рис.4. Матрица интегрированного АВС - и XYZ- анализа
Номенклатурные позиции группы AZ и BZ при высоком товарообороте отличаются низкой прогнозируемостью продаж. Попытка обеспечить гарантированное наличие по всем номенклатурным позициям данной группы только за счет избыточного страхового товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас предприятия значительно увеличится. По номенклатурным позициям данной группы следует пересмотреть систему заказов. Часть номенклатурных позиций нужно перевести на систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, по части товаров необходимо обеспечить более частые поставки, выбрать поставщиков, расположенных близко к вашему складу (и снизить тем самым сумму страхового товарного запаса), повысить периодичность контроля, поручить работу с данной группой номенклатурных позиций квалифицированному и опытному специалисту организации.
Номенклатурные позиции группы С составляют до 80% ассортимента компании. Применение XYZ-анализа позволяет сильно сократить время, которое менеджер тратит на управление и контроль над номенклатурными позициями данной группы.
По номенклатурным позициям группы СХ можно использовать систему заказов с постоянной периодичностью и снизить страховой товарный запас.
По номенклатурным позициям группы CY можно перейти на систему с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у организации возможностей.
В группу товаров CZ попадают все новые товары, товары спонтанного спроса, поставляемые под заказ и т. п. Часть этих товаров можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из номенклатурных позиций этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые товарные запасы, от которых организация несет убытки. Выводить из ассортимента необходимо остатки номенклатурных позиций, взятых под заказ или уже не выпускающихся.
Матрица позволяет проранжировать материальные потоки логической системы по их значимости и прогнозируемости их интенсивности.
Результаты комбинированного анализа чрезвычайно важны для логистического менеджмента и руководства предприятия при обосновании разнообразных управленческих решений.