ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ВСЕРОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ
МИНИСТЕРСТВА ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
Факультет внешнеторгового менеджмента
Дневное отделение
Кафедра мировой и национальной экономики
ПРЕДМЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СПРАВКА
По дисциплине «Математические методы принятия оптимальных решений» на тему «Решение производственной задачи с использованием Excel»
Работу выполнил: Студент 2 курса ФВМ ДО Еремин Данила |
Научный руководитель: Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Шапошникова Г.А. |
Работа сдана на кафедру Оценка работы
« » ____________ 2016г. ______________
« » _____________ 2016г.
Москва - 2016
Оглавление
Введение 3
Постановка задачи 4
Математическая модель задачи 5
Решение задачи 6
Расшифровка отчетов 9
4.1 Отчет по результатам 9
4.2 Отчет об устойчивости 10
4.3 Отчет по пределам 15
Заключение 18
Введение
Для быстрого решения классических оптимизационных задач используется надстройка «Поиск решения», входящая в программу Microsoft Excel.
Цель работы:
Цель данной работы – ознакомится на практике с инструментом «Поиск решения» Microsoft Excel, решив производственную оптимизационную задачу.
Задачи работы
Изучить методы решения оптимизационных задач при помощи встроенного в Excel инструмента «Поиск решения».
Решить производственную задачу
С помощью отчетов, которые автоматически генерируются инструментом «Поиск решений», проанализировать решение.
Углубить свои знания в математических методах принятия решений
Постановка задачи
Для строительства домов на 15 строительных площадках выбрали пять типовых домов. По каждому из проектов известны: длительность закладки фундаментов и строительства остальной части здания в днях, а также жилая площадь дома и прибыль от продажи 1 кв. м. жилой площади.
Тип Дома |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Ресурсы времени |
Фундамент |
20 |
30 |
35 |
30 |
40 |
4500 |
Остальные работы |
40 |
20 |
50 |
35 |
40 |
6000 |
Жилая площадь |
3000 |
2000 |
5000 |
4000 |
6000 |
|
Прибыль от 1 кв. м., тыс. руб |
70 |
80 |
60 |
65 |
50 |
|
Для получения максимальной прибыли при заданных ограничениях, необходимо найти и рассмотреть оптимальный план выпуска продукции. Так же необходимо решить эту же задачу при дополнительном ограничении: число домов каждого типа должно оказаться не менее, чем 10.
Математическая модель задачи
Тип Дома |
Тип 1 |
Тип 2 |
Тип 3 |
Тип 4 |
Тип 5 |
Ресурсы времени |
Фундамент |
20 |
30 |
35 |
30 |
40 |
4500 |
Остальные работы |
40 |
20 |
50 |
35 |
40 |
6000 |
Жилая площадь |
3000 |
2000 |
5000 |
4000 |
6000 |
|
Прибыль от 1 кв. м., тыс. руб |
70 |
80 |
60 |
65 |
50 |
|
Прибыль со всего дома, тыс. руб |
210000 |
160000 |
300000 |
260000 |
300000 |
|
Кол-во ед. продукции |
|
|
|
|
|
|
– количество единиц произведенного
продукта j-го типа.
Целевая функция – суммарная прибыль от реализации всей произведенной продукции:
Ограничения на количество используемых ресурсов:
Решение задачи
Чтобы найти оптимальное решение задачи, то есть найти план выпуска продукции
обеспечивающего
максимальную прибыль
при выполнении ограничений на ресурсы
и условия неотрицательности, необходимо
использовать инструмент «Поиск решений»
в Microsoft Excel.
В качестве исходных данных задаем
нулевые значения (рисунок 1) для
.
Чтобы вычислить целевую функцию и
количество использованных ресурсов,
используем встроенную в Excel
функцию «СУММПРОИЗВ».
Рисунок 1. Вносим
необходимые данные, задаем нулевые
значения для количества единиц продукции,
используем функцию "СУММПРОИЗВ"
Далее нужно приступить к использованию инструмента «Поиск решений» (рисунок 2).
Рисунок 2. Ввод необходимых параметров
Результат работы инструмента (рисунок 3) показал, что для получения максимального дохода
при данном количестве ресурсов, необходимо построить:
45 домов типа 1
120 домов типа 4
дома типа 2, 3, 5 строить не нужно.
Рисунок 3 Результат
