Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
PAS_Eremin.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
344.36 Кб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ВСЕРОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ

МИНИСТЕРСТВА ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

Факультет внешнеторгового менеджмента

Дневное отделение

Кафедра мировой и национальной экономики

ПРЕДМЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СПРАВКА

По дисциплине «Математические методы принятия оптимальных решений» на тему «Решение производственной задачи с использованием Excel»

Работу выполнил:

Студент 2 курса ФВМ ДО

Еремин Данила

Научный руководитель:

Кандидат физико-математических наук,

старший научный сотрудник

Шапошникова Г.А.

Работа сдана на кафедру Оценка работы

« » ____________ 2016г. ______________

« » _____________ 2016г.

Москва - 2016

Оглавление

Введение 3

Постановка задачи 4

Математическая модель задачи 5

Решение задачи 6

Расшифровка отчетов 9

4.1 Отчет по результатам 9

4.2 Отчет об устойчивости 10

4.3 Отчет по пределам 15

Заключение 18

Введение

Для быстрого решения классических оптимизационных задач используется надстройка «Поиск решения», входящая в программу Microsoft Excel.

Цель работы:

Цель данной работы – ознакомится на практике с инструментом «Поиск решения» Microsoft Excel, решив производственную оптимизационную задачу.

Задачи работы

  • Изучить методы решения оптимизационных задач при помощи встроенного в Excel инструмента «Поиск решения».

  • Решить производственную задачу

  • С помощью отчетов, которые автоматически генерируются инструментом «Поиск решений», проанализировать решение.

  • Углубить свои знания в математических методах принятия решений

Постановка задачи

Для строительства домов на 15 строительных площадках выбрали пять типовых домов. По каждому из проектов известны: длительность закладки фундаментов и строительства остальной части здания в днях, а также жилая площадь дома и прибыль от продажи 1 кв. м. жилой площади.

Тип Дома

1

2

3

4

5

Ресурсы времени

Фундамент

20

30

35

30

40

4500

Остальные работы

40

20

50

35

40

6000

Жилая площадь

3000

2000

5000

4000

6000

Прибыль от 1 кв. м., тыс. руб

70

80

60

65

50

Для получения максимальной прибыли при заданных ограничениях, необходимо найти и рассмотреть оптимальный план выпуска продукции. Так же необходимо решить эту же задачу при дополнительном ограничении: число домов каждого типа должно оказаться не менее, чем 10.

Математическая модель задачи

Тип Дома

Тип 1

Тип 2

Тип 3

Тип 4

Тип 5

Ресурсы времени

Фундамент

20

30

35

30

40

4500

Остальные работы

40

20

50

35

40

6000

Жилая площадь

3000

2000

5000

4000

6000

Прибыль от 1 кв. м., тыс. руб

70

80

60

65

50

Прибыль со всего дома, тыс. руб

210000

160000

300000

260000

300000

Кол-во ед. продукции

– количество единиц произведенного продукта j-го типа.

Целевая функция – суммарная прибыль от реализации всей произведенной продукции:

Ограничения на количество используемых ресурсов:

Решение задачи

Чтобы найти оптимальное решение задачи, то есть найти план выпуска продукции

обеспечивающего максимальную прибыль при выполнении ограничений на ресурсы и условия неотрицательности, необходимо использовать инструмент «Поиск решений» в Microsoft Excel. В качестве исходных данных задаем нулевые значения (рисунок 1) для . Чтобы вычислить целевую функцию и количество использованных ресурсов, используем встроенную в Excel функцию «СУММПРОИЗВ».

Рисунок 1. Вносим необходимые данные, задаем нулевые значения для количества единиц продукции, используем функцию "СУММПРОИЗВ"

Далее нужно приступить к использованию инструмента «Поиск решений» (рисунок 2).

Рисунок 2. Ввод необходимых параметров

Результат работы инструмента (рисунок 3) показал, что для получения максимального дохода

при данном количестве ресурсов, необходимо построить:

  • 45 домов типа 1

  • 120 домов типа 4

дома типа 2, 3, 5 строить не нужно.

Рисунок 3 Результат

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]