- •Модель множественной регрессии
- •Данные о 30 российских компаниях
- •Промежуточные расчеты множественного коэффициента корреляции
- •Промежуточные расчеты парных коэффициентов корреляции
- •10. Использование построенной модели в прогнозных целях
- •Данные о трехзвездных отелях
- •Показатели деятельности фирмы «Ваше очарование»
Промежуточные расчеты парных коэффициентов корреляции
|
|
|
954,72 |
-11374,83 |
2193842,56 |
563,89 |
7375,67 |
-1573836,44 |
386,39 |
1344,63 |
-853548,51 |
104,72 |
-6848,83 |
1176156,22 |
158,06 |
-777,63 |
402118,62 |
1066,72 |
10149,10 |
2227194,09 |
100,39 |
6083,57 |
1251568,36 |
685,56 |
-3372,93 |
5976783,02 |
786,72 |
-7350,23 |
584557,09 |
63,72 |
2714,57 |
1274266,02 |
883,56 |
6891,73 |
2190107,02 |
134,22 |
8133,87 |
1621833,96 |
1301,39 |
2967,17 |
12665324,89 |
140,72 |
-2448,57 |
1002111,09 |
487,22 |
-5320,47 |
766575,96 |
317,22 |
723,27 |
3576794,76 |
81,56 |
1516,93 |
-737979,91 |
109,72 |
7307,50 |
1069045,56 |
180,56 |
-888,33 |
-197137,78 |
-686,94 |
9150,10 |
2035169,09 |
-80,11 |
913,27 |
761440,09 |
-1429,94 |
21939,43 |
-3320167,58 |
83,89 |
2063,67 |
732786,22 |
892,22 |
23447,60 |
-2909929,24 |
-356,28 |
38264,23 |
22377379,69 |
810,56 |
-6905,93 |
873584,36 |
-558,61 |
4759,37 |
1100597,96 |
-47,11 |
1385,07 |
-598650,31 |
944,22 |
890,27 |
1811989,42 |
798,39 |
4858,77 |
856694,09 |
Суммы произведений |
||
8877,33 |
117592,00 |
58336670,33 |
7.2. Расчет парных коэффициентов корреляции
;
;
.
8. Вычисление дисперсионного отношения Фишера
.
Сравнение расчетного
значения F-критерия
с табличным
для 95%-го уровня значимости (см. Приложение)
позволяет сделать вывод об адекватности
построенной модели.
9. Построение с помощью «Пакета анализа» линейного регрессионного уравнения (см. Вывод итогов 4).
ВЫВОД ИТОГОВ 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
Множественный R |
0,810708076 |
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,657247585 |
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат |
0,61769923 |
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка |
523,7805658 |
|
|
|
|
|
Наблюдения |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
Регрессия |
3 |
13677937 |
4559312,19 |
16,61883475 |
3,11E-06 |
|
Остаток |
26 |
7132998,1 |
274346,081 |
|
|
|
Итого |
29 |
20810935 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффи-циенты |
Стандартная ошибка |
t-статис-тика |
P-Зна- чение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Y-пересечение |
7,368132751 |
219,86455 |
0,03351214 |
0,973522133 |
-444,57 |
459,3065 |
Переменная X 1 |
365,852878 |
133,78688 |
2,73459456 |
0,011094629 |
90,84982 |
640,8559 |
Переменная X 2 |
40,88683433 |
10,214291 |
4,00290472 |
0,000463977 |
19,89104 |
61,88262 |
Переменная X 3 |
0,096374612 |
0,0278021 |
3,46644894 |
0,001846939 |
0,039227 |
0,153523 |
