- •Парный линейный регрессионный и корреляционный анализ
- •1. Задача обработки экспериментальных данных?
- •2. Регрессионный анализ?
- •13. Метод группировок?
- •14. Адекватность уравнения?
- •15. Ортогональная регрессия?
- •16. Критерий Пирсона?
- •17. Критерий Фишера?
- •18. Критерий Стьюдента?
- •19. Критерий Кохрена?
- •25. Как при методе группировок определяется величина прилежащего катета?
- •26. Метод средних?
- •1. На две примерно равные группы. 2. Три примерно равные группы.
- •3. Четыре примерно равные группы. 4. Две разные группы.
- •1. Три. 2. Две. 3. Четыре. 4. Одну.
- •1. Ортогональной. 2. Прямой. 3. Обратной. 4. Биссекторной.
- •1. С угловым коэффициентом регрессии. 2. Со свободным коэффициентом регрессии.
- •3. С центром массива данных. 4. С коэффициентом конкордации.
- •33. Требование для проведения регрессионного анализа по мнк?
- •34. Корреляция?
- •35. Чем оценивается мера зависимости между величинами?
- •36. Что оценивает абсолютное значение коэффициента корреляции?
- •37. Куда направлена линия регрессии при отрицательном значении коэффициента корреляции?
- •1. Слева вниз направо. 2. Слева вверх направо. 3. Вертикально. 4. Горизонтально.
- •38. Отрицательная корреляция?
- •1. Отсутствует. 2. Положительная. 3. Нейтральная. 4. Отрицательная.
- •47. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, величина коэффициента корреляции?
- •48. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, величина коэффициента корреляции?
- •49. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, величина коэффициента корреляции?
- •50. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, величина коэффициента корреляции?
- •51. Какими уравнениями на рисунке описываются линии регрессии, величина коэффициента корреляции?
- •54. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •55. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •56. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •57. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •58. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •59. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •60. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
- •61. Расчет удаленных от центра точек на линиях регрессии, приведенных на рисунке?
1. На две примерно равные группы. 2. Три примерно равные группы.
3. Четыре примерно равные группы. 4. Две разные группы.
28. Сколько групп уравнений получают при методе средних?
1. Три. 2. Две. 3. Четыре. 4. Одну.
29. Какие точки, расположенные на расчетной прямой, получают
при методах группировок и средних?
1. Свободные члены уравнений прямой и обратной регрессий.
2. Центр массива, угловые члены уравнений прямой и обратной регрессий.
3. Центр массива, свободные и угловые члены уравнений прямой и обратной регрессий.
4. Центр массива, свободные члены уравнений прямой и обратной регрессий.
30. Линия какой регрессии расположена круче (ближе к оси ординат)?
1. Ортогональной. 2. Прямой. 3. Обратной. 4. Биссекторной.
31. С каким знаком совпадает знак коэффициента корреляции?
1. С угловым коэффициентом регрессии. 2. Со свободным коэффициентом регрессии.
3. С центром массива данных. 4. С коэффициентом конкордации.
32. Задача линейного регрессионного анализа при помощи МНК?
1. Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы сумма квадратов отклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.
2. Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы сумма абсолютных отклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.
3. Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы разность квадратов отклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.
4. Состоит в том, что, зная положение экспериментальных точек на плоскости, нужно так привести линию регрессии, чтобы разность абсолютных отклонений вдоль выбранной оси координат от этих точек до проведенной линии регрессии была бы минимальной.
33. Требование для проведения регрессионного анализа по мнк?
1. Уравнение должно быть однопараметрическим.
2. Уравнение должно быть нелинейным по параметрам и не допускать возможность линеаризации – спрямления.
3. Уравнение должно быть линейным по параметрам или допускать возможность линеаризации – спрямления.
4. Уравнение должно быть непараметрическим.
34. Корреляция?
1. Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться не совместно, так что создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.
2. Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться совместно, так что создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.
3. Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться совместно, так что не создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.
4. Если две какие-либо характеристики (оценки), полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться не совместно, так что не создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой величины.