19. Критерий Кохрена?

1. Применяется для оценки ротатабельности матрицы планирования эксперимента при проверке однородности построчных дисперсий - дисперсий параллельных опытов.

2. Это отношение дисперсий, применяется для оценки адекватности уравнений и т.п.

3. Критерий значимости, устанавливающий существенность расхождений между теоретической и фактической частотами, можно применять для проверки согласия с любым законом распределения.

4. Это нормированное отклонение нормально распределенной случайной величины от центра группирования, статистика малых выборок; применяют для определения доверительных интервалов, оценки статистической значимости коэффициентов регрессии, корреляции и т.д.

20. Что необходимо знать для применения метода группировок?

1. Точку максимальной тесноты взаимосвязи.

2. Точку центра массива экспериментальных данных: Х_ср. и У_ср..

3. Точку минимальной тесноты взаимосвязи.

4. Начало координат.

21. Что в начале определяют при методе группировок?

1. Коэффициенты конкордации и корреляции.

2. Коэффициенты корреляции и вариации.

3. Только угловой коэффициент.

4. Свободные члены уравнений прямой и обратной регрессии.

22. Величина коэффициента корреляции при методе группировок?

1. 1,0. 2. 0,0. 3. < 1,0. 4. > 1,0.

23. Как при методе группировок делят массив данных?

1. На две разные группы. 2. На две примерно равные группы.

3. На четыре примерно равные группы. 4. На три примерно равные группы.

24. Как при методе группировок определяется величина противолежащего катета?

1. Делением суммы значений абсцисс точек, находящихся в верхней части графика, и суммы значений абсцисс точек, находящихся в нижней части графика.

2. Вычитанием из суммы значений абсцисс точек, находящихся в верхней части графика, суммы значений абсцисс точек, находящихся в нижней части графика.

3. Делением суммы значений ординат точек, находящихся в верхней части графика, и суммы значений ординат точек, находящихся в нижней части графика.

4. Вычитанием из суммы значений ординат точек, находящихся в верхней части графика, суммы значений ординат точек, находящихся в нижней части графика.

25. Как при методе группировок определяется величина прилежащего катета?

1. Вычитанием из суммы значений ординат точек, находящихся в верхней части графика, суммы значений ординат точек, находящихся в нижней части графика.

2. Вычитанием из суммы значений абсцисс точек, находящихся в верхней части графика, суммы значений абсцисс точек, находящихся в нижней части графика. 3. Делением суммы значений ординат точек, находящихся в верхней части графика, и суммы значений ординат точек, находящихся в нижней части графика.

4. Делением суммы значений абсцисс точек, находящихся в верхней части графика, и суммы значений абсцисс точек, находящихся в нижней части графика.

26. Метод средних?

1. Наиболее простой, определяется только угловой коэффициент.

2. Наиболее простой, определяется только свободный член уравнения регрессии.

3. Метод состоит в том, что параметры эмпирической формулы определяются из условия равенства нулю суммы всех отклонений наблюдаемой величины от среднего значения.

4. Метод состоит в том, что параметры эмпирической формулы определяются из условия равенства единице суммы всех отклонений наблюдаемой величины от среднего значения.

27. Как при методе средних делят массив данных?