- •Практическая работа №1
- •1. Основные понятия комбинаторики
- •2. Основные понятия теории вероятности
- •3. Определение вероятностей
- •Создание многоуровнего списка
- •4. Основные теоремы теории вероятностей:
- •Практическое занятие №2
- •Практическое занятие №3
- •Практическая работа №4 Таблицы Excel Вариант №5
- •Создание диаграмм
НИИ
Практическая работа №1
Форматирование текста
Значительным шагом в развитии вероятностных представлений явились работы Д. Кардано, Н. Тартальи и Л. Пачиоли. Работа Н. Тартальи «Общий трактат о числе и мере» имела существенное значение в становлении первоначальных вероятностных представлений. В середине XVII в. в разработку теории вероятностей были вовлечены Паскаль, Ферма, Гюйгенс. Так, Гюйгенс написал книгу «О расчетах и азартных играх» (слово «азартный» происходит от французского слова Lehazard, что означает «случай»).
Дальнейшее развитие теория вероятностей получила в работах Галилея, где он использует теорию вероятностей в астрономии и теории ошибок. Разносторонним ученым, сделавшим большой вклад в развитие теории вероятностей, явился Лаплас. Он доказал предельную теорему, одну из центральных в теории вероятностей. Разработкой отдельных вопросов теории вероятностей занимались Муавр и Пуассон. Все свои работы по теории вероятностей он обобщил и объединил в «Исследованиях о вероятности судебных приговоров по уголовным и гражданским делам» считая, что теория вероятностей применима к оценке правильности решения судов:
В России решением вероятностных вопросов занимались математики Петербургской школы. В развитии теории вероятности большую роль сыграли В.Я. Буняковский, М.В. Остроградский. Особенно большое влияние на все дальнейшее развитие теории оказало творчество П.Л. Чебышева, А.А. Маркова, А.М. Ляпунова. За последние 90 лет большой вклад в развитие этой науки внесли А.Я. Хинчин, А.Н. Колмогоров, Б.В. Гнеценко, В.И. Романовский и др. В XIX и XX вв. теория вероятностей стала применяться в самых разнообразным отделах естествознания. Наиболее полно теория вероятностей используется в математической и прикладной статистике – в статистике производства, в статистике народонаселения, в биологической или «вариационной» статистике, в «звездной» статистике и т.д;
Теория вероятностей используется как теоретическая основа учения об обработке наблюдений в физике, астрономии, геодезии, а также в ряде военных и технических дисциплин: в теории стрельбы и бомбометаний, в телефонии, страховом и текстильном деле, машиностроении в виде теории допусков и теории надежности. Такие математические дисциплины, как теория массового обслуживания, теория расписаний, теория игр, основаны на теории вероятностей. Но наиболее глубоко использует теорию вероятностей теоретическая физика. Основные понятия таких глав физики, как кинетическая теория газов и статистическая физика основаны на понятиях и результатах теории вероятностей;
первоначальные сведения теории вероятностей, особенно повторных испытаний, строятся на комбинаторных понятиях.
1. Основные понятия комбинаторики
При решении задач
по теории вероятностей используются
три вида соединений: размещения,
перестановки, сочетания. Размещениями
из n
элементов по m
называются такие соединения, из которых
каждое содержит m
элементов, взятых из n
данных элементов, и которые отличаются
одно от другого или элементами или
порядком элементов (следовательно,
предполагается, что mn).
Обозначается
(от франц. слова arrangement
– размещение). Вычисляется по формуле
Перестановками называются такие соединения, которые отличаются только порядком расположения элементов. Обозначается Pm (от франц. слова permutation – перестановка). Учитывая, что в случае перестановок n=m, то
.
Часто этот символ
читают как n
факториал. Если среди n
элементов есть одинаковые, например,
элемент «a»
повторяется «»
раз, элемент «b»
– «»
раз, элемент «c»
– «»
и т.д., то
.
Сочетаниями
называются такие соединения, которые
отличаются друг от друга по крайней
мере одним элементом. Обозначают эти
соединения
(от франц. слова combinaison
– сочетание). Считается этот вид
соединения по формуле
или
или
.
Сочетания обладают свойством
,
применение которого часто упрощает
вычисления. Во всех указанных формулах
следует считать 0!=1.
