- •А.А. Богустов проблемы реализации принципа свободы договора в модельных правилах европейского частного права
- •Н. Руйе свобода договора и договоры, нарушающие публичное право: недействительность и пропорциональность
- •В.А. Белов перспективы развития общего понятия договора и принципа свободы договора в российском частном праве
- •С.П. Жученко смешанные договоры в контексте европейской (континентальной) правовой традиции
- •1. Сущность смешанных договоров
- •3. Правила, применимые к смешанным договорам
- •Д.И. Степанов свобода договора и многосторонние сделки (договоры)
- •К.А. Галин, м.Б. Жужжалов правила толкования общих условий заключения сделок в германии
- •Часть I. Общая характеристика общих
- •Часть II. Толкование общих условий заключения сделок
- •I. Субъективное толкование
- •§ 11. Специфика толкования сделок обусловлена двумя проблемами.
- •II. Правила толкования сделок, вытекающие из взаимодействия
- •§ 13. Взаимодействие с содержанием закона.
- •III. Объективное толкование
- •§ 18. Стоит еще раз вспомнить основные условия и требования к толкованию оузс.
- •I. Объективное толкование
- •II. Толкование против применителя
- •III. Соотношение требования прозрачности
- •IV. Толкование общих условий заключения сделок
- •Часть III. Процессуальные вопросы
- •§ 24. Характер судопроизводства.
- •§ 25. Вопросы доказывания.
- •§ 26. Полномочия по толкованию ревизионной (надзорной) инстанции.
- •А.Ф. Пьянкова свобода договора, заключенного на стандартных условиях
- •А.А. Томтосов новые подходы к защите слабой стороны договора
- •1. Договорная слабость
- •2. Признаки слабой стороны договора
- •1. Повышенная заинтересованность в заключении договора.
- •2. Непрофессионализм по сравнению со своим контрагентом в сфере, в которой заключается договор.
- •3. Защита слабой стороны договора
- •С.А. Громов восстановление обязательств
- •Л.В. Кузнецова реализация принципа свободы договора в нормах о корпоративном договоре
- •Н.Т. Колев свобода договора и договор об учреждении ооо по болгарскому праву
- •1. Свобода договора
- •2. Права и обязанности участников
- •3. Совместная собственность на доли в ооо
- •4. Основания для исключения участника
- •5. Компетенция общего собрания
- •6. Прекращение общества
- •О.П. Печеный свобода договора в наследственном праве
- •А.И. Савельев направления эволюции свободы договора
- •1. Свобода заключения договора.
- •1.1. Эпоха индивидуализированных договоров
- •1.2. Эпоха стандартизированных договоров
- •1.3. На пути к эпохе автоматизированных договоров
- •1.4. Некоторые предварительные выводы
- •2. Возможное влияние современных информационных технологий
- •2.1. Новые технологии отображения и получения информации
- •2.2. Информационные обязанности предпринимателя
- •2.3. Влияние новых информационных технологий
- •3. Принцип свободы договора как необходимое условие
- •3.1. Виды "сырых данных", представляющих коммерческий
- •3.2. Правовая природа "сырых данных"
- •3.2.1. Совокупность "сырых данных" как произведение
- •3.2.2. Совокупность "сырых данных" как ноу-хау
- •3.2.3. Совокупность "сырых данных" как база данных
- •3.3. Правовая квалификация договоров о предоставлении
- •3.4. Персональные данные как объект оборота
- •М.А. Рожкова неправильное использование терминов "согласие" и "соглашение" в части четвертой гк рф как фактор,
- •1. Зависимость вида норм договорного права
- •1.1. Методология и цели исследования зависимости вида норм
- •1.2. Доказательства независимости вида норм
- •1.2.1. Пункты 1 и 2 ст. 480 гк рф
- •1.2.2. Абзац первый п. 1 ст. 520 гк рф
- •1.2.3. Пункт 2 ст. 615 гк рф
- •1.2.4. Пункт 1 ст. 713 гк рф
- •1.3. Выводы по результатам оценки доказательств
- •2. Основания выбора вида норм договорного права
- •2.1. Методология и цели исследования оснований выбора
- •2.2. Выявление и анализ оснований изменения вида
- •2.3. Выводы по результатам анализа оснований выбора вида
- •3. Алгоритм определения вида норм договорного права
- •3.1. Цели, преследуемые при анализе алгоритма определения
- •3.2. Методология построения алгоритма определения вида норм
- •3.3. Анализ оснований, не подлежащих включению
- •3.4. Анализ оснований, отличающихся
- •3.4.1. Системное толкование предписаний законодательства
- •3.4.2. Противоречие установленного сторонами правила
- •3.4.3. Выводы по результатам анализа оснований,
- •3.5. Анализ основной группы оснований
- •3.6. Установление алгоритма определения вида норм
- •3.7. Сравнение разработанного алгоритма с алгоритмом,
- •3.8. Выводы по результатам анализа двух алгоритмов
- •М.Э. Пляцидевская сочетание принципов свободы договора и действия закона во времени
3.1. Виды "сырых данных", представляющих коммерческий
интерес в контексте использования технологий больших данных
Данные, которые обрабатываются с использованием технологий больших данных, можно классифицировать по различным основаниям.
1. По источнику формирования данных:
- коммерческие данные, обрабатываемые в специализированных системах организации (данные о сотрудниках, о закупаемой и реализуемой продукции, бухгалтерские данные);
- данные, созданные пользователями сети Интернет (информация, доступная в социальных сетях, на форумах, тематических веб-сайтах);
- данные, создаваемые техническими устройствами (лог-файлы, данные геолокационных устройств, показатели датчиков и сенсоров и т.д.).
2. По характеру приобретения:
- самостоятельный целенаправленный мониторинг (например, камеры наблюдения в магазине, показания сенсоров в устройствах и т.д.);
- получение данных в связи с осуществлением основного вида деятельности (продажи товаров (оказания услуг));
- приобретение данных у третьих лиц за плату.
Указанные категории данных, в свою очередь, могут делиться на внутренние и внешние: первые находятся в самой организации; доступ ко вторым приобретается на основании договора.
Поскольку для обеспечения конкурентоспособности компании в новых условиях, когда доступ к необходимой информации и ее эффективная обработка становятся одними из главных факторов жизнеспособности на рынке, компании необходимо как можно больше "сырых данных", информации, накопленной в недрах самой компании, обычно недостаточно для получения нужного результата. В связи с этим одним из условий эффективного применения технологий больших данных является обеспечение оборотоспособности информации, накопленной другими компаниями.
В этом заинтересованы не только компании, которые приобретают "сырые данные" для целей их последующей обработки, но и компании, обладающие большим количеством собственных данных (например, данных о продажах товаров за определенный период; геолокационных данных абонентов, позволяющих определить места их скопления в определенный момент времени, и пр.), поскольку далеко не всегда могут ими воспользоваться максимально эффективно, что обусловливает целесообразность их предоставления третьим лицам на возмездных началах.
Возможны и иные варианты. Так, предоставление такого доступа может быть одним из условий иного соглашения между организацией, обладающей данными, и организацией, использующей их для анализа. Например, известная социальная сеть Twitter, предоставляющая пользователям возможность обмена короткими (до 140 знаков) сообщениями, обеспечила доступ ко всей совокупности сообщений на возмездных началах двум компаниям - реселлерам данных, которые, в свою очередь, перепродают их аналитическим компаниям или компаниям, реализующим товары (услуги). Доходы от такой деятельности составляют второй по величине источник прибыли данной социальной сети <1>. При этом важно отметить, что сами по себе отдельные сообщения ("твиты") являются общедоступными, однако доступ к их совокупности, который позволяет выявлять взаимосвязи и закономерности ("анализ настроений"), имеет только сама компания Twitter и ее лицензиаты. С марта 2015 г. компания IBM также заключила соответствующее соглашение с Twitter, получив доступ к ее данным с целью последующего предоставления услуг аналитики заинтересованным третьим лицам <2>.
--------------------------------
<1> Luckerson V. Twitter Is Selling Access to Your Tweets for Millions (http://business.time.com/2013/10/08/twitter-is-selling-access-to-your-tweets-for-millions).
<2> IBM Delivers First Cloud Data Services with Twitter Built-In for Business Professionals and Developers (http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/46330.wss).
Рассмотрим другой пример. Условия договоров на поставку мобильных телефонов Apple с операторами мобильной связи включают в себя условие о предоставлении Apple данных об использовании ее телефонов абонентами, что позволило компании Apple стать обладательницей более полной картины использования мобильных телефонов, чем у любого оператора связи, что играет важную роль в совершенствовании товаров и услуг данной компании <1>.
--------------------------------
<1> Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Указ. соч. С. 153.
Некоторые организации в качестве одного из главных своих активов имеют именно накопленные данные. Например, на момент выхода компании Facebook на IPO <1> совокупная стоимость ее активов оценивалась в 6,6 млрд. долл. США. Однако во время IPO совокупная стоимость акций компании составила 104 млрд. долл. США. По мнению аналитической компании Gartner, разницу между рыночной стоимостью и стоимостью традиционных активов компании составили как раз данные (порядка 2,1 трлн. единиц "монетизируемого контента": пометок "нравится", опубликованных материалов, комментариев, из чего был сделан вывод, что каждый такой элемент, рассматриваемый как отдельная единица данных, стоил около 4 центов) <2>. Учитывая тенденцию к возрастанию экономической роли накопленных данных, обладающих потенциальной коммерческой ценностью, в общей стоимости компании, становится очевидным, что это может стать возможным только при условии обеспечения их адекватной оборотоспособности и возможности коммерциализации.
--------------------------------
<1> Сокр. от initial public offering - "первичное размещение акций на фондовом рынке".
<2> Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Указ. соч. С. 126.
В целом наличие рынка данных является необходимым условием для развития технологий больших данных, которые, в свою очередь, играют важную роль в обеспечении эффективного функционирования иных инновационных технологий (Интернета вещей, расширенной реальности, когнитивных вычислений и т.д.). Уже сейчас прилагаются усилия по созданию "биржи данных", на которой может осуществляться обмен как "сырыми данными" (логами веб-сайтов, данными о транзакциях, данными о посещениях интернет-магазинов и т.д.), так и аналитическими (ответы на конкретные запросы, выводы по бизнес-гипотезам). Тем не менее отмечается, что в настоящее время как таковой рынок данных в России еще не сложился - в том числе и потому, что неясна юридическая сторона взаимодействия <1>.
--------------------------------
<1> Кирьянова А. В России будет создана первая биржа данных (http://www.cnews.ru/news/top/index.shtml?2014/10/01/587454).