Корреляционные матрицы

Результаты корреляционных исследований обычно представляют с помощью матрицы корреляций. В каждой строке такой матрицы обозначены величины коэффициентов корреляции одного из исследуемых параметров со всеми остальными (в первой строке – все корреляции первого параметра, во второй – второго и так далее). Полная матрица интеркорреляций имеет вид квадрата с диагональю, расположенной от верхнего левого угла к нижнему правому. В ячейках, составляющих диагональ, отмечены коэффициенты корреляции каждого признака с самим собой, поэтому во всех этих ячейках стоит величина 1,00.

Пример 11: Половина корреляционной матрицы. Поскольку в полной прямоугольной матрице интеркорреляций показатели дублируются, для представления данных чаще всего используют её половину, имеющую вид треугольника и ограниченную снизу основной диагональю. Т.к. такой способ представления данных широко распространён, слово «половина» в названии матрицы обычно не употребляют (табл. 15).

Таблица 15

Матрица интеркорреляций стратегий адаптивного поведения (n = 89)

Стра-тегии	№1	№2	№3	№4	№5	№6	№7
№1	1,00	–0,135	0,074	–0,359***	0,193	–0,403***	–0,283**
№2		1,00	–0,433***	–0,126	–0,261*	0,036	0,078
№3			1,00	–0,027	–0,132	–0,161	–0,064
№4				1,00	-0,223*	0,197	–0,072
Стра-тегии	№1	№2	№3	№4	№5	№6	№7
№5					1,00	–0,267**	–0,176
№6						1,00	0,009
№7							1,00

Условные обозначения: * – p < 0,05; ** – p < 0,01; *** – p < 0,001

Корреляционная матрица должна сопровождаться условными обозначениями, показывающими степень значимости каждого полученного коэффициента. Статистически значимые взаимосвязи лучше выделить, а расшифровку условных обозначений можно привести внизу таблицы.

Пример 12: Фрагмент корреляционной матрицы. Если изучаемых параметров много, а в данном разделе текста важно представить взаимосвязи только между некоторыми из них, удобно использовать фрагменты матрицы (как бы «вырезки» из неё). Если интересующих параметров много, для удобства чтения имеет смысл выносить в таблицу только значимые коэффициенты корреляции (с указанием степени их значимости). Там же, где связи статистически недостоверны, можно оставить ячейки пустыми.

Такой способ представления результатов позволяет быстро оценить, где сконцентрированы взаимосвязи, какие параметры имеют больше связей с другими, а какие меньше (табл. 16). (При необходимости, полную матрицу интеркорреляций со всеми полученными коэффициентами можно привести в приложении).

Таблица 16

Значимые коэффициенты корреляции между факторами удовлетворенности жизнью и механизмами психологической защиты (мужская выборка)

ПЗЛ	УДЖ
	F1 Жизненная включённость	F2 Разочарование в жизни	F3 Усталость от жизни	F4 Беспокойство о будущем	Общий балл
Отрицание	0,446**				0,337*
Подавление
Регрессия	–0,320*	0,590***	0,348*	0,424**	–0,498**
Компенсация		0,339*
Проекция		0,635***	0,321*	0,530***	–0,470**
Замещение		0,597***		0,362*	–0,328*
Интеллектуализация
Реактивное образование	–0,530***			0,433**	–0,466**

Условные обозначения: * – p < 0,05; ** – p < 0,01; *** – p < 0,001