
● Классическая формула сложения вероятностей
Независимо друг от друга 5 человек садятся в поезд, содержащий 13 вагонов. Найдите вероятность того, что все они поедут в разных вагонах.
В партии из 13 деталей имеется 8 стандартных. Наудачу отобраны 7 деталей. Найдите вероятность того, что среди отобранных деталей ровно 5 стандартных.
В киоске продается 9 лотерейных билетов, из которых число выигрышных составляет 3 штуки. Студент купил 4 билета. Какова вероятность того, что число выигрышных среди них будет не меньше 2, но не больше 3?
|
Всего |
Выигрыш |
Проигрыш |
Было |
9 |
3 |
6 |
Отобрано 1 |
4 |
2 |
2 |
Отобрано 2 |
4 |
3 |
1 |
В группе учатся 13 юношей и 9 девушек. Для дежурства случайным образом отобраны три студента. Найдите вероятность того, что все дежурные окажутся юношами.
Имеется 25 экзаменационных билетов, на каждом из которых напечатано условие некоторой задачи. В 15 билетах задачи по статистике, а в остальных 10 билетах задачи по теории вероятностей. Трое студентов выбирают наудачу по одному билету. Найдите вероятность того, что хотя бы одному из них не достанется задачи по теории вероятностей.
В ящике 3 белых и 4 черных шаров. Найдите вероятность того, что из двух вынутых наудачу шаров один белый, а другой черный. Вынутый шар в урну не возвращается.
В ящике 12 шаров, из них 3 белых, а остальные – черные. Из ящика наугад берут 5 шаров. Какова вероятность, что среди выбранных есть хотя бы один белый шар?
● Геометрические вероятности
В квадрат со стороной 15м случайным образом вбрасывается точка. Найдите вероятность того, что эта точка окажется в правой верхней четверти квадрата или не далее, чем на 2м от центра квадрата.
На отрезок
длины 240 наудачу поставлена точка
. Найдите вероятность
того, что меньший из отрезков
и
имеет длину большую, чем 48.
На отрезок
длины 120 наудачу поставлена точка
. Найдите вероятность
того, что меньший из отрезков
и
имеет длину меньшую, чем 30.
На плоскости начерчены две концентрические окружности, радиусы которых 20 и 100 соответственно. Найдите вероятность того, что точка, брошенная наудачу в большой круг, попадет также и в кольцо, образованное построенными окружностями.
Внутрь круга радиуса 50 наудачу брошена точка. Какова вероятность того, что точка окажется внутри вписанного в круг квадрата? правильного треугольника? правильного шестиугольника?
Двое договорились о встрече между 6 и 7 часами утра, причем договорились ждать друг друга не более 5 минут. Считая, что момент прихода на встречу выбирается каждым наудачу в пределах указанного часа, найти вероятность того, что встреча состоится.
В шар радиуса 150 наудачу бросаются 2 точки. Найдите вероятность того, что расстояние от центра шара до ближайшей точки будет не меньше 120.
В круг радиуса 150 наудачу бросаются 4 точки. Найдите вероятность того, что расстояние от центра круга до ближайшей точки будет не меньше 75.
В шар радиуса 100 наудачу бросаются 4 точки. Найдите вероятность того, что расстояние от центра шара до самой удаленной точки будет не больше 50.
● Правила сложения и умножения вероятностей
Пусть
– вероятности событий. Найдите наименьшую возможную вероятность события
.
Вероятность события
,
,
Найдите наименьшую возможную вероятность события
.
В электрическую цепь последовательно включены три элемента, работающие независимо один от другого. Вероятности отказов первого, второго и третьего элементов соответственно равны
,
и
. Найдите вероятность того, что тока в цепи не будет.
А-событие, сост. в том, что тока нет
-событие,
сост. в том, что ток есть
=В1,В2,В3
Вi-событие, сост. в том, что прибор исправен
Вероятность хотя бы одного попадания в мишень при 9 выстрелах равна 0.81. Найдите вероятность
попадания при одном выстреле.
А-событие, сост. в том, что при 9 выстрелах в мишень попадут 1 раз
P(A)=0.81
А с чертой – событие, сост. в том, что в мишень не попали ни разу
Вероятность
непопадания при 1 выстреле
След, вероятность попадания 1 выстрела
Пассажир подходит к остановке автобусов двух маршрутов. Интервал движения автобусов 1-го маршрута составляет
мин., а 2-го маршрута –
мин. Найдите вероятность того, что пассажир уедет с остановки не позднее, чем через
мин., считая, что его устроит автобус как 1-го, так и 2-го маршрутов.
А-событие, сост. В том, что уедет не позднее, чем через 6 мин
-опоздает
В-1 авт. Прибудет позднее 6 мин
С – 2 авт. Прибудет позднее 6 мин
В ящике 8 белых и 13 черных шаров. Два игрока поочередно извлекают по шару, каждый раз возвращая его обратно. Выигрывает тот, кто первым вытащит белый шар. Какова вероятность выигрыша для начинающего игру?
А-событие, сост. в том, что достали белый шар
Вероятность того, что при одном измерении некоторой физической величины допущена ошибка, равна 0.05. Найдите наименьшее число
измерений, которые необходимо произвести, чтобы с вероятностью
можно было ожидать, что хотя бы один результат измерений окажется неверным.
А-хотя бы 1 раз результат окажется неверным
А с чертой- все верны
А с чертой= В1, …Вn
Bi- где i результат верен
● Формула полной вероятности. Формула Байеса
В ящике содержатся
деталей, изготовленных на заводе 1,
деталей – на заводе 2 и
деталей – заводе 3. Вероятности изготовления брака на заводах с номерами 1, 2 и 3 соответственно равны
,
и
. Найдите вероятность
того, что извлеченная наудачу деталь окажется качественной.
Hi- гипотеза, что деталь изготовлена на i заводе
P(Hi)-вероятность того, что деталь изготовлена на 1 заводе
В урну, содержащую
шаров, опущен белый шар, после чего наудачу извлечен один шар. Найдите вероятность того, что извлеченный шар окажется белым, если равновероятны все возможные предположения о первоначальном количестве белых шаров в урне.
Hi-первоначально в урне i белых шаров
i=0,….20
А- событие, сост, в том, что извлечен белый шар
В первой урне 5 белых и 3 черных шара, во второй – 6 белых и 9 черных. Из второй урны случайным образом перекладывают в первую два шара, после чего из первой урны берут один шар. Какова вероятность того, что этот шар – белый?
С первого станка-автомата на сборочный конвейер поступает
деталей, со 2-го и 3-го – по
и
соответственно. Вероятности выдачи бракованных деталей составляют для каждого из них соответственно
,
и
. Найдите вероятность того, что поступившая на сборку деталь окажется бракованной, а также вероятности того, что она изготовлена на 1-м, 2-м и 3-м станках-автоматах, при условии, что она оказалась бракованной.
Имеется три одинаковых по виду ящика. В первом ящике 23 белых шара, во втором – 9 белых и 14 черных шаров, в третьем – 23 черных шара. Из выбранного наугад ящика вынули белый шар. Найдите вероятность того, что шар вынут из второго ящика.
|
1 ящик |
2 ящик |
3 ящик |
Кол-во шаров |
23 |
23 |
23 |
% шаров ко всем |
1/3 |
1/3 |
1/3 |
Кол-во белых шаров |
23 |
9 |
0 |
% белых шаров к ящику |
1 |
9/23 |
0 |
В среднем из 100 клиентов банка 53 обслуживаются первым операционистом и 47 – вторым. Вероятности того, что клиент будет обслужен без помощи заведующего отделением, только самим операционистом, составляет
и
соответственно для первого и второго служащих банка. Какова вероятность, что клиент, для обслуживания которого потребовалась помощь заведующего, был направлен к первому операционисту?
n1-1-ый операционист
n2-2-ой операционист
А-событие, сост. в том, что, что потребуется помощь заведующего
Имеется 13 монет, из которых 3 штуки бракованные: вследствие заводского брака на этих монетах с обеих сторон отчеканен герб. Наугад выбранную монету, не разглядывая, бросают 9 раз, причем при всех бросаниях она ложится гербом вверх. Найдите вероятность того, что была выбрана монета с двумя гербами.
H1-монета хорошая
H2 – бракованная монета
А-событие, состю в том, что при всех бросании монета легла гербом
Детали, изготовленные в цехе, попадают к одному из 2-х контролёров. Вероятность того, что деталь попадёт к 1-му контролёру, равна 0,8; ко 2-му – 0,2. Вероятность того, что годная деталь будет признана стандартной 1-м контролёром равна 0,96; 2-м контролёром – 0,98. Годная деталь при проверке оказалась стандартной. Найдите вероятность того, что эту деталь проверял 1-й контролёр.
Пассажир может обратиться за получением билета в одну из трёх касс (А,B,C). Вероятности обращения в каждую кассу зависят от их местонахождения и равны соответственно 0,4;0,5 и 0,1. Вероятности того, что к моменту прихода пассажира, имеющиеся в кассе билеты распроданы равны соответственно 0,4; 0,3 и 0,1. Найдите вероятность того, что билет куплен. В какой из касс это могло произойти с наибольшей вероятностью?
В первой урне
белых и
черных шаров, во второй –
белых и
черных. Из второй урны случайным образом перекладывают в первую два шара, после чего из первой урны берут один шар, который оказывается белым. Какова вероятность того, что два шара, переложенные из второй урны в первую, были разных цветов?
●
Схема Бернулли. Числа
.
Наиболее вероятное число успехов
Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна
. Сделано
выстрелов. Найдите вероятность того, что в цель попали менее трех раз.
Отрезок длины
поделен на две части длины
и
соответственно,
точек последовательно бросают случайным образом на этот отрезок. Найдите вероятность того, что количество точек, попавших на отрезок длины
будет больше или меньше
.
М-событие, сост. в том, что на отрезок АС попало не менее 2 точек
М с чертой – событие, сост. в том, что попало 2 точки
Р – вероятность попадания на АС при 1 бросании
Вероятность попадания стрелком в цель равна
. Сделано
выстрелов. Определите наивероятнейшее число попаданий в цель.
● Схема Бернулли. Приближенные формулы Лапласа и Пуассона
Вероятность выпуска бракованного изделия равна
. Найдите вероятность того, что среди
выпущенных изделий ровно
изделий без брака.
Вероятность выпуска бракованного изделия равна
. Найдите вероятность
того, что среди
выпущенных изделий будет хотя бы одно, но не более
бракованных изделий.
Всхожесть семян данного растения равна
. Найдите вероятность
того, что из
посаженных семян число проросших семян заключено между
и
.
Прядильщица обслуживает
веретен. Вероятность обрыва нити на одном веретене в течение 1 минуты равна
. Найдите вероятность
того, что в течение одной минуты обрыв произойдет более чем на
веретенах.
Завод отправил на базу
доброкачественных изделий. Вероятность того, что в пути изделие повредится, равна
. Какова вероятность
того, что на базу поступят
некачественных изделия?
При введении вакцины против полиомиелита иммунитет создается в
случаях. Определите вероятность
того, что из
вакцинированных детей заболеют
.
2. Дискретные случайные величины
● Закон распределения случайной величины
Случайная величина
принимает только целые значения
. При этом вероятности возможных значений
пропорциональны значениям:
. Найдите значение константы
и вероятность
.
X |
1 |
2 |
3 |
…. |
k |
… |
28 |
P |
c |
2c |
3c |
…. |
kc |
… |
28c |
C(1+2+…+28)=1
Случайная величина
принимает только целые неотрицательные значения
. При этом
. Найдите значение константы
и вероятность
.
X |
0 |
1 |
2 |
… |
k |
P |
c |
c/6 |
c/6^2 |
… |
c/6^k |
● Независимые дискретные случайные величины
Независимые дискретные случайные величины
принимают только целые значения:
– от
до
с вероятностью
,
– от
до
с вероятностью
. Найдите вероятность
.
Независимые случайные величины
принимают только целые значения:
– от
до
с вероятностью
,
– от
до
с вероятностью
. Найдите вероятность
.
Независимые случайные величины
принимают только целые значения:
– от
до
с вероятностью
,
– от
до
с вероятностью
. Найдите вероятность
.
Независимые случайные величины
принимают только целые значения:
– от
до
с вероятностью
,
– от
до
с вероятностью
. Найдите вероятность
.
Независимые случайные величины
и
принимают только целые значения:
– от
до
,
– от
до
. Найдите
, если известно, что возможные значения
и
равновероятны.
Независимые случайные величины
принимают только целые значения:
– от
до
с вероятностью
,
– от
до
с вероятностью
. Найдите
.
Независимые случайные величины
принимают только целые значения от
до
. Найдите вероятность
, если известно, что все возможные значения равновероятны.
Независимые случайные величины
принимают только целые значения:
– от
до
с вероятностью
,
– от
до
с вероятностью
,
– от
до
с вероятностью
. Найдите вероятность того, что
примут разные значения.
Независимые случайные величины
принимают только целые значения:
– от
до
с вероятностью
,
– от
до
с вероятностью
,
– от
до
с вероятностью
. Найдите вероятность
.
● Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины
Распределение дискретной случайной величины
задано таблицей
Найдите
математическое ожидание
и вероятность
.
Дискретная случайная величина
принимает только целые значения
, каждое с вероятностью
. Найдите математическое ожидание
и вероятность
.
Распределение дискретной случайной величины
задано таблицей
Найдите
дисперсию
.
Распределение случайной величины
задано таблицей
Найдите
математическое ожидание
,
среднее квадратичное отклонение
и вероятность
.
Для случайной величины
известно, что
.
Найдите дисперсию
.
Независимые дискретные случайные величины
могут принимать только значения
и
. При этом
,
. Найдите математическое ожидание
.
X |
0 |
1 |
Y |
0 |
1 |
P |
0.1 |
0.9 |
P |
0.9 |
0.1 |
Независимые дискретные случайные величины
могут принимать только значения
и
. При этом
,
. Найдите математическое ожидание
.
X |
0 |
1 |
Y |
0 |
1 |
P |
0.1 |
0.9 |
P |
0.6 |
0.4 |
Дискретные случайные величины
распределены по закону, заданному таблицей
Найдите
математическое ожидание
.
Независимые случайные величины
принимают только целые значения
. Найдите математическое ожидание
, если известно, что возможные значения равновероятны.
Для независимых случайных величин
известно, что их математические ожидания
, дисперсии
,
. Найдите дисперсию произведения
.
Независимые случайные величины
могут принимать только значения
и
. При этом
,
. Найдите математическое ожидание
.
Xi |
0 |
1 |
P |
0.9 |
0.1 |
Независимые случайные величины
могут принимать только значения
и
. При этом
,
. Найдите математическое ожидание
.
Вероятность выигрыша
рублей в одной партии равна
, вероятность проигрыша
рублей равна
. Найдите дисперсию капитала игрока после
партий.
● Основные дискретные законы распределения и их характеристики
На плоскости начерчены две окружности, радиусы которых
и
соответственно. Меньшая окружность содержится внутри большего круга. В большой круг наудачу бросают
точек. Пусть случайная величина
– число точек, попавших в малый круг. Вычислите математическое ожидание
и дисперсию
.
Производится
независимых испытаний, состоящих в том, что одновременно подбрасываются
монет. Пусть
– число испытаний, в которых выпало
герба. Найдите математическое ожидание
.
–число испытаний, в которых выпало
герба.
Случайные величины
распределены по биномиальному
закону с
параметрами
и
.
Найдите математическое ожидание
.
Случайные величины
независимы и распределены по биномиальному закону с параметрами
и .
Найдите математическое ожидание
.
Отрезок длины
поделен на две части длины
и
соответственно. Наудачу
точек последовательно бросают на отрезок.
– случайная величина, равная числу точек, попавших на отрезок длины
. Найдите математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение величины
.
Производится
независимых испытаний, в каждом из которых подбрасываются
игральные кости. Пусть
– число испытаний, в которых все выпавшие цифры оказались
. Найдите дисперсию
.
Производится
независимых испытаний с вероятностью успеха
в каждом испытании. Пусть
– число успехов в испытаниях с номерами
,
– число успехов в испытаниях с номерами
. Найдите дисперсию
.
U- число успехов в испытаниях с номерами 1,2,3,4
V- число успехов в испытаниях с номерами 5,6,7
W- число успехов в испытаниях с номерами 8.9.10.
Каждая из величин имеет биномиальное распределение
На плоскости начерчены два квадрата, стороны которых
и
соответственно. Меньший квадрат содержится внутри большего квадрата. В большой квадрат случайным образом бросают точки до тех пор, пока не попадут в маленький квадрат. Пусть случайная величина
– число бросаний. Найдите математическое ожидание
и дисперсию
.
Геометрическое распределение
В спортивной лотерее каждую неделю на 100 билетов разыгрывается
палаток и
рюкзаков. Турист решил каждую неделю покупать по одному билету до тех пор, пока он не выиграет палатку и рюкзак. Найдите среднее время реализации данного намерения (время измеряется в неделях).
T-время ожидания
T=T1+T2
T1, T2-независимы
Т1-время ожидания 1-го выигрыша
Т2-время ожидания др. выигрыша
В серии независимых испытаний, которые проводятся с частотой одно испытание в единицу времени, вероятность наступления события
в одном испытании равна
. Пусть
– время ожидания наступления события
раз (за все время ожидания). Найдите математическое ожидание
и дисперсию
.
Ti-время ожидания от (i-1)-ого до i-ого события
Геометрическое распределение
Случайные величины
распределены по геометрическому закону с одинаковым математическим ожиданием, равным
. Найдите математическое ожидание
.
Случайные величины независимы
и распределены по геометрическому закону с одинаковым математическим ожиданием, равным
. Найдите математическое ожидание
.
Случайные величины
распределены по геометрическому закону. Найдите дисперсию
, если их математические ожидания равны
, а коэффициент корреляции
и
равен
.
Случайная составляющая выручки равна
, где
– биномиальная случайная величина с параметрами
и
. Случайная составляющая затрат имеет вид
, где
– пуассоновская случайная величина. Найдите дисперсию прибыли, считая, что
и
– независимы, а
.
Для пуассоновской случайной величины
отношение
. Найдите математическое ожидание
.
● Ковариация и коэффициент корреляции
Даны математические ожидания случайных величин
и
:
,
, их дисперсии
,
и ковариация Cov
. Найдите математическое ожидание
и дисперсию
.
Случайные величины
принимают только значения
и
. Найдите дисперсию
, если вероятности
, а коэффициент корреляции
и
равен
.
X |
1 |
0 |
Y |
1 |
0 |
P |
0.5 |
0.5 |
P |
0.5 |
0.5 |
Для случайных величин
даны их математические ожидания и дисперсии
,
, а также коэффициент корреляции
. Найдите математическое ожидание
.
Случайные величины
распределены по закону Пуассона с одинаковым математическим ожиданием, равным
. Найдите математическое ожидание
.
Случайные величины
независимы и распределены по закону Пуассона с одинаковым математическим ожиданием, равным
. Найдите математическое ожидание
.
Случайные величины
распределены по закону Пуассона. Найдите
, если
и
, а коэффициент корреляции
и
равен
.